《同伦分析方法与非线性微分方程(英文版)》介绍同伦分析方法的基本思想、理论上的发展与完善以及新的应用。全书分三个部分。靠前部分描述同伦分析方法的基本思想和相关理论。第二部分给出基于同伦分析方法和计算机数学软件Mathematica开发的软件包BVPh 1.0及其应用举例。该软件包可以求解具有多解、奇性、多点边界条件的多种类型的非线性边值问题。第三部分给出同伦分析方法求解非线性偏微分方程的一些典型例子,如美式期权问题、任意多个波浪的共振条件等。《同伦分析方法与非线性微分方程(英文版)》提供可免费下载的Mathematica程序,以方便读者更好地理解和应用该方法。
这是图像处理领域一本令人激动的书籍。作者陈繁昌、沈建红从变分法、偏微分方程、小波方法及方法的框架下对图像处理和分析进行了深入浅出的描述和分析。《图像处理与分析:变分、PDE、小波及方法》首先介绍了对于现代图像分析和处理有重要意义的一般数学、物理和统计背景,包括曲线和曲面的微分几何、有界变差函数空间、统计力学的要素及其在图像分析中的含义、贝叶斯估计理论一般框架、滤波和扩散的紧理论以及小波理论的要素;同时讨论了图像建模和表示的方法,包括各种确定型的图像模型、的Gibbs图像模型以及自由边界分割模型。本书讨论四种常见的图像处理任务如图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割的建模和计算,这些实际的图像处理任务在统一的数学框架下能够得到完整的分析和深入的理解。《图像处理与分析:变分、PDE
本书以全英文形式介绍了稀化气体中的玻色。
本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用,以实际数据的分析应用为牵引,以数学方法和定理的推倒为依据,详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测,并结合实例进行分析比较。
有些人对于数学和艺术有成见,认为数学通过人的右脑工作,艺术通过人的左脑丁作。数学家理性而严谨,艺术家感性而浪漫。他们是两个完全不同类型的人群。本书要推翻这个成见。在本书中读者将看到一些数学家如何为艺术而孜孜不倦地工作,而一些艺术家如何热衷于数学的发现。事实上。现在已经有这样一些现代数学家他们不仅是现代数学的开拓者,而且是造诣很深的艺术家,同时也有这样一些艺术家。他们利用数学原理创作出使人意想不到的作品,在这里数学与艺术完全沟通起来了。数学对艺术的影响由来已久,在文艺复兴时期艺术家利用透视原理创作出不朽的名作,在20世纪荷兰艺术家埃舍尔对无限拼图的探索给人以启迪,萨尔瓦多·达利利用四维立方体的展开图画出了使人震撼的作品。艺术家们从斐波那契数列、曲面、麦比乌斯带中得到启发,数学家们
本书从分析素数的无限性及其在自然数中的分布出发,总结出素数辐射法。然后利用素数辐射数的性质及其在自然数里的含量,说明了哥德巴赫猜想的成立。利用素数的辐射和规律,造出五万以内的素数表。此书可供广大数学爱好者参考。
Thoughitstitle"IntegralGeometry"mayappearsomewhatunusualinthiscontextitisneverthelessquiteappropriate,forIntegralGeometryisanoutgrowthofwhatintheoldendayswasreferredtoas"geometricprobabil-ities."Originating,aslegendhasit,withtheBuffonneedleproblem(whichafternearlytwocenturieshaslostlittleofitseleganceandappeal),geometricprobabilitieshaverunintodifficultiesculminatingintheparadoxesofBertrandwhichthreatenedthefledglingfieldwithbanishmentfromthehomeofMathematics.Inrescuingitfromthisfate,Poincar6madethesuggestionthatthearbitrarinessofdefinitionunderlyingtheparadoxescouldberemovedbytyingcloserthedefinitionofprobabilitywithageometricgroupofwhichitwouldhavetobeaninvariant.
本书是关于科学计算自由软件SCILAB的入门。本书前三章分别介绍了SCILAB环境,SCILAB数据类型、运算符及若干常用的函数,SCILAB的程序设计语言、脚本文件和函数的编写方法;第4章介绍了SCILAB的计算结果可视化功能;第5章介绍了SCILAB与C或FORTRAN程序的接口;后一章列举了SCILAB在物理、化学及工程技术领域的应用实例。实际上,阅读了本书的前三章,读者就基本上可以使用SCILAB了。在目前有关资料稀缺的情况下,希望本书能对广大读者学习使用和参与开发SCILAB有所帮助。