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    • What if?2 那些古怪又让人忧心的问题又来了(大众喜爱的50种图书、文津奖获得主全新作品)
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    • [美]兰道尔·门罗 著,邓舒夏尔欣中苟利军 译,未读 出品 /2023-04-01/ 天津科学技术出版社
    • 全球畅销百万的科普作家兰道尔 门罗新作《what if?2 那些古怪又让人忧心的问题》火热上市!读者们又问了更多脑洞大开、古怪又让人忧心的问题,而兰道尔 门罗又来帮大家解答了! - 每个人都同时打开冰箱,可以给地球降温吗? - 我们造出的涂料足够把地球陆地粉刷一遍吗? - 塑料玩具恐龙中真正恐龙的含量有多少? - 如果雨滴都是柠檬糖和口香糖会怎样? - 需要多少人才能一天之内建成罗马? 用靠谱的科学知识和天才的幽默感,搭配经典的火柴人漫画,门罗在异想天开中讲出科学真相,让你知道再荒诞的问题,都可能有更多符合科学原理的答案! PS:本书作者是一位互联网漫画家,并非健康和安全领域的专业人士。他喜欢把东西点燃或者引爆,这说明他没有为你的人身安全着想。出版方和作者不会为本书所含内容直接或间接导致的任何后果负责任。

    • ¥47.3 ¥88 折扣:5.4折
    • 如何阅读一棵树
    •   ( 1359 条评论 )
    • [英]特里斯坦·古利 著,四木青豆书坊 出品 /2025-03-01/ 上海社会科学院出版社
    • 树木渴望告诉我们很多事情。它们既想告诉我们关于土地、水分、人类、动物、天气和时间的故事,也想同我们分享它们自身所经历的痛苦与喜悦。树会讲故事,但只讲给那些知道如何阅读的人听。 在《如何阅读一棵树》一书中,作家古利为我们揭示了树木隐藏的线索:树的枝叶、树皮、树干、花朵以及树桩的密语。读懂它们,就能读懂树木的生命故事,学会寻找自然的方向。如果你在树叶上看到一条明显的白线,这表明附近有水源。过不了多久,你就会看到河流。如果你在树干底部看到一堆低矮的嫩枝,这表明树木遇到了大麻烦。除了南侧浓密的树枝,树叶的颜色、树根也能为我们指引方向。 这世界上没有两棵一模一样的树。只要我们细心观察它们之间的差异,就能解读树木经历的非凡的生命故事。

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    • 千奇百怪
    •   ( 463 条评论 )
    • 春之霖 著 /2018-07-01/ 江西美术出版社
    • 本书全面展示大千世界千奇百怪的现象,将各种离奇现象、事件,以看似荒诞不经的形式展示在读者面前,它们以超乎人类想象的力量,挑战读者的心理承受极限,极大地满足读者的猎奇心理,读者进入精彩玄妙、匪夷所思的神秘世界,感受非同寻常的阅读乐趣。

    • ¥11.9 ¥39.8 折扣:3折
    • 每个生命都重要(科普美文+生命教育,荣获2021年“我喜爱的童书”银奖,《三联生活周刊》主笔陈赛推荐阅读!
    •   ( 15763 条评论 )
    • 【日】稻垣荣洋 /2020-09-17/ 中信出版社
    • 所有的一切,都是传递生命的 接力棒 。 为了孩子而献身,为了交配而竭尽全力,为了伙伴的死而落泪 有限的生命中,却有决不放弃的姿态。 这是一部让人胸中久久难以平静的动物科普随笔,语言的优美程度足以和法布尔的《昆虫记》媲美,其探讨生命、生死的主题又像散文版的《天蓝色的彼岸》。 每一种生命,它们都是如何度过晚年的? 哪怕年事已高,蜜蜂也会拼命采蜜;后一刻腹部朝上死去的蝉,他们的眼睛看不到天空;蜉蝣的寿命,只有短短的1个小时 生命万物的奋斗与命运,全部集中在这29篇小故事里。 另外还有30幅以上的精美手绘插画收录书中。

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    • 一本书看懂枪械基础知识
    •   ( 6920 条评论 )
    • 王洋 /2022-09-16/ 机械工业出版社
    • 《一本书看懂枪械基础知识》从枪械的分类和布局讲起,详尽解读了枪械的闭锁、退壳、复进、发射与击发机构,供弹、膛口和瞄准装置,自动方式,内外弹道与瞄准原理,以及枪弹构造与分类;系统介绍了枪械性能评价方法和常见枪械故障及排障方法。此外,还专门剖析了 AK系列步枪、M16系列步枪、GLOCK系列手枪等众多经典型号。 本书力求使每一位对枪械感兴趣的朋友,都能以相对轻松、愉悦的方式,科学、系统地了解枪械的方方面面。本书既适合作为枪械爱好者的科普读物,也适合作为高等院校枪械相关专业师生的教辅读物,还适合作为枪械相关行业从业者的工具书。

    • ¥53.3 ¥99.9 折扣:5.3折
    • 大脑喜欢这样学+加油吧大脑!(套装2册)黄翔著 复旦大学附属华山医院脑外科医生 从科学的角度揭开学习的内在逻辑 中信出版
    •   ( 934 条评论 )
    • 黄翔 /2024-10-01/ 中信出版集团
    • 《大脑喜欢这样学》 孩子注意力不集中,老是分心怎么办? 孩子明明很刻苦,成绩为什么没有进步? 如何增强孩子的记忆力? 孩子考前紧张、发挥不出平时的水准怎么办? 怎样呵护大脑健康,补充脑力? 面对这些难题,科学的习惯与策略比埋头苦读更有效。 从解剖学上讲,并不存在所谓的 聪明的脑回 或 笨的脑回 ,学习也不是一件痛苦的、 逆人性 的事。只要顺应大脑的运作规律,通过习惯强化神经连接和神经通路,建立内部模型,就可以充分开发大脑潜力,让大脑高效轻松地适应学习节奏。 医学博士、华山医院脑外科医生黄翔从建立目标、训练专注、建立模型、积极反馈、高效休息与调节情绪六大维度着手,讲述了如何建立起 内部模型 ,养成学习型大脑,让每个孩子都能精力充沛、活力满满地完成课业任务,准备充足、乐观积极地应对学业挑战。 《

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    • 万物皆假设(专享赠品)古怪又不可思议的脑洞大合集
    •   ( 6571 条评论 )
    • [英]埃里克斯·伯依斯 著,马盈佳 译,酷威文化 出品 /2021-05-01/ 江西科学技术出版社
    • 你有过这些 脑洞 吗? 人类是电脑虚拟世界中的一串代码; 地球每年都在膨胀; 疾病是外星人投放的生化武器; 耶稣是误食蘑菇产生的幻影; 人类每一天都在变笨 如果说这些全是真的,你敢相信吗? 一部颠覆常识的万物科普,一部包含了天文学、地质学、生物学、人类学、考古学等十几个学科的 脑洞 合集。从宇宙的创造到人类的进化,从意识的诞生到文明的兴起,以反主流的视角重新观察世界,即使荒诞不经的假设,也能被验证成真。

    • ¥24 ¥48 折扣:5折
    • 天工开物(中国17世纪的工艺百科全书)全注全译版
    •   ( 10506 条评论 )
    • [明]宋应星 著,酷威文化 出品 /2023-03-01/ 北方文艺出版社
    • 全书较全面系统地记述了中国古代农业和手工业的生产技术及经验。包括谷类和棉麻栽培,养蚕,缫丝,燃料,食品加工,制盐,制糖等;制造砖瓦、陶瓷、钢铁器具,建造舟车,采炼石灰、煤炭、燔石、硫磺,榨油,制烛,造纸等;五金开采及冶炼,兵器、火药、朱墨、颜料、曲药的制造和珠玉采琢等。对原料的品种、用量、产地、工具构造和生产加工的操作过程等记载都很详细。作者通过实地观察研究,对古代的生产技术成就进行了总结,具有重要的科学价值。

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    • 世界军用枪图鉴
    •   ( 1728 条评论 )
    • 坂本明 /2022-11-16/ 机械工业出版社
    • 本书精心选取世界多国军队装备的数十种经典军用枪型,从每种枪型的研发历史、综合性能和武器特点等方面进行介绍,使读者可以全面了解军用枪的发展历程与不同枪型结构的区别。书中还配有超过350幅由作者精心绘制的枪械结构图和局部特写图,让读者可以直观地了解枪械外形、细节设计和枪械运作模式,更有助于了解不同枪械之间的差异。本书内容严谨翔实,图片精美丰富,适合广大军事爱好者阅读和收藏,也适合作为青少年学生的课外科普读物。

    • ¥36.3 ¥68 折扣:5.3折
    • 精油之美
    •   ( 1130 条评论 )
    • 颜禧研发中心 时代华语 出品 /2022-04-01/ 天津科学技术出版社
    • 一部精油芳疗与中医药文化相结合的集大成之作! 由国家植物功能成分研究中心、中科院昆明植物研究所、云南省香料行业协会、当代中医药发展研究中心等多领域专家共同撰写。 书中用严谨的学术文献搭起行文架构,用惊艳优美的文字细腻描述,跨越植物学、历史、人文、中医、传统香道等多个领域,全方位解读60种 珍藏级 精油从初植物发现到终精油萃取与应用的全过程。同时,本书配以120张纤毫毕现的精美插画,淋漓展现植物蕴含的美与生命力。 本书独特之处在于,除了针对植物的科属、主要产地、萃取部位等的讲解外,还系统运用中医药学阴阳五行、四气五味、升降浮沉的理论,从植物的性味、归经、核心成分、药学属性、对治症状、情绪影响,逐步讲解到精油的使用方法与注意事项,能让读者快速找到适合自己的芳香疗法。 本书极具实用性,又兼具人

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    • 为什么:关于因果关系的新科学
    •   ( 21106 条评论 )
    • 【美】朱迪亚·珀尔,【美】达纳·麦肯齐 /2019-07-01/ 中信出版社
    • 在本书中,人工智能领域的权威专家朱迪亚 珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。 而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之, 强人工智能 可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为,今天为我们所熟知的大部分机器学习技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体,我们就必须让机器学会问 为什么 ,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器

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