本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
要想学好SQLServer2005，选择一本适合自己的入门书是非常重要的。本书从数据库基础开始，循序渐进地讲解了数据库对象编程及数据库应用系统开发，章节安排合理，由浅入深，通过生动的实例和详细的代码注释，带领读者掌握SQLServer2005数据库应用的技巧。 本书共分17章，从易到难，循序渐进地介绍了SQLServer2005数据库的各个知识点。主要内容包括SQLServer2005数据库基础、SQLServer2005数据库安装及基本应用、SQL语言、函数、数据库和表操作、数据的查询、数据的更新、事物和锁、索引、游标、存储过程和自定义函数、视图、触发器、SQLServer2005安全策略、图书管理系统开发实例、BBS论坛系统开发等。 随书所附光盘内容为本书的实例文件和作者专门为本书录制的全程多媒体语音教学视频。 本书内容全面，论述翔实，适合SQLServer2005的初学者，也可作为高等院校
本书是面向青少年信息学奥林匹克竞赛活动训练的教材。本书共分为6章，分别是概述（数据结构基础）、线性结构及其应用、线性结构的深入应用、层次结构（树）及其应用、网状结构（图）及其应用、数据结构深入应用。本书以最主要的三种数据组织的逻辑结构（线性、层次、网状）为主线，将数据结构知识恰当地应用到实际问题的解决中，详细分析了每一种逻辑结构的不同的存储方式以及基于不同存储方式建立的对问题求解的算法。每章均配有适量习题。 本书特色是描述简单、易懂、易学，有机地将实际问题求解、竞赛问题求解与数据结构紧密结合，使读者感悟到数据结构与算法之间的关系，体会数据结构的具体应用之奥妙。 本书也可以作为大学生学习数据结构的配套辅导教材。
本书中凝练了有关Oracle是什么及其版本的功能等大量信息，并将这些信息压缩组织为一种易于阅读的形式，并特别指出了所强调的内容、示例和帮助性提示。其中各章节包含了以下内容： Oracle产品、选件、数据结构，以及Oracle9i、Oracle8i和Oracle8的整体结构。Oracle网络、管理、监控、性能优化、数据仓库和分布式数据库。多用户并发性、联机事务处理（OLTP）、高可用性和硬件体系结构（如，SMP、MPPT 和NUMA）。Oracle与Web。作者简介 Rick Greenwald在计算机软件领域已经驰聘了近二十年，其间曾为Data General、Cognos和Gupta工作过，目前是Oracle公司的一名分析师。他已经出版过6部专著，而且就不同技术问题发表的文章简直不计其数，此外还曾在学术会议和培训课上做过演讲。除了本书以外，Rick所著的书还包括《Oracle Power Objects Developer's Guide》、《Mastering Oracle Power Object》、
适合的往往是实用的，就像我们要讲述的MySQL一样，它的功能不是全面的，架构也不是完善的，但是其体积小、速度快、总体拥有和维护成本低，尤其是它具备开放源码的优势，使其迅速成为中小型企业和网站的数据库。 本书共分为4个部分（篇）和5个附录。其中第1篇为MySQL数据库基础篇，内容包括数据库所涉及的基本概念、MySQL数据库的安装与配置等。第2篇为MySQL数据库操作和应用篇，内容包括操作数据库对象、操作表对象、操作索引对象、操作视图对象、操作触发器对象和操作数据等。第3篇为MySQL数据库管理篇，内容包括MySQL数据库的用户管理和权限管理、MySQL数据库的日志管理、MySQL数据库的性能优化等。第4篇为MySQL数据库实战案例篇，内容包括Java+MySQL案例——在线书城和PHP+MySQL案例——智能考试系统两个实战案例。附录部分（光盘中）包括了MySQL数据库操作和
“大数据”一词已成为当下最热门的词汇之一。人们热切期待大数据能给工作、学习和生活等方面带来的变化，而大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、呈现和安全等技术正是实现这一变化的关键。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》的重点不在于对大数据技术的原理性介绍，而是从实战角度出发，系统地阐述如何基于Hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统。《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例，不仅对于从事大数据系统开发的IT技术人员具有珍贵的参考价值，而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用。 《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》可以作为计算机软件专业的本科生和研究生的大数据技术教材，也可作为大数据技术开发培训、大数据系统咨询规划
本书以Oracle 10g为基础，对Oracle RAC进行了全面的介绍和分析。全书分为两个部分，共14章，部分是集群理论篇，这部分从集群基础知识入手，通过分析集群环境和单机环境的不同，介绍了集群环境的各个组件及其作用，以及集群环境的一些专有技术，包括Oracle Clusterware、Oracle Database、ASM、Cache Fusion等。第二部分是实践篇，每一章都针对RAC的一个知识点展开讲解，包括Oracle Clusterware的维护、HA与LB、备份、恢复、Flashback家族、RAC和Data Guard的结合使用、RAC和Stream的结合使用，最后对ASM进行深入介绍，并给出性能调整的指导思想。 本书按照“发现问题→解决问题→实践与理论相结合”的方式进行介绍，首先对现实问题进行分析，然后提供合适的解决方案，最后自然地引出Oracle中的理论知识点，这种讲解方法能够有效地降低阅读难度，帮助读者更好地掌握相关技能。
本书总结了作者多年来管理Oracle高可用数据库的经验，特别是近些年来在淘宝网（．．corn）工作的大量实战经验。全书共分为五篇，依次为高可用性篇、数据处理篇、性能优化篇、系统维护篇和监控体系篇，其中对管理Oracle高可用数据库的讲解尤为细致，在帮助您学习Oracle高可用性方面极具参考价值。本书不仅适合有高可用需求的Oracle DBA参考和阅读，部分章节还适合有Oracle高可用需求的系统管理员、系统构架师，以及管理者和决策者参考和阅读。
适合的往往是实用的，就像我们要讲述的MySQL一样，它的功能不是全面的，架构也不是完善的，但是其体积小、速度快、总体拥有和维护成本低，尤其是它具备开放源码的优势，使其迅速成为中小型企业和网站的数据库。 本书共分为4个部分（篇）和5个附录。其中第1篇为MySQL数据库基础篇，内容包括数据库所涉及的基本概念、MySQL数据库的安装与配置等。第2篇为MySQL数据库操作和应用篇，内容包括操作数据库对象、操作表对象、操作索引对象、操作视图对象、操作触发器对象和操作数据等。第3篇为MySQL数据库管理篇，内容包括MySQL数据库的用户管理和权限管理、MySQL数据库的日志管理、MySQL数据库的性能优化等。第4篇为MySQL数据库实战案例篇，内容包括Java+MySQL案例——在线书城和PHP+MySQL案例——智能考试系统两个实战案例。附录部分（光盘中）包括了MySQL数据库操作和
本书共分5章，涉及数据仓库的基本概念、定义及主要特点；根据数据仓库的基础技术和结构概念，采用从元数据、多维数据结构、联机分析处理、数据挖掘、数据仓库的基础部件到联机和成品分析报告一条龙的方法，描述了数据仓库设计与开发生命周期的各个阶段以及相应的技术结构框架；另外，还提供了大量的应用实例，如支票信用认可网络系统、某飞机制造公司单源生产数据、汽车销售管理网络系统等多个工程开发的成功案例；同时，本书还介绍了数据仓库开发过程和策略，主要有跳跃（蛙跳）式发展、数据仓库系统多层次的结构平台——内核与外壳、数据仓库应用开发的要点与特征、数据仓库设计、质量保障、任务、资源、团队、技能等基本内容；最后，通过一系列程序实例，讲解了数据仓库设计与应用开发的建立过程，以及SQL程序在Oracle 9i和SQL Server 分析
本书详细介绍了如何地构造数据库中用到的表和查询，从而提供最适宜的性能、存储、可管理性与灵活性。使用关系数据库，就可以使用这些表来组织数据，以及从数据库中检索信息。关于如何设计与构建关系数据库模型，本书提供了易于理解的解释。 本书含有大量按步骤设计的示例与有用的案例分析，简化了复杂主题，并以有组织的、容易理解的方式呈现在您面前。您将发现为什么关系数据库是必需的，以及如何设计关系数据模型。最后，根据书中介绍的构建数据库模型的方法，您将学会如何更充分地利用您的数据库。 本书主要内容：关系数据库建模的基本概念，关系数据库模型的组件，高级关系数据库建模，使规范化更易用，如何改进关系数据库的性能，在分析期间描述表（需要解决什么问题），在设计阶段细化表与关系（如何提供解决方案），如何用
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
本书是根据CDA数据分析基础和CDA数据分析实务编写的考试大纲， 该大纲是关于考试科目、 提醒设置及知识点要求的指导性文件， 目的是让学生便于了解数据分析基础的大数据概念， 基本理论， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同时便于报考者准备和参加CDA数据分析员的考试。 本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。
本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作，实用性高，可操作性强。主要内容如下。章总则部分，定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3～9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护周期要求。本书旨在指导、规范和帮助数据中心的业主和用户提升运营维护的质量和效率，降低运营维护成本，提高经济效益。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读。
本书是根据CDA数据分析基础和CDA数据分析实务编写的考试大纲， 该大纲是关于考试科目、 提醒设置及知识点要求的指导性文件， 目的是让学生便于了解数据分析基础的大数据概念， 基本理论， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同时便于报考者准备和参加CDA数据分析员的考试。 本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。
大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R是一款非常的统计分析软件，《数据分析：R语言实战》侧重于使用R进行数据的处理、整理和分析，重点讲述了R的数据分析流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据分析问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。 通过《数据分析：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题，而且能学会从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对结果进行分析。 《数据分析：R语言实战》可作为计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生的学习用书，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经
《从零进阶！数据分析的统计基础》共章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用进行简单的描述性统计分析和使用进行相 关的数据分析的过程与结果分析。 《从零进阶！数据分析的统计基础》适合需要提升自身数据分析理论和实践能力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士；从事咨询、研究、分析等的专业人士。也可以作为数据分析师职业培训的教材，普通高等院校非统计专业数据分析的选修教材。
本书是作者多年从事SQL Server 2000数据库系统管理、应用开发和教学培训的经验总结。 全书分为16章，内容包括初学SQL Server 2000的问题，安装SQL Server 2000，配置SQL Server 2000网络，管理SQL Server 2000服务器，管理SQL Server 2000数据库，管理SQL Server 2000表，用SELECT查询数据，用SELECT查询复杂数据、索引和视图，数据完整性，管理SQL Server 2000安全、备份、恢复和维护，数据导入和导出，自动化管理，Transact-SQL编程和SQL Server 2000事务编程等。 本书内容全面，思路流畅，实用性强，所有实例均经过上机反复实践。本书适合SQL Server 2000初学者阅读和参考，可作为SQL Server 2000数据库技术培训教材。 本书配套光盘包括各章标注的内容以及作者亲自配音制作的多媒体视频。
《高性能MySQL》教你如何使用MySQL构建快速、可靠的系统。本书的作者都是知名专家，具有多年构建大型系统的实际经验。本书第二版涵盖了MySQL性能细节并且专注于健壮性、安全性和数据完整性。 《高性能MySQL》深入讲解高级技巧从而让你能够受益于MySQL的威力。你将学到如何设计模板、索引、查询和令性能化的高级MySQL特性。另外，你将获得详细的指导来为你的MySQL服务器、操作系统和硬件进行性能调优以便发挥它们的潜能。同时还包括运用实用、安全和高性能的方法来扩展你的应用，使其具有副本保存、负载均衡、高可用和失败自动切换的功能。 本书第二版进行了全面修改以及很大程度地扩展，对所有专题都进行了更有深度的覆盖。主要的新增内容包括： ?强调性能和可靠性的每一方面； ?详细涵盖搜索引擎，包括深度调优和InnoDB存储引擎的优
本书讲解SQL语句在数据库开发中的技术和技巧，每个实例都具有很强的实用性与可操作性。全书共分22章，分别讲解了数据库的运行环境及权限设置、SQL和数据库的基本概念、数据库、数据库表、SQL查询、SQL数据类型、SQL高级查询、SQL嵌套子查询、SQL多表连接查询、SQL数据处理、SQL流程控制、视图、存储过程、函数、游标、触发器、事务、安全性、SQL高级特性、数据库的维护、动态SQL和SQL高级查询。本书中的SQL代码以SQLServer数据库为主。另外，本书还重点讲解Oracle和DB2关系数据库中SQL的区别。 本书中的实例有的是作者的经验积累，有的源于实际开发项目，读者在深入研究本书内容后，能够在短时间内掌握数据库开发技术，快速提高编程水平。
本书分为两部分，共10章，从架构到管理，从自动化测试到持续集成，通过丰富的工作实例，系统而深入地讲解敏捷DW/BI的基本原理、关键技术和项目管理实践，为在真实商业智能和数据仓库项目上应用敏捷分析方法提供系统使用指南。从管理角度，详细介绍敏捷分析的基本原则，敏捷项目管理的有效实践，包括章程、规划、执行和检测敏捷分析项目的有效实践，展现如何使用案例和用户故事驱使价值持续传递，并讲解团队管理和领导的敏捷风格如何有效地替代传统命令控制风格；从技术角度，深入讲解能够持续传递商业价值并有质量保障的技术方法，包括设计推进、测试驱动的数据仓库开发、版本控制和项目自动化，以及应用敏捷分析时的一些注意事项。本书内容全面，讲解深入，并且涵盖许多经过实践检验的解决方案，适合IT决策者、数据仓库专业人士、数据库
本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。 本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现： 成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。 转换输入或输出以改善性能的方法。 可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。
