没有望远镜，没有昂贵的设备，仅凭双眼，人们也可以领略夜空中的美景。跟随这本书的指导，读者可以裸眼分辨和观赏人造卫星、行星、流星雨、彗星、星座、月海、黄道带、极光，甚至银河之外遥远的仙女星系。听起来难得一见的奇景就在每一个人的头顶。作者以平实易懂的语言搭配百余张精美的天文摄影照片，为读者带来了极为实用的裸眼观星指导。本书还包含丰富的趣味天文知识。水逆是什么？什么决定了极光的颜色？为什么有的星座不像它们代表的图像？彗星是如何命名的？宇航员如何看日出？天空中移动的“UFO”是什么？如何拥有自己的星？所有这些问题，我们都可以在本书中找到答案。 这本书可以让零基础的门外汉爱上星空，可以让观星新手快速掌握观星技巧，还可以让观星多年的天文爱好者更加享受观星的乐趣。

《仰望星空》为“科学蒲公英系列”丛书第二册，由天津市青少年科技中心科学蒲公英工作室编写，讲述星座的由来，四季星空中各代表星座，讲解星座划分、星座故事、星座中的亮星及美丽的星云。设有名词解释、延伸阅读、动手实践等栏目，还配有AR内容，扫码即可看到立体动态的星空影像，生动有趣，充分调动小读者的学习兴趣。

传统的污染控制模式是对污染进行终端控制，这种方法只能防止污染物的排放，而不能阻止污染物的发生，不能减少污染源。因此，集安全、优质、高产、高效、生态于一身的生态农业的发展已逐步成为当代农业发展的主题。稻渔共作就是近年来生态农业发展的杰出代表之一。 稻渔共作是水稻种植与蟹、虾、鱼等水生经济动物养殖互利共作的复合生态农业模式。“稻渔共作”一词起源于以往的“稻田养鱼”“稻鱼兼作”“稻田养殖”，但随着稻田内水生经济动物品种的不断丰富，作为脊椎动物的常规鱼类在养殖稻田内越来越少，取而代之的是一些节肢类动物（如蟹、虾等）、爬行类动物（鳖、龟等）、两栖类动物（蛙）及名特优鱼类等的养殖，而稻田内以蟹为主的蟹、虾、鱼混养模式非常具规模。鉴于上述这些情况，为了方便研究与科学地认识这种农渔复合型

本书以科普文字加漫画的形式，生动有趣地介绍了60种微生物的发现、特点以及与人们日常生活尤其是热点问题相关的科普知识，科学普及微生物的知识，让人们正确认识微生物，提高科学素养。语言通俗易懂，适合中学生至老年人各个年龄阶层的读者阅读，趣味性强。

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奋战在一线的各级政府工作人员、志愿者、居家隔离的人民，他们都是战士，英雄。《砥砺前行》里，描写的不是冲在前面的医生护士，也不是医疗科研团队，他们是冲在一线医护人员的坚强后盾。他们组织企业，捐款、捐物，复工复产，生产医疗器械，为抗疫的信息能够有效准确地传达，他们搭建信息平台。面对突如其来的疫情，身在后方的爱心人士和企业家们，不论民营还是国营的企业，他们分秒必争，不亚于短兵相接的勇士一样；他们连续奋战，把医疗物资源源不断地送到了前线，更把爱心信心支援到了前方。这是一场不分前方后方的战疫，虽然他们都在幕后，但对这场战疫的胜利，他们是无名英雄，也是我们所有后方为抗疫奔波劳碌的普通又闪光的工作者。

收集、整理、分析产业及技术发展动态信息，为政府决策提供咨询，为社会发布技术成果信息和技术需求信息是现代农业产业技术体系（以下简称“体系”）的重要任务之一。为了进一步促进体系对产业发展基础信息资料的收集与总结，强化体系对产业发展的技术支撑作用和效能，2019年，我们组织水稻、玉米、小麦、大豆、大麦青稞、谷子高粱、燕麦荞麦、食用豆、马铃薯、甘薯、木薯、油菜、花生、特色油料、棉花、麻类、糖料、蚕桑、茶叶、食用菌、中药材、绿肥、大宗蔬菜、特色蔬菜、西甜瓜、柑橘、苹果、梨、葡萄、桃、香蕉、荔枝龙眼、天然橡胶、牧草、生猪、奶牛、肉牛牦牛、肉羊、绒毛用羊、蛋鸡、肉鸡、水禽、兔、蜂、大宗淡水鱼、虾蟹、贝类、特色淡水鱼、海水鱼、藻类50个体系的首席科学家牵头编写了《中国农业产业技术发展报告（2019）》

本书为了帮助考生全面、系统、科学、高效地复习数学课程，把握单招考试数学考试要点，有效提高单招考试数学成绩。该教材总结历年来河北省单招考试规律、分析单招考试题型、并对单招考试趋向进行科学预测，具有很强的导向性。教材内容依据单招考核知识点和考核要求，按章节对各部分内容进行全面梳理和总结，紧扣单招考试大纲，抽取知识要点，突出基础，重视解题技巧。本书系统地整理知识，优化知识结构，方便学生通过熟悉教学内容、掌握解题方法、实战演练巩固的过程提升复习效果。该辅导教材的主要特点是指导性强、精准度高、涵盖面广、市场潜力巨大。

海南是我国主要的红树林分布区之一。海南红树林由于历史上围海造田、挖塘养殖、水体污染等不合理的开发利用和人为破坏，导致红树林面积减少、林分质量下降，亟需修复。本书介绍了海南省红树林湿地现状、红树林修复的主要目的及原则，在多年野外调查与研究基础上，结合红树林育苗、造林修复等经验，总结了红树林造林树种选择与育苗技术、红树林种植技术、滩涂造林整地与防护措施、退塘还林与退化红树林的修复技术、红树林生态修复的监测方法与评价指标。