生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组、混合（效应）模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广，并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论，不助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异，也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。 相对版，本书做了不少重大调整，新增有关非线性混合效应模型内容，修订和完善了部分证明和例子等。 本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材，也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书，还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。 关键词：线性模型，似乎不相关模型，

生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组、混合（效应）模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广，并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论，不助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异，也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。 相对版，本书做了不少重大调整，新增有关非线性混合效应模型内容，修订和完善了部分证明和例子等。 本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材，也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书，还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。 关键词：线性模型，似乎不相关模型，

《建筑中的数学之旅》带领读者享受了一次世界最壮观建筑物背后的数学之旅，探讨了基础数学与建筑的相互作用，并深入观察了建筑物的美学、历史和结构。《建筑中的数学之旅》围绕两条历史叙事主线展开介绍。基本叙事主线主要集中在西方某些建筑的建筑形式(几何学、对称性及比例)和结构(推力、负载、张力、挤压问题)上，涵盖从金字塔到20世纪的标志性建筑，争取用赫赫有名的例子说明建筑的重要特征。第二条叙事主线从历史的角度逐步阐述当前的初等数学，包括欧几里得几何知识、三角学、向量的性质、二维和三维解析几何，以及微积分基础。Hahn旨在将两条叙事主线交织在一起展示它们是如何互相影响的。另外，他还通过彩图1拼贴了各种历史性建筑(比例相同)，给出了《建筑中的数学之旅》的快速导览，并在书中探讨了这里的许多建筑，特别对其穹顶、

金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来，金融界以的速度接受数学模型和数学工具，于是出现了数学、金融、计算机和经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下，美国各大学纷纷开设了相应的课程，本书正是顺应这种趋势编写的。本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈，逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法，以及金融市场的分析及对冲策略等方面的内容。本书作为金融数学的基础教材，适用于相关的本科生和研究生课程。

Mathematicshasalwayenefitedfromitsinvolvementwithdevelopingsciences.Eachsuccessiveinteractionrevitalisesandenhancesthefield.Biomedicalscienceisclearlythepremierscienceoftheforeseeablefuture.Forthecontinuinghealthoftheirsubjectmathematiciansmustbecomeinvolvedwithbiology.Withtheexampleofhowmathematicshaenefitedfromandinfluencedphysics,itisclearthatifmathematiciansdonotbecomeinvolvedinthebiosciencestheywillsimplynotbeapartofwhatarelikelytobethemostimportantandexcitingscientificdiscoveriesof.alltime.

本书译自美国威斯康辛大学电气与计算机工程系教授、前IEEE生物医学工程学会主席WillisJ.Tompkins编著的“BiomedicalDigitalSignalProcessing"一书。主要介绍生物医学数字信号处理中最重要的基础知识，基本处理方法及其在生物医学工程中的具体应用。本书共分14章：信号转换技术，数字滤波器基础，有限冲激响应滤波器，无限激响应滤波器，整数型滤波器，自适应滤波器，信号平均技术，数据压缩技术，时域和频域分析方法，ECG的QRS复波检测，ECG分析系统，VLSI在数字信号处理中的应用等。全书以生物医学信号中最常见的ECG信号作为处理对象，强调实时性的处理方法。紧紧结合课程内容几乎每章有一个实验，可让学生进行实践。本书可供生物医学工程专业及有关专作为教材，也可供有关研究人员、技术人员作为数字信号处理的实用参考书。

通过阐述数学模型在经济学的应用和研究，定量化的展示经济中各种影响经济的指标因子和经济因子的变化过程，揭示经济的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使经济数学模型在经济中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的，通过该书的学习，可以帮助读者了解经济数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样经济数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种经济领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，《数学模型在经济学的应用及研究（2）》还有助于加深对经济的量化理解，培养定量化研究经济的思维。《数学模型在经济学的应用及研究（2）》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在经济学不同领域的应用，如在均衡理论、效用论、生产理论、市场理论、分配理论、微观经济政策、国民收入核算、国民收入

本书在通有理论的基础上给出了极为广泛的空间原理、二象对偶原理和能量原理，然后综合运用这些原理来认识环境、间关系的耗散，协同并整合出的若干基本规律，并站在数学的角度，对学作出了较为的认识和解释。本书可作为高等院校应用数学各本科生和管理科学、社会科学的研究生教材，也可供广大科学工作者参考。

由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。本书分为四个部分：部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。第三部分主要讨论了动态模型和先决变量

本书提供了理解中级水平和高级水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和高级水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看书后的“教

A.H.施利亚耶夫编著的《金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来，被认为是“金融数学方面最深刻的一本著作”。全书共分两卷，每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把本书看作一本“金融数学全书”。第二卷有关“理论”的四章是：“金融模型中的套利理论”或“定价理论”：先是“离散时间”，再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理：市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度，使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理)，并且当市场完全时，这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响，但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩。抓住要害，以他