本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的 理解数字 开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯.每章节在描述时，有的会配有具体例子参考，不脱离实际操作，使读者更快速掌握知识，也能够激发读者的阅读兴趣，启迪思维，提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.
俄罗斯历来注重数学理论的研究，并且具有鲜明的特色，在计算数学领域的研究也有许多独特之处。 由H.C.巴赫瓦洛夫、热依德科夫、柯别里科夫所著的《数值方法(第5版俄罗斯数学教材选译)》是数值方法方面的经典教材，在俄罗斯影响很大。本书视角新颖，内容翔实，阐述系统，主要内容包括：计算误差，插值与数值微分，数值积分，函数逼近，多维问题，数值代数方法，非线性方程组和*化问题的解，常微分方程、偏微分方程和积分方程的数值求解方法。 本书可供高等院校计算数学及相关专业的学生、教师和研究人员使用参考。
【内容简介】 本书汇集了第16届至第20届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法，主要内容包括：解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
《Voronoi图及其应用》在介绍Voronoi图相关概念和性质的基础上，侧重介绍Voronoi图的构造和应用方面的算法。本书主要内容包括离散点集的Voronoi图与Delaunay三角部分、多边形的Voronoi图、约束Delaunay三角部分以及重心Voronoi图的基本概念、性质、构造算法，及其在多边形剖分、几何搜索、多边形求交、可见性计算、路径规划、碰撞检测、骨架计算、文字特征提取、半色调图像生成以及信息可视化等方面的应用。 《Voronoi图及其应用》可以供从事相关研究的高校教师、科研人员参考，也可作为高等院校计算机相关专业研究生的教材和参考书。本书由杨承磊、吕琳、杨义军以及孟祥旭合著而成。
本书讨论处理无约束**化问题的数值方法，主要包括Newton法。共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性小二乘法，并且阐明了其理论、应用和发展动向。
本书共四章，包括解析平面几何证明题，解析平面几何中除证明题以外的其他问题，解立体几何，解解析几何，后又提供了8个附录，以丰富本书内容。
*化算法是20世纪中叶发展起来的一门学科，既有久远的历史渊源，又有广阔的应用前景。在计算机时代，*化算法更呈现出异彩纷呈的发展态势。刘振宏、马绍汉编著的《离散*化算法》共八章，前四章介绍*化算法的经典内容，后四章包含了*化算法近年来的发展，如逆*化问题和近似算法。书中还讲述了作者在组合优化领域所做的创造性的工作。为便于消化和理解书中的内容，每章末附有习题和参考文献。 《离散*化算法》可作为高等院校运筹学与控制论、计算机应用、系统工程等学科的高年级本科生、研究生的教材，也可供从事这方面工作的科技工作者参考。
《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。
本书重点介绍有限单元法的基本理论、程序设计，以及在工程中的应用。主要内容包括：以弹性力学为基础的有限元的概念和基本理论，等参有限元的基本理论和形函数的统一构造方法，主要的高效数值算法和有限元程序设计，以及弹塑性问题、结构动力问题、温度场与温度应力问题、混凝土徐变和粘弹性问题、板壳问题、混凝土细观力学问题。部分章节还包括了作者近年来的*研究成果。本书后附有5个有限元教学程序及其使用说明，供不同专业和不同教学对象选择使用，有的程序可以直接用来解决生产实际问题。 本书可作为水利、土木类相关专业研究生和工程力学专业本科生的教材，也可供高等院校相关专业教师和工程技术人员参考。
王自强、曹俊英编写的《统计计算及其程序实现》以统计理论、数值分析、*优化理论与算法为基础，以MATLAB软件及R软件为平台，并把统计理论、数值分析、*优化理论与算法和计算机实现有机地结合起来，让读者理解和掌握统计方法解决实际问题的全过程。本书的主要内容有：基本的数值计算方法、* 优化算法、统计计算数值方法和多元统计方法，其中包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、数值积分、线性规划问题的数值计算、非线性优化的数值计算、多元相关与回归分析、方差分析、线性与非线性模型及应用多元分析。 本书可以作为理工、经济、管理、统计等专业的高年级本科生和研究生的数理统计、*优化方法和数值分析的辅导教材或教学参考书，也可以作为统计计算课程的教材。
Navier-Stokes方程是流体的经典方程。在本书中，我们将从线性的Stokes问题入手，研究如何利用协调有限元方法、有限体积方法以及非协调有限元方法高效求解。然后在强**解情况和非奇异解束两个层面研究定常Navier-Stokes方程理论和高效计算方法，同时介绍求解定常Navier-Stokes方程的三种迭代方法和针对较大雷诺数问题的Euler时空迭代方法。后研究了非定常Navier-Stokes方程的有限元离散方法以及高效全离散方法。
本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的，学习重整化群和场论教程，也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要，开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀，即著名的背景场理论。这一很有力的方法，尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述，避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展，接着全面呈现重整化的必需性。 目次：一些著名结果；有序参数、对称性破缺性导论；Ising模型下的物理情形例子；Ising模型的一些结果；高温和低温扩张；相变有关的几何问题；临界行为的现象学描述；平均场理论；平均场之外；重整化群导论；φ4理论用的重整化群；重整化理论；Goldstone模；大n。 读者对象：物理专业的高年级本科生、研究生，以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。
本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题，并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括：全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血，书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。
these notes developed from a course on the numerical solution of conservation laws first taught at the university of washington in the fall of 1988 and then at eth during the following spring. the overall emphasis is on studying the mathematical tools that are essential in developing, analyzing, and successfully using numerical methods for nonlinear systems of conservation laws, particularly for problems involving shock waves. a reasonable understanding of the mathematical structure of these equations and their solutions is first required, and part i of these notes deals with this theory. part ii deals more directly with numerical methods, again with the emphasis on general tools that are of broad use. i have stressed the underlying ideas used in various classes of methods rather than presenting the most sophisticated methods in great detail. my aim was to provide a sufficient background that students could then approach the current research literature with the necessary tools and understanding.
《线性方程组的高效迭代算法》共分六章.章是绪论,主要概述研究问题,研究动机,研究背景,研究方法以及创新点.第二章对实际问题提出H一矩阵松弛型矩阵多分裂迭代法和H一矩阵松弛型非定常矩阵多分裂多参数迭代法,分析方法的收敛性条件,比较多分裂迭代法之间的敛散速度,并用Matlab语言和MPI并行语言验证了算法的有效性.第三章进一步研究一些H一矩阵松弛型矩阵多分裂法新的收敛性结果,分别研究非线性方程组的非定常矩阵多分裂法,线性互补问题的矩阵多分裂法,松弛型矩阵多分裂SSOR法和松弛型矩阵多分裂TOR法,得到新的更弱的收敛性结果,并进行了数值试验的比较.第四章设一计求解非对称线性方程组krylov子空间的平方共扼残差(CRS)算法和适合分布式并行计算改进的平方共扼残差(ICRS)算法,并对两种方法进行了理论分析和算法比较,后数值试验表明所提方法较好的收
本书是整合计算机专业及相关专业数学基础知识而编写的教材。 全书共12章，内容包括集合论、连续性概念、一元微积分、级数、线性代数、概率论与数理统计、图论和数理逻辑等基础数学分支。 教材编写贯彻少而精、重基础、重实践、重实用的原则，内容分布均匀、重点突出，选材重在基础和，按数学自身规律有机组织知识内容，教材体系完整统一。 本教材针对应用型计算机专业及相关专业学生编写，适合应用型普通高校和高职高专院校计算机专业学生用做教材，也可以作为IT行业从业人员提高数学基础知识的读本或专业培训教材。
本书介绍了现代数值近似技术的理论及实用知识，解释了它们的工作原理。同它的前几个版本一样，该书仍将重点放在近似技术的数值分析上，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富、翔实，可以根据不同的学习对象和学习目的，选择、组织、串联相应的章节，形成侧重于理论或是侧重于实用的两种学习策略。书中的每个概念均以大量的例子说明，同时书中还包含2000多个习题，范围从方法、算法的基本应用到理论的归纳与扩展，涉及物理、计算机、生物、社会科学等多个不同的领域。通过这些实例，进一步说明在现实世界中，数值方法是如何被应用的。第七版新增了两个突出的部分，一是前承条件共轭梯度方法，为线性方程系统提供了更完备的解决方法；另一部分是同伦与连续方法，为非线性方程系统的近似求解提供了不同
