本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。

本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。全书共19章，分为三个部分：基础篇（～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～

本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。

近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。这些海量的社会行为形成的大数据，催生了社会计算这个新的跨学科的研究和应用领域。《清华大学学术专著·社会计算：用户在线行为分析与挖掘》在大数据的时代背景和社会计算的框架下，介绍从大量用户在线行为数据中发现其中隐含的用户行为模式和兴趣偏好的方法和技术。全书主要内容分为7个部分，分别介绍用户在线搜索行为、网上购物行为、浏览行为、社会标注行为、评论行为以及社交行为等方面的数据分析技术和方法，涉及搜索意图的分析、购物模式的发现、周期行为的挖掘、标签的有效聚类、评论意见的挖掘、用户偏好的发现、个性化方法、链接分析以及社会网络的分析方法等研究内容。 《清华大学学术专

数据库的性能优化一直是DBA日常工作中非常重要的组成部分，然而很多DBA在学习了大量技术，参加了大量培训后，仍然会在实际工作中遇到难以下手的问题。实际上，在数据库优化工作中，方法和思路远比技术实现重要得多。 《DBA的思想天空：感悟Oracle数据库本质》重在介绍Oracle数据库的性能调优方法及相应的工作思路，但并不拘泥于技术细节。作者通过大量真实案例，深度剖析了相关技术原理，同时还阐述了理论知识在实践中的应用方法。优化工作的本质其实就是透过表象探寻根源，解决问题实现调优，正所谓 思路是道，操作方法是技 ，得道是极大的提升，也是DBA的思想精髓。 n

本书将一个完整的系统开发案例贯穿于每个章节，最终完成该系统的开发。主要内容包括：Visual FoxPro基础、数据库与数据表、查询与视图、报表与标签、表单、菜单与工具栏，以及应用程序的编译与发布。通过对各个具体案例的精心解析，读者不仅能够全面了解Visual FoxPro的基本编程知识，学会基本操作技能，同时还能从其示范性的制作过程中获得有益的启示，积累自己的开发经验。本书不仅给出了系统设计步骤和源代码，而且重点介绍了各个部分的设计思路、实现目标和设计流程，力求使读者抓住本质，迅速掌握使用Visual FoxPro开发、管理系统的相关知识，学到设计管理信息系统的思路和方法。? 本书适合作为高等院校非计算机专业应用型本科的教材，也可作为希望尽快开发小型数据库应用程序的读者的参考用书。

《数据结构（C++版）》所选内容都是计算机及相关专业学生必须掌握的知识点，全书共9章，主要内容包括：数据结构概述、线性表、栈和队列、数组、特殊矩阵和广义表、串、树、图、查找和排序。 各章中对所涉及的数据结构与算法均给出了通俗的解释和C++语言描述，各章主要内容都是采用任务驱动模式叙述，并将任务分解后逐步完成，给出任务完成效果，最后系统归纳知识点，其目的是使读者将学到的知识能够落实到应用中。 本书的特点是内容精炼、叙述通俗、示例说服力强、便于讲解和学习、突出实用性和应用性。 本书可作为高等职业院校、高等专科学校、应用型本科计算机及相关专业 数据结构 课程的教材，也可供从事计算机软件开发工作的科技人员参考。

本书以决策支持系统为核心，集数据库、数据仓库、OLAP及数据挖掘等于一体，构成了一个完整的体系。本书不仅阐述了基本理论、还专门讲述了应用与开发实例并附有相关产品介绍，是一本理想的全方位介绍数据仓库与决策支持系统的参考书。本书特色鲜明、通俗易懂，读者只要具有简单的计算机专业知识即能阅读本书，很适合专业人员自学。 本书可作为了解与开发数据仓库与决策支持系统的参考书，一般而言，只要认真阅读本书即可借助于工具开发出简单的决策支持系统软件。本书还可作为计算机相关专业本科或研究生的教材及教学参考书。

集成开发环境下的Visual FoxPro 6.0是一个面向对象的、可视化的小型关系数据库管理系统，它的特点是易学易用、系统效率高、功能强、界面友好、兼容性完备。《数据库应用基础（Visual FoxPro篇）》以Visual FoxPro 6.0为基础，并结合高等院校经管类专业本科教学的实际要求，力求全面讲述Visual FoxPro 6.0的基础知识和应用程序设计方法。基本原理部分介绍了必须掌握的数据库基本理论；应用技术部分结合一个学生数据库的实例介绍了完整的数据库系统建立、开发、应用和管理的方法和模式。各章均配有习题，包括选择题、填空题、上机题等；阐述条理清楚，例题丰富，难度控制在初学者能接受的范围内。在附录中，为各章内容附上了相应的Visual FoxPro常用函数、常用命令的功能说明，以供读者在学习、考试和系统开发中参考。《数据库应用基础（Visual FoxPro篇）》具有结构合

本书按照基于工作过程的开发思路，以职业能力培养为主、实践为重的原则，从培养应用型、技能型人才角度出发，突出职业教育的特色。全书以SQL Server 2005为平台，由一个典型的学生选课数据库（SCDB）系统项目贯穿始终，理论够用为度，突出应用，讲解由浅入深，强调数据库应用程序的开发技能，注重培养读者解决实际问题的能力，使读者能够快速轻松地掌握SQL Server数据库的技术与应用。 本书结构清晰、内容翔实、示例丰富、通俗易懂，适合作为各类高职高专院校、计算机培训学校等相关专业的教材，也可以作为数据库技术从业人员和数据库技术爱好者的参考用书。

本书以完全从底层研究开发的对象-系数据库管理系统Angel为背景，在深入分析外相关研究成果的基础上，针对对象-关系这种目前应用最为广泛、最为重要的数据库管理系统，论述了对象-关系数据库系统的原理与实现技术。作为本全面、系统而深入地论述对象-关系数据库管理系统设计思想与实现技术的专著，本书在基类扩充、对复杂对象的支持、继承语义及动态模式修改、引用语义、主动性规则、安全机制等方面实现了面向对象技术与关系技术的有机融合，其内容涵盖了对象-关系系统的数据模型、查询代数及查询语言等各个方面。 本书立论严谨，内容新颖，结构合理，语言流畅，可以作为计算机系研究生的数据库专业课教材，也可供有关数据库软件人员或高校教师参考。

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本书是关于信息融合理论、应用和传感器管理的一部教材。本书基于编者的研究工作，并借鉴靠前外其他学者的成果，力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与近期新研究成果，特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。全书共25章，分为五个部分。靠前部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注； 第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、Monte Carlo理论、Dempster Shafer理论、估计理论和滤波器理论； 第三部分多源数据融合算法，包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、优选很小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络； 第四部分多源数据融合应用，包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策

《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全控制，PHP管理MySQL数据库中的数据，Apache+PHP+MySQL实现网上社区，Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学

本书紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

数据库原理课程不仅是大学计算机及相关专业的必修主干课程，也是其他许多专业学生的选修课程。同时，随着数据库系统的深入发展各类人员对数据库理论与技术的需求也在不断增加。因此，需要编写一本既有原理又具应用，同时又能较好地适应新技术发展的数据库教材。 编写本书的指导思想是帮助学生掌握数据库系统的基本原理、技术和方法，了解现代数据库系统的特点及发展趋势，接受用所学知识解决实际问题的基本训练，培养学生研究和设计数据库系统的能力，为后续专业课程及开发应用打下良好的基础。

《数据库原理与应用实验及习题解析》是《数据库原理与应用教程》的配套参考书。全面系统地介绍了数据库原理、Visual FoxPro程序设计、visual Basic程序设计、Access程序设计、Delphi程序设计等课本内容的习题详解和应用实验解答。 《数据库原理与应用实验及习题解析》以培养学生的数据库开发能力为目标。内容新颖，通俗易懂，实用性强。可作为高等院校计算机、电子信息、经济管理等相关专业的本专科学生的教材，也可作为计算机等级考试用书，还可供从事计算机软件工作的科技人员、工程技术人员、管理人员参阅。

本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。 本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

《数据库原理及新技术研究》对数据库理论、方法及新型数据库技术等知识进行阐述，内容涉及数据模型、系统结构、研究领域、关系模型及关系操作、SQL语言基础及数据库操纵功能、关系数据的查询优化、关系数据规范化理论、数据库安全、恢复及并发控制技术等，同时还对一些新型数据库技术进行了讨论，包括XML数据管理、实时数据库、多媒体数据库、移动对象数据库、时态数据库、空间数据库、主动数据库、数据挖掘等。 《数据库原理及新技术研究》内容丰富、取材先进、文字表述简单扼要，是一本比较适合数据库领域研究爱好者的实用性强的学术著作类图书，同时对相关领域的研究人员也是一本颇为有益的参考书。

在《白话统计》中你可以解决很多简单的网络搜索所不能解决的问题。在当前网络发达的时代，几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到，那就是统计分析的思路和观点。比如，你可以很容易地在网上查到什么是线性回归，但你却查不到怎么“做”线性回归分析，在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的，但根据笔者多年的分析经验，它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解，对各种方法的介绍采用全新的理念和思路，不再是介绍方法本身，而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚；不再是介绍方法如何计算出结果，而是尽量说明方法背后的思想。当然，本书同时提供了如何实现结果的软件（涉及Excel、SAS、R、JMP

本书由浅入深、循序渐进地讲解了微软公司的核心开发语言C# 3.0和版的开发工具Visual Studio 2008，以及在该环境下如何开发各种类型的应用程序。本书分为6篇：基础技术篇、Windows编程篇、数据库编程篇、Web编程篇、技术篇、项目实战篇，共30章。篇介绍了C#基本的语法知识和基本控件的使用；第2篇介绍了Windows窗体编程内容，同时包含了C#较高级的编程知识（如反射、泛型等）；第3篇以SQL Server2005为例讲解了ADO.NET数据库编程技术；第4篇介绍ASP.NET Web应用程序开发；第5篇介绍.NET 3.5技术，包括Ajax、WPF、WCF、LINQ等；第6篇提供了论坛系统、俄罗斯方块网络对战两个技术含量高、实用性强的案例。 本书涉及C#编程的方方面面，初级读者可以系统学习本书，整体掌握使用C#语言进行应用程序开发的技术；中级读者可以跳过或浏览熟悉的内容，直接学习感兴趣的知识；对高级