如果你是一个有 数学焦虑症 的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买**才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
数学不仅有抽象的计算和公式,还与人类文化和思维紧密相关。 数学对生活的影响无处不在,它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠,带你畅游神秘数学王国,书中每一页都充满惊喜与挑战!从电影里幸存者的故事,到游戏中藏着的概率,再到战争中的密码学,都有数学在其中起作用!不仅如此,数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案,像哲学家一样思考世界,像诗人一样描绘世界,像侦探一样揭破谜案。 加入这场数学派对,你会发现:数学或许不是你以为的那样,它不仅不枯燥,还蕴藏着无限的乐趣。
基于项目学习的理论与实践,结合师范生的数学核心素养要求,以魔术游戏为载体,开发项目教学资源是有意义的。魔术游戏中的数学经多轮教学实践,使学生在真实的情境中经历观察、体验、探究、交流、感悟的过程,体会素养的发生、发展、深化与积淀。 该研究总结凝练了以初等数学知识、原理为主,以扑克牌、数表、骰子等为道具设计的典型魔术游戏项目;提出了魔术项目设计的六环节:魔术示范-魔术揭秘-魔术拓展-数学素养-实践思考-发展评价;编写了促进数学核心素养落地的魔术教学案例。 该著作的创新之处,首先,魔术、游戏与数学相结合形成研究的整体内容,基于读者的视觉和操作偏好,遵循教、学、做、创的思路编排内容,符合知、行、思的认知发展规律,凸显科学性;其次,魔术探究从形象到抽象、特殊到一般、猜想到推理、模型化到应用的
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”:离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
本书通过实例介绍了常用的初级数学建模方法,包括预测预报方法(回归分析、信息时间传递、马尔可夫链、灰色系统、神经网络预测)、关联分析方法(简单相关系数、偏相关系数、通径分析、典型相关分析、主成分分析、斯皮尔曼等级相关系数、独立性检验)、综合评价与决策方法(模糊综合评价、主成分综合评价、因子分析、层次分析法、灰色关联、方差分析)、分类与判别方法(模糊聚类分析、系统聚类、动态聚类、模糊模式识别、贝叶斯判别)以及数学规划方法等。全书注重数学建模思想介绍,重视数学软件MATLAB、LING在实际中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。
本书是根据*颁布的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》,结合大学物理实验仪器设备实际情况,在总结多年大学物理实验教学实践经验的基础上编写而成的。 全书共分4章,绪论部分介绍了物理实验的目的和任务、基本规则和要求,第1章介绍了测量误差理论、不确定度、实验数据处理方法等内容,第2章共9个基础实验,第3章共12个近代物理与综合应用性实验,第4章共9个研究及设计性实验,用于学生第二课堂的自主学习,附录中给出了常用的物理参数。书中所有思考题都配有参考答案,大部分实验项目有配套视频,方便在线学习。 本书可作为高等学校工科各专业的大学物理实验课程教材和参考书。
《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘
本书介绍矩阵空间、λ矩阵与Jordan标准形、矩阵分析、矩阵微分方程、矩阵扰动分析和广义逆等矩阵论的基本内容,并讲述这些内容的基本理论和计算方法.
本书包含一百五十多道数学问题,这些问题主要与数学分析有关,还进一步扩展了 Bernoulli数、微分方程和度量空间的主题.书中同时给出了这些问题的解答,包括相关提示 和解题技巧,供读者理解与掌握.每一章都有一个要点总结,其中还有一些基本定义和结论, 包含了许多对数学分析中一些重要数学结果的简要历史评论以及参考文献。 本书可作为本科生在微积分和线性代数课程期间或之后的习题集,对学习解析数论也 具有一定的指导意义.
在经济学中,绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题,尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现。传统解释是,均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下,由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上,这个理论都存在许多问题。 在《博弈学习理论》一书中,朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释:均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求*化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础,并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏*小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。 本书所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。 本书配有丰富的课件资源,包括教师授课PPT课件、主教材的程序和
《数学奥林匹克在中国》介绍了从1986年至2013年的国际数学奥林匹克竞赛在中国的发展情况,并着重介绍了从1986年以来历届国际数学奥林匹克竞赛的试题及解答技巧,后介绍了历届中国数学奥林匹克竞赛试题。 《数学奥林匹克在中国》适合准备参加高中数学奥林匹克竞赛的学生及辅导教师和广大数学爱好者参考阅读。
《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题,主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识,并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者. 《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》内容 择得当、结构 排合理,既适合作为高等院校学*( 括财经类 业及应用数学 业)的 材,同时也适合从 金融 作的人员阅读。
本书以Xilinx公司的Vivado FPGA设计套件为基础,以Xilinx大学计划(Xilinx University Program,XUP)的Artix-7板卡为硬件平台,将数字逻辑设计与硬件描述语言Verilog HDL相结合,循序渐进地介绍了基于Xilinx Vivado的数字逻辑实验的基本过程和方法。本书主要内容包括硬件开发平台介绍、软件平台介绍、FPGA设计实例、组合逻辑电路实验、时序逻辑电路实验、数字逻辑设计和接口实验及数字逻辑综合实验。书中包含大量的设计实例,内容翔实、系统、全面。
内容简介: 本书包括空间坐标和向量矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答. 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助. 本书适合中学生及数学爱好者参阅.
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