本书以实用为原则，精心设计了以下四大篇：篇：基础知识篇，系统介绍了计算机网络基础知识、局域网基础知识、Internet基础知识和无线局域网基础知识。第二篇：组网实战篇，详细介绍了家庭网、办公网、宿舍网、网吧网和无线局域网组建。第三篇：网上冲浪篇，主要介绍了网上信息的搜索与下载、电子邮件的收发、网上聊天与娱乐、其他网上时尚应用等内容。第四篇：管理维护篇，认真讲解了网络病毒的防杀、网络黑客的防范、局域网和Internet经典故障排除等内容。本书内容翔实，采用了由浅入深、图文并茂、实例引导的方式进行讲解，是有志于从事机房管理和网吧管理的读者的*用书，同时也适合在校大学生、刚毕业走向社会的大学生、电脑办公人员、局域网和Internet的家庭用户参考阅读。
《Oracle?SQL疑难解析》总结了针对Oracle数据库编写SQL时经常碰到的各种问题，提供大量现成的解决方法，包括汇总和聚合数据、多表数据查询、生成和获取数据、通用查询模式、日期和时间值的处理、字符串、处理数字、事务处理、数据字典、清理数据、常见报表问题、树状结构数据、处理XML数据、分区、大对象、数据库管理、对象管理、SQL监控和优化、数据库故障排除等方面的内容。
《IE实践家》以小说的方式呈现了IE(工业工程)在工作和生活中的应用情况，重点突出了如何将工业工程应用于各个行业以凸显其专业优势，体现了日益普及的IE技术及其专业价值。小说内容涉及学习、求职、创业、工作中的晋升等一系列问题，以工业工程的应用为主线将其串联。全书用简明通俗的语言描述专业术语，用实际生动的案例体现专业技能的应用，更有跌宕起伏的故事情节令整部作品生动、易读。
本书分3部分。*部分是快速入门：通过设计一批浅显易懂、有趣新颖的例子，将计算机编程需要的概念与知识点串起来，让大家明白编程是什么，编程需要用到哪些概念；第二部分是知识进阶：在*部分的基础上，对知识进行深入讲解与总结，让读者彻底明白编程中出现各种问题的原因；第三部分是项目进阶：通过前两部分的学习，进一步引入新的更难的项目，让读者进一步领会、应用编程知识。
不同于以往任何时期，如今我们进入了大数据的信息时代。利用合适的工具，我们可以探索数据的价值和意义，挖掘数据背后的模式及其发展趋势，而这些信息对我们来说通常并不易见。但是将数据转换成图表之后，我们就能够轻易发现其中隐藏的奥秘。 通过本书对信息图表的介绍，你将学会如何利用图表工具挖掘数据背后的信息，并对这个复杂的世界产生新的见解。不管你正在面对的是何种数据——商业、科学、政治、体育，甚至是你的个人理财——这本书都将向你展示如何应用统计图表、地图和解释型图表，以数据的形式讲述故事，并从中获知更多的内容。
《开放文档格式标准与互操作基础》以可扩展置标语言XML为核心，全面介绍了开放的文档格式标准与文档互操作理论及实践。其内容涵盖了置标语言技术、文档格式与相关标准、文档处理技术、文档互操作模型以及互操作性度量理论。 此外，《开放文档格式标准与互操作基础》为方便读者学习与研究，还介绍了相关领域的基本知识、技术现状、研究成果以及未来发展方向等。 《开放文档格式标准与互操作基础》可作为高等院校计算机和信息技术相关专业的高年级本科生、研究生或教师的教材或学习资料，也可作为文档格式标准、文档处理技术、办公自动化、信息系统建设等相关领域科研工作者的参考用书。
熟练使用Word 软件，已成为职场人士的职业技能。本书以新版本的Word 2019 软件为平台，从办公人员的工作需求出发，配合大量典型案例，全面而系统地介绍了Word 2019 在文秘、人事、统计、财务、市场营销等多个领域中的应用，帮助读者轻松高效地完成各项办公事务。 《Word 2019完全自学教程》以“完全精通Word”为出发点，以“用好Word”为目标来安排内容，全书共7 篇，分为23 章。1 篇为排版入门篇（1 章~ 第2章），主要针对初学读者，从零开始，系统并全面地讲解Word 2019 基本操作、新功能应用、文档视图的管理及页面设置；第2 篇为文档格式设置篇（第3 章~ 第6 章），介绍 Word 2019 文档内容的输入与编辑方法、字体格式与段落格式设置方法、文档特殊格式及页眉页脚设置方法； 第3 篇为图文美化篇（第7 章~ 第9 章），介绍Word 2019 文档中图形、图片、图标、3
工作表函数是Excel中重要的功能之一。除在工作表的单元格中使用外，还可以将函数公式与条件格式、高级筛选、数据验证、数据透视表等功能相结合。《加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场》从零开始讲解函数，循序渐进讲解函数的高级应用。本书的特点是一边讲解函数知识点，一边介绍如何在实际中应用这些知识点，并且对每个实例的解法进行细致解析，让读者对函数的应用更加熟练。《加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场》适合具备一定Excel基础知识、了解Excel基础函数应用的读者，另外也适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等职业需要处理大量数据的朋友学习。
