本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R 函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。 本书注重思想性、实用性和可操作性；在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验，还包含非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法； 此外还安排了在R 新生态下数据治理与可视化的拓展性内容。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R 中的实现过程。阅读本书，读者不仅可以快速学会R 的基本原理与核心内容，还可以根据提供的例子与相应的R 程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更复杂的统计问题奠定扎实的基础。 本书可作为各专业本科生、研究生数理统计或应用统计课程的基础教

科学认为任何事情都有一定的几率，无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率：运气、随机和概率背后的秘密（探索 新知）》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成，探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成，每部分由4-6篇短文组成，从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品，即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获，是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。

《好看的数学故事：概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦，从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语，古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲，概率的概念开始明晰起来。 起初的概率，多半应用在赌博游戏上，不仅是投币和骰子，还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提，但古典概率理论一旦出现，立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码，通过死亡记录探究传染病的危害，新生婴儿的性别比例，居民寿命的期望值和保险年金，统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计

本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。 本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500 余道习题（包括子题），它们与作者的《概率》（2004版）二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外，习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题，以及作为二卷本内容补充的习题。大部分习题都附有提示。在附录中还解释了本书所用到的基本符号。并对与本书内容有关的概率论、组合论以及位势理论的基本概念作了简要的介绍。 本书适合概率统计、数学

《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书内容。 《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》在探索性数据分析的思想和原则指导下组织材料，包括简单线性回归、多元线性回归、回归诊断、定性预测变量、变量变换、共线性数据分析和逻辑斯谛回归等13章内容。书中强调数据分析的技巧而不是统计理论的发展，几乎是手把手地教读者如何去分析数据、检验结论、改进分析。作者精心挑选了丰富的实例，形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术，还辅以启发式的推理和直观的图形方法。 《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》既可以作为非统计学专业回归分析的入门教材，又可

《概率论教程》是一部讲述现代概率论及其测度论应用基础的教程，其目标读者是该领域的研究生和相关的科研人员。内容广泛，有许多初级教程不能涉及到得的。理论叙述严谨，独立性强。有关测度的部分和概率的章节相互交织，将概率的抽象性完全呈现出来。此外，还有大量的图片、计算模拟、重要数学家的个人传记和大量的例子。这使得表现形式更加活跃。...

概率论与数理统计是从数量方面研究随机现象的统计规律的一门课程，它是高等院校经济管理类专业的基础课之一。它是在经济管理、质量控制、数量经济学、信息论、预测理论和*理论中有着广泛应用的基础课程。 本书系上海财经大学数学学院编写的经济数学系列教材之一。全书共十章,内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题,书末附有习题答案或提示,供读者参考。 本书坚持理论联系实际，取材新颖，注重科学性、现实性、趣味性，努力使学生从教材中深切地感知概率论与数理统计知识在实际工作与生活中的广泛应用。本书在编写中力求内容完整，做到重点突出、联系实际、由浅入深、通俗

本书是一本以介绍现代概率论基础理论和方法为主的概率论教材。共分三部分。第1章和第2章为测度论，用较短的篇幅完整地叙述了测度与积分的一般理论，包括了一般测度、Lebesgue-Stieltjes测度、Lebesgue测度、积分与期望的定义及单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue控制收敛定理、Fubini定理等主要的测度与积分结果。第3章和第4章为极限论，介绍了概率论和统计中的常用的分布、分布函数、特征函数和四种收敛性，并侧重于中心极限定理和各种大数定律及其证明。第5章为鞅论，从经典条件概率出发引入一般条件期望的定义，利用广义的Radon-Nikodym定理证明了其存在性，以Markov链作为其应用，介绍了以条件期望为基础的鞅的基本概念和结果。

《应用指数学》分为指数研究的背景和方法两部分。背景部分介绍指数的定义、类型、功能等基本概念，从指数的广泛存在、悠久历史和巨大影响三方面说明其重要性，并在新文科建设的大背景下讨论数据与新文科发展之间的关系，进而引出指数这一工具在文科研究中的应用场景。方法部分从人文社会科学的视角出发，首先总结了指数研究的常见流程，然后全面介绍指数研究各方面的内容，重点讨论了指标体系设计、数据采集与质量评估、数据处理、指数赋权与合成、指数评估的全流程方法，帮助读者更深层地理解指数研究方法。

本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法 马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用。

本书叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展，结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法，比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。本书将案例与算法结合，基于人工智能的场景，从理论到实际操作层层递进，读者从中可以学习从需求到分析，再到结论的实际编程方法。当读者阅读完本书后，不仅可以了解实际问题的需求，而且可以学习到解决问题的算法。

基赫曼、斯科罗霍德编著的这本《世界数学名家精品译丛：*过程（2）》是世界数学名家精品译丛之一。《世界数学名家精品译丛：*过程（2）》共分五章，内容包括：马尔科夫过程的一般定义和性质；齐次马尔科夫过程；跳跃过程；独立增量过程；分枝过程。《世界数学名家精品译丛：*过程（2）》的对象是高等院校概率论及其应用专业的大学生、教师和有关科学工作者。

全书采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。

本书从*变量的生成、样本路径的抽样和估计器的构造三个层面着手探讨了离散事件动态系统(DEDS)性能评估与灵敏度估计中的高效率仿真问题。在*个层面，对*数发生器的构造、*变量的计算机生成技术进行了系统的归纳和整理，重点讨论了取中分布和剩余分布等非传统*变量的高效率抽样问题。在后两个层面，建立了离散事件动态系统广义半Markov过程(GSMP)的一般描述，并在GSMP描述的框架内研究并给出了DEDS仿真的三种不同实现：“经典事件调度法”“极小分布抽样法”和“嵌入泊松流法”。

近来，被称为“数据科学家”的研究者备受关注，充分运用数据进行分析，变得越 来越重要。这种活用数据的基础便是“统计与概率”。《BR》统计与概率，不仅对于研究者，对于生活在现代社会的所有人来说都是可以在现实 生活中发挥重要作用的知识。在日常生活中，正确解读数据，从而进行合理的判断，也 是依靠概率和统计的思考方法。《BR》在本书中，以我们身边的话题作为案例，介绍以统计与概率为基础的重要数学方法， 并对于因人工智能的蓬勃发展而备受瞩目的“贝叶斯统计”，也介绍其思考方法与应用实 例。此外，本书还对概率论起源于 17 世纪欧洲的博彩问题，以及“统计大师”汉斯·罗 斯林博士的访谈、随机和随机数的深奥的问题等进行了介绍，希望与读者一同洞悉统计 与概率的本质。

《高等代数解题方法（第2版）》是学习高等代数和线性代数的辅导参考书，内容系统深入。在内容的组织上，以清华版《高等代数学》（张贤科、许甫华编著，第2版2004年）各章为基准，内容有：系统的线性代数学，数与多项式理论，近世代数介绍，变换族（群），正交几何与辛几何，Hilbert空间，张量积和外积等，共12章。每章包括：概念和定理介绍；解题方法思路的分析总结；《高等代数学》（第2版）中习题的详细分析解答；补充题与解答，书中融入了作者在中国科学技术大学和清华大学的数学系和非数学系的长期教学经验和科研心得。本书适用于各类高校学生学习和复习高等代数或线性代数时参考，还适合于各类考试（例如研究生考试）前的复习以及应用代数知识的科技人员学习参考。

本书主要基于作者参与的随机树研究成果和 外重要相关研究，结合具有代表性的研究方法，围绕均匀递归树、随机搜索树、区间树三类模型的概率极限性质展开，系统介绍该领域的研究方法、成果和动态。全书共8章，包括简介、随机树模型的研究方法、均匀递归树的顶点距离、均匀递归树子树的多样性、随机搜索树的顶点类别、随机搜索树的子树大小、单边区间树、完全区间树。 本书可作为统计学相关领域的研究生专业教材，也可作为数学与统计学高年级本科生、研究生及相关研究人员的参考书籍。

本书是MINITAB软件（中文版）的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、

《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书内容。 《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》在探索性数据分析的思想和原则指导下组织材料，包括简单线性回归、多元线性回归、回归诊断、定性预测变量、变量变换、共线性数据分析和逻辑斯谛回归等13章内容。书中强调数据分析的技巧而不是统计理论的发展，几乎是手把手地教读者如何去分析数据、检验结论、改进分析。作者精心挑选了丰富的实例，形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术，还辅以启发式的推理和直观的图形方法。 《统计学精品译丛：例解回归分析（原书第5版）》既可以作为非统计学专业回归分析的入门教材，又可

《概率论与数理统 计（iCourse教材）》是与“爱课程”网上国防科学 技术大学吴翊教授主讲的“概率论与数理统计MOOC” 课程配套使用的教材。全书内容包括事件与概率 、变量、多维变量、变量的数字特征、 大数定律与中心限定理、数理统计的基本概念、参 数估计、假设检验、回归分析与方差分析、模拟 ，涵盖了“概率论与数理统计MOOC”的讲至第47 讲的内容。全书将“概率论与数理统计MOOC”中的微 视频、随堂测验、讨论题、PPT课件、测验与作业在 正文适当位置进行标注，将课堂学习和在线学习进行 有机的融合。学生登录“爱课程”网或“中国大学 MOOC”手机客户端可以浏览微视频、PPT课件，在线 进行随堂测验、参与讨论．在提升课程教学效果的同 时，便于学生的自主学习。本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理 统计教材，也可供社会学习者学习“概