本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下，打破了经济学和数学分别教学的常规，将经济学与数学有机结合在一起，不但清晰地表达了相关的数学主题，而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合，其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书第二版也由我社出版，共发行6000册。

《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供

本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第2卷，收集了包括吴文俊、郝柏林、陆汝钤、颜泽贤等著名学者的重要文献，内容涉及复杂性探索、系统普适规律、数学机械化、机器学习、人机结合、中医系统学、系统经济学等。阅读本书，有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展，了解系统科学的发展方向，提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。

吉奥丹诺编写的《数学建模(原书第5版)》旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。 《数学建模(原书第5版)》对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。

本书第1~5章是变分方法所需要的泛函分析基础内容；第6章主要介绍了相互等价的Ekeland变分原理与Cansti不动点定理，侧重于变分原理与不动点理论之间的关系；第7~8章是Sobolev空间和Banach空间中微分学的基本知识，同时讨论了Poisson方程与泛函极值问题的互相转化；第9~10章的重点是临界点理论和泛函极值问题，分别用Ekeland变分原理和下降流线方法给出了著名的山路定理，应用山路定理和小作用原理研究二阶半线性椭圆方程边值问题，同时包括与单调梯度映射相关的变分方法；后第11章致力于变分方法在具体工程问题中的应用。

本书系统介绍传染病动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及具有时滞、接种免疫、疾病复发、类年龄结构、空间扩散和非线性发生率的传染病动力学模型以及具有胞内时滞、CTL免疫反应、抗体免疫反应、游离病毒扩散、细胞感染年龄和非线性感染率的宿主体内HIV(HBV)感染动力学模型的建立和研究，也特别介绍有关艾滋病、乙肝和结核病等重要传染病在国内外的最新研究结果。本书重点介绍传染病动力学的数学建模方法、理论分析和数值模拟方法，内容丰富、方法实用，反映了当前传染病动力学在国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书，既能使一般读者尽快地了解和掌握传染病动力学的建模思想和理论分析方法，又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。

本书是按*"十二五"普通高等教育本科规划教材《医学高等数学》第四版编写的配套辅导教材。全书共分8章，内容有函数、极限与连续，一元和多元函数微积分学，常微分方程，概率论基础，线性代数初步；每章由教学基本要求和知识要点、重点内容与侧重例题分析、解答题全解、客观模拟试题与答案或提示、章节模拟试题及试题答案或提示五部分组成，书末附一套医科高等数学考试模拟试题。本书引导学生系统归纳总结基础知识，抓住主要内容，力求短时间内使学生顺利通过考试；同时提高学生分析和解决问题的能力。 本书是高等医学院校和中医药院校学生使用的辅导教材，也是医科夜大，网络本、专科生和考硕士研究生的辅导教材。

“电路数学”是普通高等学校电类专业（包括电气自动化、电子信息和通信技术等）的一门必修课程。它主要介绍函数、向量与复数、导数法、积分法、常微分方程、拉普拉斯变换、无穷级数、傅里叶级数、行列式与矩阵等内容，它们是学习电类专业技术课程的重要基础。本书编写时涵盖上述内容，同时介绍电类专业运用数学知识解决问题的实例，另外各章节还配备了一定数量的习题，希望读者能自已完成，以便加深对所学知识的理解。

本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》 生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响，并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果，如演化集合论、二元数据的数据处理和计算方法、生物信息论中的离散论、马尔柯夫链中的带输入马尔柯夫状态序列以及系统与控制论中的部分理论。本书内容适应了当代生物学研究工作对新理论知识和新技术方法的需要，有一定的深度和广度。

《计量经济学》的两位作者马克 W.沃森与詹姆斯 H.斯托克都是计量经济学领域中的权威，尤其以时间序列的研究*为出众。本书全面系统地介绍了计量经济学的基本知识。全书共分五篇，内容包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。

由侯风波主编的《应用数学（理工类）（第2版）是普通高等教育 十一五 *规划教材。本书注重培养学生应用数学概念、数学思想及方法来消化吸纳工程概念及工程原理的能力，强化学生应用所学的数学知识求解数学问题的能力，特别是把数学软件包matlab结合数学内容讲授，可极大地提高学生利用计算机求解数学模型的能力。本书主要内容包括数学软件包 matlab、函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分和定积分的应用、常微分方程、向量空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、级数等。 《应用数学（理工类）（第2版）》可作为高职高专工科各专业通用高等数学教材，也可作为工程技术人员的高等数学知识更新的自学用书。

纵向数据半参数模型目前是统计学和计量经济学研究的热门研究课题之一,并在生物学、医学、传染病学、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用.本书共分8章,主要针对几种纵向数据半参数回归模型,重点阐述这些模型的估计方法、统计推断及渐近结果.本书除介绍这些模型的发展动态,还特别详细介绍了一些**研究成果，使读者对纵向数据统计模型的方法和统计思想有一个较为全面的了解，并起到抛砖引玉的作用.

《计算机应用数学》按照*制定的《高职高专高等数学课程教学基本要求》，从当前高职高专教育的实际情况出发，贯彻“必须、够用”的原则，结合编者多年的教学实践和探索编写而成。 内容包括：函数极限与连续、导数与微分、不定积分、定积分及其应用、线性代数、概率初步、统计初步、图论、二元关系与数理逻辑、数学软件包MATLAB及其应用等10个项目（书中标*的为选学内容）。本书每项目各任务后都配有一定的习题，并在书后附有参考答案。 本书可作为高职高专、成人高校的计算机及相关专业的数学教材或自学用书，其他专业也可参考使用。

本书以数理统计、建模优化和决策分析为主线，系统介绍统计学、运筹学和决策领域的常用模型与方法。全书共4章：第1章介绍统计学的基本内容，包括数据处理、相关性分析、主成分分析、聚类分析和预测分析；第2、3章分别介绍初等运筹学和高等运筹学，内容包括线性规划、运输规划、整数规划、图论与网络规划、存储论和排队论、非线性规划和多目标规划；第4章系统归纳决策分析常用的理论和方法，专门增加了多属性决策方法、博弈论和冲突分析图模型理论。

Jonathan D. Cryer、Kung-Sik Chan编著的《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用。

本书以Xilinx公司的Vivado FPGA设计套件为基础，以Xilinx大学计划（Xilinx University Program，XUP）的Artix-7板卡为硬件平台，将数字逻辑设计与硬件描述语言Verilog HDL相结合，循序渐进地介绍了基于Xilinx Vivado的数字逻辑实验的基本过程和方法。本书主要内容包括硬件开发平台介绍、软件平台介绍、FPGA设计实例、组合逻辑电路实验、时序逻辑电路实验、数字逻辑设计和接口实验及数字逻辑综合实验。书中包含大量的设计实例，内容翔实、系统、全面。

数据挖掘是信息领域发展快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。 计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。

《*过程及其应用》共分为九章。章简单回顾了概率论的基本知识，同时补充了特征函数、全期望公式、推广的全概率公式和乘法公式等*过程学习中需要了解的一些定理和结论。第二章介绍了*过程的基本概念以及基本过程的分类。第三章、第四章、第五章分类介绍了泊松过程、马尔可夫过程和维纳过程。第六章介绍了*分析，这是研究平稳过程的基础。第七章和第八章讨论了平稳过程的各态历经性和谱分析。第九章介绍了*过程在金融中的一个应用。本教材适合工科类和管理类的研究生以及相关课程的教师使用，也适合数学系以及有高等数学、概率论和积分变换基础的本科生学习。

本书全面介绍计量经济学的主要理论和方法，尤其是20世纪80年代以来重要的和*的发展，并将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。本书在数学描述方面适当淡化，以讲清楚方法、思路为目标，不做大量的推导和证明，重点放在如何运用各种计量经济方法对实际的经济问题进行分析、建模、预测、模拟等实际操作上。本书中的实际案例大多数是作者在实践中运用的实例和国内外的经典实例，并基于EViews软件来介绍实际应用，具有很强的可操作性。 本书可作为本科生及研究生的教材，也可作为在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员的参考书。

本书系统介绍有关多尺度建模的基本问题，主要介绍其基本原理而非具体应用。前四章介绍有关多尺度建模的一些背景材料，包括基本的物理模型，例如，连续统力学、量子力学，还包括一些多尺度问题中常用的分析工具，例如，平均方法、齐次化方法、重正规化群法、匹配渐近法等，同时，还介绍了运用多尺度思想的经典数值方法。接下来介绍一些更前沿的内容：多物理模型的实例，即明确使用多物理渐近的分析模型，当宏观经验模型不足时，借助微观模型，使用数值方法来获取复杂系统的宏观行为规律，使用数值方法将宏观模型和微观模型结合起来，以便更好地解决局部奇点、亏量及其他问题；后一部分主要介绍三类具体问题：带多尺度系数的微分方程、慢动力和快动力问题以及其他特殊问题。