![女士品茶 [美] 戴维·萨尔斯伯格 著,刘清山 译 江西人民出版社【正版书】](http://img3m4.ddimg.cn/53/21/11471462594-1_l.jpg)
《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。《深入浅出统计学》涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。《深入浅出统计学》运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
![时代阅读经典文库 人口原理 [英]马尔萨斯 邓传](http://img3m3.ddimg.cn/26/1/11764903913-1_l.jpg)
非参数统计是统计学中的一个重要分支，也是数据分析的一个重要工具。它的一个重要特点是并不假设数据服从某个特定的分布，而是通过已有的数据去进行分析。相较于其他统计方法，非参数的统计更加稳健，有更好的适用性。 本书是一本国外经典的教材，该书主要介绍了传统的非参数统计方法，例如单样本的推断、多样本的推断，配对数据的分析等。此外，在本书的最后也介绍了现代的非参数统计方法，例如非参数的密度估计。书中通过将基础理论与实际例子相结合的办法，讲解了不同统计方法的优点和不足，给研究人员在实际问题中选择合适的方法提供了参考。 本书可作为统计专业本科高年级学生或者研究生的教材，也可以作为专业人员非参数统计的工具书。
