在这本简约流畅而又意味丰厚的通识读物里，生态学大家查尔斯 J.克雷布斯教授提醒我们，生态学思维是生态文明来临前每个公民应该具备的基本素养。出于 普及生态学思维 的美好意愿，他抛弃了那种囊括生态学的经典研究或主要理论流派的 专业黑话 ，引领我们关注诸如物种入侵、气候变迁、过度捕捞、物种灭绝、生物多样性保护之类的生态现象以及相关生态故事，进而一步步地推导出生态学中的12个关键原则：物种有其地理分布；种群不可能无限增长；每个物种都存在适宜与不适宜的栖息地；被过度开发的种群必然会崩溃；动植物种群能从干扰中恢复；群落能存在于不同的稳定状态中；关键物种对生物群落的运转至关重要；自然系统是演化的产物；自然系统会循环利用重要物质；太阳能驱动了大自然的生态系统；气候变化实质性地影响了生态系统的变化；灭绝

生命是什么？它为何能保存和延续自身？生物和非生物的根本区别何在？ 1943年，物理学家薛定谔在都柏林三一学院的一系列演讲中探讨了这些问题。这位知名的量子力学先驱用物理学的工具解释了生物的活动。这些演讲被整理成书，就是这本《生命是什么》。其后几十年间，分子生物学领域的发展突飞猛进。DNA的发现证明了作者 的洞察力和前瞻性，将本书送入20世纪伟大科学经典之列。

生命是什么？它为何能保存和延续自身？生物和非生物的根本区别何在？ 1943年，物理学家薛定谔在都柏林三一学院的一系列演讲中探讨了这些问题。这位知名的量子力学先驱用物理学的工具解释了生物的活动。这些演讲被整理成书，就是这本《生命是什么》。其后几十年间，分子生物学领域的发展突飞猛进。DNA的发现证明了作者 的洞察力和前瞻性，将本书送入20世纪伟大科学经典之列。

本书介绍了机器学习方法的主要内容及其在生物学数据处理中的应用。其中对机器学习技术的理论基础贝叶斯概率体系进行了详细介绍，并在此基础上着重对神经网络、隐也氏模型以及概率图模型等方法在生物信息学中的应用作了详细分析。书中特别列出一章介绍了DNA微阵列和基因表达，以及相关数据的分析方法。本书主要针对两个读者群体。一是生物学和生物化学研究人员，他们想了解基于数据处理的算法；二是物理、数学、统计、计算机科学等领域的学者，他们想知道机器学习方法在分子生物学研究中的应用。

本书是为配合程守洙、江之永主编，胡盘新、汤毓骏、宋开欣修订的《普通物理学》（第五版）而编写的学习参考书。全书按主教材的章节顺序编排，对教材所有习题做了分析和解答。解题时侧重分析，注重研究题目所涉及的物理现象和物理过程；有些题目给出了多种解题方法或结果讨论，对于培养学生的学习素质、提高学习能力将会有所帮助。本书适合于高等学校工科各专业，特别是使用程守洙、江之永主编，胡盘新等修订的《普通物理学》（第五版）的学校做教学参考。

什么是科学真理？科学真理是否确实存在？诸如此类的观念冲突，已经引发了一场文化战争。许多人声称，可柃验的客观真理并不存在。对此，本书发出种理性的声音，给出了明确的建设性的意见。本书是位实干的利学家对科学的基础、过程、价值以及理念、方法、目标的清晰匐述，作者将带领我们漫游物理科学的智识结构，以其对模型、事实和理论、直觉和想象、类比和隐喻的运用，我们去亲身感受微观粒子物理学的“虚拟”实存。