《1000%的男人：期货冠军奇迹的买卖方法》以日记的形式详细地介绍了届世界交易冠军赛的夺魁者菲阿里先生及亚军的得主炭谷道孝先生在高风险的交易市场中取得高收益的“博弈”过程及其以无贪欲为的良好心理状态。

银行未来会怎样，银行下一步该怎么做？银行如何在客户行为变化、科技变化，以及新的非银行竞争者不断涌入等时代变化的形势下，在未来取得成功？布莱特？金著的《银行3.0(移动互联时代的银行转型之道)(精)》这是靠前本透彻深入地全面呈现当今银行业的内外形势与状况的书，内容涉及技术变化、客户行为变化、涌现的外部竞争者，银行现有组织架构、流程模式、制度思维、人员结构、互动渠道、营销方式等。具体包括低网点化，ATM、网站、呼叫中心的落伍，以及智能手机、社交媒体、移动支付、手机钱包、大数据与云计算、生产型消费者的崛起等。银行必须尽快适应客户逐步移动化、数字化的生活。若始终原地踏步，不主动跟上客户步伐，就会被他们甩掉，从而被更多新的灵活满足客户需求、为客户提供便利的中间商和第三方等非银行机构所取代。比如谷歌

作者在本书版的基础上，根据UCP600和Incoterms2010进行了修订。同时，也根据前版书的读者反馈对相关内容进行了梳理。在第三章末，增加了“延伸阅读”一节，以便读者更好地理解如何利用信用证融资。本书从实务的角度出发，结合实际发生的案例，对信用证业务进行了全面分析。书中涵盖了信用证作为结算工具和融资工具的所有业务，并对与信用证相关的国际惯例、法规等在实际操作中经常遇到的问题展开讨论。同时，对银行和外贸企业在实务中如何规范操作，规避潜在风险，维护资金安全提出了中肯的意见。本书的语言叙述通俗易懂、深入浅出、不乏文采，具有可读性。书中的“小贴士”、“相关链接”、“特别提醒”等栏目帮助读者归纳要点、理清思路。

本书就是作者在此方面所做的一个尝试。本书在对国外个人信用评分模型的建立、实施和监测进行介绍的基础上，对建立中国的个人信用评分模型中遇到的一些问题和解决方法进行了探讨。书中的部分内容是由石庆焱的博士论文改写的。全书的安排如下：章介绍了个人信用评分的基本概念；第二章探讨了个人信用评分建模数据及其预处理的一些方法；第三章介绍了建立个人信用评分模型所使用的一些方法，既包括传统的判别分析等统计方法，也包括神经网络、遗传算法等新近发展起来的方法；第四章讨论如何对个人信用评分模型进行检验；第五章利用中国商业银行的数据对几种常用的个人信用评分模型进行了比较研究；第六章对综合运用多种方法建立信用评分模型进行了探讨；第七章对中国商业银行个人信用评分建模过程中常遇到的一个问题——样本容量不足问题