本书是作者在多年从事PowerBuilder教学的基础上，参考了外相关资料后编写而成的。全书对多年来的教学实践进行了较为全面的总结。本教程第2版不仅保持了版的特色，即将一个完整的应用开发实例贯穿于全书各章之中，并配有大量紧密结合操作步骤的图示，对新增部分的游标与存储过程相关概念也配备了多套系统开发实例。通过解读通俗易懂的系统开发实例，可使读者快速提高独立开发系统的能力。

全书主要论述了数据库相关的基本概念，内容包括数据库系统的产生与发展、数据库系统特点、数据库系统的数据模型、数据库系统体系结构、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据库设计实例和数据库技术新发展等。 本书以当前比较流行的关系数据库为核心，在力求概念清晰的同时深入浅出地论述了关系数据库的基本原理、方法和技术。使读者既能学习关系数据库的基本概念、基本原理和基本技术，同时又能利用它真正解决实际的问题，做到学以致用。 本书可以作为高等院校计算机专业数据库原理与应用课程的教学用书，还可以作为与计算机相关专业的教学用书，亦可以作为广大科技人员的学习用书或参考书。

本书主要通过案例介绍数据库的设计、开发的全过程，循序渐进地导人数据库原理与SQL语言的各项知识，把数据库原理、各项新知识点、Transact-SQL语言以及各章节中的重点、难点融入案例中加以解决。 本书分为8章，按数据库设计顺序分别介绍3个主要数据模型、关系数据库、数据库设计，以及使用Transact-SQL语言和SQL Server 2005企业管理器创建表、查询表、视图、存储过程和触发器等，并附上一整套经实际应用验证的数据库应用实战案例。本书深入浅出、概念清晰易懂、案例实用，既介绍了基础理论知识，又有比较丰富的实用数据库设计步骤详解。另外，书中还配有实训案例和操作代码，是一本基础理论扎实，具有很强实用性的教材。 本书可作为应用型、技能型人才培养的各类计算机相关专业的教学用书，也可供各类培训班学员、计算机从业人员和爱好者参考

本书是关于信息融合理论、应用和传感器管理的一部教材。本书基于编者的研究工作，并借鉴靠前外其他学者的成果，力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与近期新研究成果，特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。全书共25章，分为五个部分。靠前部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注； 第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、Monte Carlo理论、Dempster Shafer理论、估计理论和滤波器理论； 第三部分多源数据融合算法，包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、优选很小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络； 第四部分多源数据融合应用，包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策

本书紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R是一款非常的统计分析软件，《数据分析：R语言实战》侧重于使用R进行数据的处理、整理和分析，重点讲述了R的数据分析流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据分析问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。 通过《数据分析：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题，而且能学会从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对结果进行分析。 《数据分析：R语言实战》可作为计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生的学习用书，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经

本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、xML和.NET等技术。 本书的内容编排和写作风格新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题，可作为高等学校本科牛或研究生的数据库课程教材，同时也是很好的专业参考书籍。

DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在以及全球有着广泛的应用。针对DB2初学者，《循序渐进DB2：DBA系统管理、运维与应用案例》循序渐进地把DB2涉及的众多概念和知识介绍给大家。客户端连通性、实例、数据库、表空间和缓冲池、数据移动、备份恢复、SQL基础知识、DB2基本监控方法、运行数据库必须考虑的设置、DBA日常维护以及数据库常用工具都是本书关注的重点。在介绍这些数据库对象和概念的同时，作者尽可能从DBA日常工作的角度探究DB2数据库常规维护工作。本书同时还就表、索引、序列、触发器等数据库对象从应用设计的角度进行了介绍。本书适合DB2的初学者、DB2开发人员、准备参加DB2认证考试的读者以及DB2数据库管理人员学习和阅读。

《SQL Server数据库原理及应用（第2版）》选用以网络环境为背景，目前广泛使用的SQL Server关系型数据库管理系统为数据库系统平台，全面系统地介绍数据库技术的基础理论、数据库系统的设计方法、现代数据库系统的开发应用等内容。包括了数据库设计理论、设计方法、Transact-SQL编程、网络数据库系统安全、面向对象数据库技术、并行数据库系统和分布式数据库系统、数据仓库、数据挖掘等内容。《SQL Server数据库原理及应用（第2版）》第2版仍以广泛应用的SQL Server列举基本案例，通过ODBC和ADO数据库访问技术，把ASP技术或JSP技术制作的Web网页与数据库之间连接起来，技术方法结构清晰，基本覆盖了现代数据库技术应用知识要点。 《SQL Server数据库原理及应用（第2版）》在内容编排上系统全面，力求重点突出、新颖实用、可读性强，是系统学习和掌握现代数据库技

本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。 本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。

《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)版曾被KDnuggets的读者评选为欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性的教材。它从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的技术研究进展，重点关注其可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。但是，自版出版之后，数据挖掘领域的研究又取得了很大的进展，开发出了新的数据挖掘方法、系统和应用。第2版在这一方面进行了加强，增加了多个章节讲述的数据挖掘方法，以便能够挖掘出复杂类型的数据，包括流数据、序列数据、图结构数据、社群网络数据和多重关系数据。 《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)主要特点 全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。 更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习

《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》是《Visual FoxPro及其应用系统开发》（第二版）的配套用书，内容包括“习题参考解答”和“上机实验指导”两部分。 在“习题参考解答”中，解答了主教材中一百多个习题，在解题方法、程序设计思想与技巧，以及理解和运用VFP命令、函数、属性、事件和方法程序等方面可供读者借鉴，有助于读者提高应用vFP解决实际问题的能力。在“上机实验指导”中，设计了一个与主教材中不同的数据库，并用14个实验来配合教学进程，再次实践Visual FoxPro的主要内容。此外，还没计了关于客户机／服务器的实验。《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》所有程序和实验均在计算机上验证通过。 《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》可作为Visual Foxlz’r0数据库课程的教学参考书，

Access 2003是微软公司推出的一款功能强大的关系型数据库管理系统。本书全面介绍了Access 2003关系型数据库的各项功能、操作方法和开发数据库系统的技术。全书从数据库的基础知识讲起，由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2003的各种数据库对象的功能及创建方法。包括数据库系统理论、Access 2003应用环境、数据库的创建与维护、表的创建与维护、查询的使用、窗体的创建与维护、报表的建立与打印、数据访问页的使用、宏的使用、模块与VBA以及数据库管理与安全等。 本书内容丰富、图文并貌、通俗易懂，适合Access的初中级读者，可作为各类高等院校的教材。

本书以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实，从数据分析工作的要求开始，从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，最后以如何呈现数据分析的结果为结尾。 本书分2部分共9大章，分主题为理解商业与理解数据，系统地介绍了商业数据分析工作的主要内容、主要工作流程，配以实际案例详细介绍了如何挖掘数据以及数据分析工具、的使用。第二部分内容为在实践中提高商业数据分析能力，从立足公司内部到如何进行行业分析、趋势分析与竞争对手分析。

本书是一部文本挖掘领域名著，作者为世界知名的学者。书中涵盖了核心文本挖掘操作、文本挖掘预处理技术、分类、聚类、信息提取、信息提取的概率模型、预处理应用、可视化方法、链接分析、文本挖掘应用等内容，很好地结合了文本挖掘的理论和实践。 本书非常适合文本挖掘、信息检索领域的研究人员和实践者阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的数据挖掘和知识发现等课程的教材。

《数据库原理及应用》内容简介：数据库技术是一门应用性很强的计算机应用学科，因此在讲授数据库原理及应用时应该从理论和应用两个方面介绍。《数据库原理及应用》以网上玩具商店（ToyUniverse）的例子为主线，让读者边学习理论边实践，做到理论和应用相结合。《数据库原理及应用》侧重于数据系统的开发。全书分为10章。、2章介绍数据库理论基础、关系数据库设计过程和数据库建模工具ER/Studio。第3～9章主要结合Microsoft SQL Server 2008来讲解数据库的应用，包括SQL Server 2008、数据库管理、数据表管理、Transact-SQL编程基础、数据查询、数据库高级编程、数据库系统的安全等内容。0章给出了网上玩具商店案例具体实现的前台代码（Visual Studio .NET 2010开发环境）。读者在学完《数据库原理及应用》后，可以依照0章的提示开发出自己的数据库系统。《数据库原理及应

本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。 本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。

数据结构是计算机及其相关专业的重要课程，是计算机软件开发及应用人员的专业基础。本书首先介绍数据结构与算法的基础知识，然后系统地论述线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树和二又树、图等基本数据结构，并讨论了常用的查找和排序技术。在用例选择方面充分考虑了电子信息类专业特点，尤其突出信息与通信工程相关专业的特色。在各章最后描述了相应的标准模板库(STL)，旨在使读者了解STL与数据结构的关系，并且能够掌握各类STL的应用，提高实际应用能力和程序设计的效率。 本书内容丰富、层次清晰、讲解深入浅出，可作为计算机及相关专业，尤其是电子信息类专业本专科数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读和参考。

《数据结构(c语言版)》在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合研究生考试大纲，内容难度适度，突出实用性和应用性。《数据结构(c语言版)》共8章，内容包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找和排序。《数据结构(c语言版)》采用类c语言作为数据结构和算法的描述语言。 《数据结构(c语言版)》可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业“数据结构”课程的教材使用，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

本书是数据仓库之父Inmon的新作，探讨数据的架构和如何在现有系统中有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、大数据、数据仓库、Data Vault、业务系统和架构。主要内容包括：在分析和大数据之间建立关联，如何利用现有信息系统，如何导出重复型数据和非重复型数据，大数据以及使用大数据的商业价值，等等。

本书是针对应用类本科、高职高专学生编写的Access数据库技术实用教程。本书包括数据库基础、Access基本操作、数据库的创建、表的设计与创建、对表的操作、创建查询、窗体和报表的设计、数据访问页、宏和模块等内容。 本书通过一个书店管理的数据库实例，以图文并茂的方式介绍Access数据库的使用方法，不仅在Access数据库的介绍过程中以具体的实例贯穿始终，而且在每部分都配有操作实例，使学生能够通过本书的学习快速掌握使用Access数据库的方法。本书可作为应用类本科和高职高专的Access数据库课程的教材，也可作为各类培训班和计算机爱好者的自学教材。

本书主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。本书所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。