烟叶原料物理特性不但与烟叶的产区、品种、等级相关，而且与卷烟配方设计、烟叶加工和贮存有着极其密切的关系，并*终影响到烟叶原料的使用质量、卷烟产品的风格及加工成本等经济指标。卷烟生产中烟叶原料主要包括烟叶与造纸法再造烟叶，两种烟叶原料在加工生产及应用方面存在差异。针对两者之间的差异，首先建立了烟叶及再造烟叶物理特性指标的检测方法，形成了烟草行业推荐标准；全面掌握了不同产地、品种烟叶原料物理特性的差异，明确了含水率、温度等对烟叶物理特性的影响规律，为烟叶原料的加工生产及应用提供了技术支撑；系统分析了原料配方、加工工艺等对造纸法再造烟叶物理特性的影响规律，全面掌握了造纸法再造烟叶物理特性与成丝质量的相关关系，提高了造纸法再造烟叶使用价值；基于烟叶原料物理特性形成了打叶复烤加工技术
世界卫生组织六大区域的专家讨论了关于降低烟草致瘾性的已有和**知识，并审查了对个人和社会可能产生的积极和消极后果，以及措施成功实施的条件和挑战，在此基础上形成了本报告。首先研究了烟碱降低措施对吸烟者和非吸烟者的潜在影响，其次探讨了烟碱降低策略对烟草控制的假定社会后果，*后总结了实施降低烟草致瘾性措施的九个方面的潜在挑战，以便决策者能够以结构化的方式了解这一策略的优点。
薄荷醇是卷烟或其他烟草制品中常用的调味剂。含薄荷醇的卷烟更多被年轻人、女性和少数民族使用，促使他们开始并持续吸烟，直至成瘾。这已引起了全球的关注。为解决这个公众健康问题，WHO烟草制品管制研究小组（TobReg）发布了这份关于薄荷醇的咨询说明，综合了烟草制品中薄荷醇的流行性及其健康影响的近期研究成果，对政策制定者和监管者提供基于证据的结论和建议，包括在卷烟中禁用薄荷醇（及其类似物、衍生物或前体物）。
本报告呈现了WHO 烟草制品管制研究小组在其第三次会议上达成的结论和给出的建议，在第三次会议期间，研究组审议了四份受会议特别委托而撰写的背景文章，分别阐述以下四个议题：①烟草制品的成分及设计特性：其与潜在致瘾性和对消费者吸引力的关系；②糖果口味烟草制品：研究需求及管制建议；③烟草暴露及烟气所致健康影响的生物标志物；④卷烟烟气中有害成分限量的设定。本报告第2~5 章分别阐述这四个议题，在各章结尾处给出研究组的建议；第6 章为总体建议。
烟叶原料物理特性不但与烟叶的产区、品种、等级相关，而且与卷烟配方设计、烟叶加工和贮存有着极其密切的关系，并最终影响到烟叶原料的使用质量、卷烟产品的风格及加工成本等经济指标。卷烟生产中烟叶原料主要包括烟叶与造纸法再造烟叶，两种烟叶原料在加工生产及应用方面存在差异。针对两者之间的差异，首先建立了烟叶及再造烟叶物理特性指标的检测方法，形成了烟草行业推荐标准；全面掌握了不同产地、品种烟叶原料物理特性的差异，明确了含水率、温度等对烟叶物理特性的影响规律，为烟叶原料的加工生产及应用提供了技术支撑；系统分析了原料配方、加工工艺等对造纸法再造烟叶物理特性的影响规律，全面掌握了造纸法再造烟叶物理特性与成丝质量的相关关系，提高了造纸法再造烟叶使用价值；基于烟叶原料物理特性形成了打叶复烤加工技术
本书针对绕卷烟烟气中代表性有害成分――氰化氢，从氰化氢的形成机理、烟气释放规律和降低技术等方面进行介绍，并给出降低氰化氢技术的应用实例。全书共分为六个章节： 章 概述卷烟烟气中氰化氢的危害、释放水平、气粒相分布等。 第二章：卷烟主流烟气中氰化氢的形成机理。 第三章：卷烟主流烟气中氰化氢的释放规律，分别从烟叶原料、卷烟配方、辅助材料、加工工艺等方面，阐述卷烟生产要素对烟气中氰化氢释放的影响。 第四章：选择性降低卷烟主流烟气中氰化氢释放量技术，具体介绍每项技术的降低原理及应用情况。 第五章：卷烟主流烟气中氰化氢技术体系构建，从原料、配方、辅材、加工工艺、功能材料等各个方面构建烟气氰化氢降低技术体系。 第六章：各类降低技术的应用实例。
人类35％的癌症和85％的肺癌与吸烟有关，除癌症外吸烟还导致多种严重疾病。对卷烟的研究表明，卷烟燃烧可产生4000多种化学物质，其中40余种有明确的诱变／致癌性。主要的致癌物有烟草特有亚硝胺（TSNA）、苯并（a）芘、多环芳烃（PAH），芳香胺、苯、二嗯英、儿茶酚及致癌的醌、肼类等。TSNA是尼古丁被亚硝化的产物，4-（甲基亚硝氨基）-3-吡啶-1-丁酮（NNK）是已知7种TSNA中强的致癌源。NNK在主流、侧流烟气及不燃烧的烟草中均大量存在。NNK是卷烟致癌的主要标志物，尼古丁是吸烟成瘾的主要原因。 自由基损害理论深化了对吸烟危害的认识。自由基的高度化学活性揭示了很多致癌物的致癌途径实质。自由基在肿瘤的启动、促进和发展过程中起着十分重要的作用，几乎所有的化学致癌物都可由酶作用生成自由基。自由基作为不可缺少的中问体始终贯穿和
针对卷烟生产过程 数据流不动、用不好 的共性问题，以卷烟制丝海量数据为基础，以数据、模型模式和应用为主线，对卷烟制丝生产大数据的分析应用情况进行了详细介绍，以期为烟草行业大数据和智能制造的深入推进提供参考。全书内容分为五部分：*篇，从卷烟制丝过程原理和数据现状特点入手，简述了卷烟制丝生产大数据分析与应用的总体框架和思路；第二篇，围绕数据的整合处理，介绍了制丝数据的采集内容规则和批次归属、数据分类、标识、统计处理等内容和方法；第三篇，以数据分析挖掘为重点，从制丝智能建模、操作模式构建两方面，介绍了制丝生产大数据转化为知识规则的相关内容；第四篇，以数据、模型、模式为基础，根据卷烟生产管控的业务需求，介绍了基于数据和知识驱动的过程模拟预测、性能监测、异常诊断、操作优化等智能化应用技术
