本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容,语言通俗易通;结构上划分七章,并从最基础的 理解数字 开始,又划分多个知识点,递进式讲述,衔接连贯.每章节在描述时,有的会配有具体例子参考,不脱离实际操作,使读者更快速掌握知识,也能够激发读者的阅读兴趣,启迪思维,提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.
俄罗斯历来注重数学理论的研究,并且具有鲜明的特色,在计算数学领域的研究也有许多独特之处。 由H.C.巴赫瓦洛夫、热依德科夫、柯别里科夫所著的《数值方法(第5版俄罗斯数学教材选译)》是数值方法方面的经典教材,在俄罗斯影响很大。本书视角新颖,内容翔实,阐述系统,主要内容包括:计算误差,插值与数值微分,数值积分,函数逼近,多维问题,数值代数方法,非线性方程组和*化问题的解,常微分方程、偏微分方程和积分方程的数值求解方法。 本书可供高等院校计算数学及相关专业的学生、教师和研究人员使用参考。
【内容简介】 本书汇集了第16届至第20届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系,更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点,即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法,主要内容包括:解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
本书以数学工具软件MAPLE,MATLAB,VISUAL FORTRAN,STATIS-TICA的使用为基础,介绍科学和工程中应用数学方法的内容,包括线性代数与矩阵论基础、线性方程组和非线性方程组的数值方法、数值逼近方法(值和拟合、数值积分和数值微分)、线性规划以及无约束和有约束的*化方法等内容、应用统计方法和实验设计以及数据的处理与分析、智能化数据计算处理方法(人工神经网络的BP算法、模拟退火算法和遗传算法)、微分方程组的一些实用算法及程序(微分代数方程的解法和偏微分方程组的配置解法等)。各章都有应用数学工具软件,解决工程技术与科学研究工作中的所到的一些典型问题(特别是与化学和化工相关的问题)作为实例。 本书采用非数学专业人员易接受的方式,对线性代数、数理统计、*化方法、数值计算、方程等课程的内容进行有机地结合,阐述原理
Mathematica是世界著名的数学软件,*的Mathematica 5有许多重大的改进,功能更加完善。本书通过大量精选的实例,讲解Mathematica 5的符号运算、绘图、高精度计算、程序设计等基本功能,介绍它在高等数学、线性代数、微分方程、概率统计、计算方法、运筹学与数学建模等课程中的应用。本书作者具有多年的Mathematica教学和开发经验,通过作者开发的实例,详细指导读者如何编写、调用自己的程序包。书中配备的习题大多来自当今被广泛使用的数学教材,展示了软件的实用性。 本书的读者包括本科生、研究生、大学教师、科研人员、工程技术人员以及其他数学爱好者。本书可以作为数学软件课程的教材,也是学习大学数学的一本通用的辅助教材。对于需要推导计算的科技人员,本书也是一本实用的入门教材,既可以全面深入地学习,又可以即查即用。
本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束*化方法、约束*化方法、整数规划和动态规划等内容.《*化理论与算法》含有大量经典的和新近的算法,有比较系统的理论分析,实用性比较强;定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础,比较简单易学。
本书是作者在多年来为四川省部分高校相关理工科专业的硕士研究生、工程硕士生、本科生开设*化方法课程的教学实践和自编教材的基础上,对搜集整理的大量材料做了充分酝酿,反复修改而成的。 教材在课程内容的处理上遵循如下原则:突出方法,注重概念,适当介绍算法的基本理论;强调应用,加强算法实现的基本训练;引导学生主动思考,激发学生的学习兴趣;通过算法到程序设计有序而系统的训练,提高学生程序设计的能力。 全书分为上、下两篇。上篇共9章,介绍无约束*化方法,包括基础知识(介绍凸集的基本性质,函数及凸函数的*性条件),*化问题及无约束*化算法综述,以及求解无约束*化问题的各种算法。下篇共8章,介绍约束*化方法,包括线性规划问题及其解法,非线性规划的*化条件及常用的算法,以及离散系统的动态规划方法等。
本卷包括一元微积分、多元微积分、复变函数、常微分方程、矩阵分析与线性系统、系统辨识、偏微分方程、积分方程共8部分内容。书中从理论与应用方面深入浅出地阐述了各分支中的基本概念、基本理论与基本方法。内容注重背景,强调应用,便于读者加深理解、掌握与应用。本书可供理、工、农、医、经管等领域的广大科技人员,大、中专院校教师、学生及研究生使用。
《数值计算方法(第2版)》介绍了数值计算方法.内容涉及数值计算方法的数学基础,数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB程序,涵盖了经典数值分析的全部内容:包括非线性方程的数值解法:线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数*逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等.基于MATLAB是本书的特色,对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序,有大量翔实的应用实例可供参考,有相当数量的习题可供练习, 《数值计算方法(第2版)》可作为理工科本科生、研究生数值计算方法课程教材或参考书,也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。
该书以索伯列夫空间为框架,介绍抽象的变分形式和Ritz-Galerkin法,基于peano余项估计介绍索伯列夫空间插值理论,从而建立标准有限元法的一般误差估计。还用相当篇幅讨论非标准有限元,包括非协调元、杂交元和混合元。特别还用一章介绍边界元法及多尺度Galerkin快速算法。
Navier-Stokes方程是流体的经典方程。在本书中,我们将从线性的Stokes问题入手,研究如何利用协调有限元方法、有限体积方法以及非协调有限元方法高效求解。然后在强**解情况和非奇异解束两个层面研究定常Navier-Stokes方程理论和高效计算方法,同时介绍求解定常Navier-Stokes方程的三种迭代方法和针对较大雷诺数问题的Euler时空迭代方法。后研究了非定常Navier-Stokes方程的有限元离散方法以及高效全离散方法。
ANSYSl3.OLs-DYNA作为世界上著名的通用显式非线性动力分析程序,能够模拟真实世界的各种复杂几何非线性、材料非线性和接触非线性问题,特别适合求解各种二维、三维非线性结构的高速碰撞、爆炸和金属成形等非线性动力冲击问题,同时可以求解传热、流体及流固耦合问题。 全书主要分为两大部分:部分介绍了ANSYSl3.0LS—DYNA软件所涉及的基础知识、应用方法及要点,主要包括:CAE技术及其发展、单元的特性及定义、材料模型及其选用、有限元建模技术、加载与约束、求解及控制、后处理等。第二部分结合实例介绍了LS-DYNA的一些典型应用,主要包括:工业产品跌落测试分析、冲压回弹分析、鸟撞风挡分析、轧制成形分析、冲击分析、侵彻分析等,并在其中穿插讲述了一些新的模块、新的方法。 本书适合理工科院校本科高年级学生和研究生作为专业学
本书从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。从信号时-频联合分析引入小波变换,将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点,并在此基础上,进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用,还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。为鼓励读者将理论学习与上机实验结合以提高学习效率,书中提供了许多MATLAB仿真程序,供读者参考。 本书适用于从事信号处理、图像处理等方面工作的工程技术人员,也可作为理工科各专业高年级本科生、研究生学习小波理论与应用的参考书。
本书的目的在于提供地图作为数学研究对象的一些基本原理。作者在本书中引进联树的模型和图的关联曲面的概念,使图的曲面嵌入这一与拓扑学密切相关的较难入门的专题变得十分易于处理。同时,本书还提供了具有普遍意义的将连续对象组合化,进而代数化的过程。为了便于阅读,除正文中提供适量的例题外,还特别设计了三个等级的思考题、练习题和研究题,共计三百余道,以分别供初学者或本科学生、硕士研究生和博士研究生课外参考。另外,四篇附录分别介绍了本书理论的一些主要推广及其应用的主要方面。 凡具有初步的图论与置换群知识的读者,均可读懂正文以及思考题的内容。本书可供数学与系统科学、信息与计算机科学等专业的研究生,以及自学的数学爱好者阅读参考。
谷根代编著的《数值分析》系统地介绍了数值分析的基本方法和理论,并强调这些数值分析方法在计算机上如何实现,内容包括:数值计算的引论、非线性方程求根、插值与拟合、数值微分和数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、解线性代数方程组的高斯消去法和迭代解法、矩阵特征值问题的解法、非线性方程组的迭代解法,每章末都配有章末总结、习题和计算实习,供读者学习巩固。 《数值分析》是为工学硕士研究生数值分析课程编写的教材,也可作为信息与计算科学、应用物理、计算机等专业本科生教材,并可供工程技术人员和科研人员参考。
本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的,学习重整化群和场论教程,也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要,开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀,即著名的背景场理论。这一很有力的方法,尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述,避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展,接着全面呈现重整化的必需性。 目次:一些著名结果;有序参数、对称性破缺性导论;Ising模型下的物理情形例子;Ising模型的一些结果;高温和低温扩张;相变有关的几何问题;临界行为的现象学描述;平均场理论;平均场之外;重整化群导论;φ4理论用的重整化群;重整化理论;Goldstone模;大n。 读者对象:物理专业的高年级本科生、研究生,以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。
《Mathematica基础及其在数学建模中的应用(第2版)》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的,其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例,这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用(第2版)》由浅入深,由易到难,可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书,也可以作为数学建模培训教材。
本书提出一种新的产生参考数据的方法构造条件统计量,称之为非参数蒙特卡洛检验(NMCT)。全书共分11章:第1章介绍蒙特卡罗检验;第2章用NMCT方法检验4种类型的分布,并且说明此方法对这些类型的检验精确有效;第3章证明NMCT方法对4种情况是渐近有效的,而且pn相合;第4~6章研究了回归模型的模型检验问题,也说明了Wild自助法在某些情况下不相合;第7~9章研究了一些用自助逼近法可以实现的问题,但是NMCT方法也很容易实现,而且功效很好;第10~11章分别介绍协方差矩阵的同方差检验和参数型coupula函数的拟合检验。 本书特别适合重抽样逼近领域或者是将重抽样逼近技术应用到其他应用领域的研究人员,以及对拟合优度检验方向有兴趣的学者。