本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 (SEM) 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 (CFA) 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 (MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 (LGM)、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 (LLCA)、潜转换分析 (LTA)、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 (GMM)、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 (LCA) 模型的样本量估计。 本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供

本书围绕数据模型及计算主线,按共性算法案例、数据工程领域中数据计算案例展开.第1章(概述篇)概述了数据建模与计算的思想与方法,提出了数据建模的多模型融合思想和数据计算的多算法集成策略,让模型和算法点亮数据的光芒.第2章到第6章(共性算法篇)例举了若干共性数据计算方法,包括几何模型重建、图像处理中的优化算法、数值微分算法、主成分分析方法与改进、数据拟合的梯度型优化算法.第7章到第17章(数据建模与计算篇)围绕统计生成性模型与数据机理模型融合、多算法集成创新主线,例举了十一个数据工程领域数据建模与计算的案例,涉及医学、金融、量化投资、图像处理、智能决策、音乐流派分类、疫情数据分析、功能服装设计、海洋数据分析等领域的数据分析及应用.后记概括了本书的主要特点和核心内容,强调了数据模型融合和算法集成是上策,对未来进

差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性，在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用．本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法，线性差分方程组的基本理论，差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识，特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识，以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础．书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用，包括我们近年来在研究人口增长、艾滋病和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用．这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材，我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从

非线性规划问题在经济和工程等领域中普遍存 在，具有广泛的应用价值。随着社会的发展，非线 性规划问题的规模和结果也越来越复杂，要获得相 应问题的 解也变得越来越困难。 化方法是 解决这些问题强有力的工具，人们提出了许多求解 非线性规划问题的 化方法。这些方法在机理上 大致可以分为确定性 化方法和随机性 化方 法两类，这两种方法各有千秋。 本书介绍几个求解非线性规划问题的确定性 优化方法和随机性 化方法。全书内容共10章， 分为PARTⅠ和PARTⅡ两部分。PARTⅠ针对比式和规 划、多乘积规划、几何规划等工程上出现的 化 问题，提出了几个有效的分支定界算法，并证明了 算法的收敛性，该部分属于确定性 化方法。 PARTⅡ针对群智能 化方法中的萤火虫算法及粒 子群算法的改进做了研究，探讨了收敛性等相关问 题，该部分属于随机性 化

本书以一维杆单元为例，系统地阐述了有限单元法的基本原理、数值方法、程序实现和固体力学领域各类问题中的应用。 全书共13章。前6章为有限单元法的理论基础，包括直接刚度法，一维杆的“强”形式与“弱”形式，单元和插值函数的构造，加权余量法与虚功原理建立有限元格式，变分原理建立有限元格式。后7章为专题部分，包括线性静态有限元分析，线性动态有限元分析，几何非线性有限元分析，材料非线性有限元分析，复合材料多尺度分析，结构灵敏度分析，桁架结构有限元教学软件EFESTS。本书通过一维杆单元详尽地展示了有限单元法的细节，使读者更容易地学习有限元理论，这是作者的基本出发点，也是本书的特色。

无

《稳态Navier-Stokes方程的Liouville定理》介绍了Navier-Stokes方程，特别是定常Navier-Stokes方程的基础知识和**技巧，重点讨论了Liouville定理与定常Navier-Stokes方程解的分类问题。第1章将回顾一些基本的工具和技术，包括Stokes方程的基本解、Stokes估计、Bogovskii映射等；第2章对于三维稳态Navier-Stokes方程，将描述一些主要的进展，包括一些取决于速度、总压力或势函数的Liouville唯一性结果；第3章将从Navier-Stokes方程的衰减估计来研究；第4章将介绍一些二维Navier-Stokes方程的进展，包括Liouville定理、解的衰减或分类估计；*后，第5章将从不同区域或其他模型来讨论Liouville定理的一些进展。

Maple是目前应用非常广泛的符号计算软件之一，它拥有非常强大的符号计算和数值计算功能。本书详细地介绍了Maple的基本功能，包括：数值计算、解方程、微积分计算、向量及矩阵计算、解常微分方程和偏微分方程等，本书深入讲解了Maple编程的基本原理。

本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法，如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容，如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用，对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富，取材精炼；重点突出，推导详细，数值计算例子较多；内容安排由浅人深，每章都有概述、小结、复习题等，便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材，也可供从事数值计算的科

谢冬秀、左军编著的《数值计算方法与实验(十二五普通高等教育规划教材)》比较全面地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法，具体介绍了这些计算方法的数学原理与算法及其实现，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。全书共8章，内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组的直接求解和迭代求解、函数的数值逼近 (代数插值与函数的逼近)、数值积分与数值微分、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。 本书概念清晰，语言通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深．各章有数量的习题，供读者练习使用，书后有习题答案与提示。 本书可作为高等院校信息与计算科学专业、数学与应用数学专业、计算机专业、通信工程专业等理工科本科及研究

这是一部非常成功的学术著作，它介绍了科学计算需要的各类数值分析。不但在严谨的数学科学背景下进行讨论，而且给出了数值分析方法的严格证明。本书适合作为数学、工程、计算机科学和其他相关专业高年级本科生或研究生数值分析课程的教材。本书涵盖了计算中数值分析的广泛主题，除数值分析的基础知识外，还涉及线性代数和非线性代数系统统的求解、数值微分与数值积分、常微分方程和偏微分方程的数值解、函数逼近等方面的内容，增加了优化方面的内容和相关信息的网络资源。书中并不详细分析算法，而是着重讲解相关的理论基础。