本书从应用开发角度，根据作者多年的工作经验，介绍Python语言在开源GIS中的应用。希望能够借此机会，使得开源GIS得到应用，并进一步推广开源GIS的理念与技术。本书主要以空间数据的处理、分析以及地图制图为主线。在选择内容时，本书以目前最为经典、常用的类库为主，目的是给初学者系统地讲解基本的概念。书中用到一些数据，并有代码，这些资源都可以从网站上下载，并且网站上的内容也会有相应的更新。书中代码经过了测试，可以在Linux操作系统中运行，大部分也可以在Windows操作系统中运行。
本教程面向大多数GIS专业及其相关专业读者群体，突出“开源”和“应用分析”特色，以具体案例形式，介绍QGIS软件的基本数据操作和空间分析功能，包括QGIS数据加载、浏览、专题地图制作、打印输出；QGIS空间配准、栅格矢量化、实体生成、GPS连接等数据采集和编辑操作；QGIS空间缓冲区和泰森多边形分析；QGIS热力图表达和核密度分析；“PostGIS+QGIS”关系数据库建库及空间SQL分析；PostGIS空间网络拓扑处理与可达性分析；PostGIS综合空间分析应用。
《GIS空间关联模式发现》论述了GIS空间关联模式发现的理论和方法。全书共分8章，主要内容包括GIS空间关联模式发现的认知基础和认知过程、空间关联位置模式发现的方法、空间关联结构模式的探索性发现和证实性发现的方法，以及空间关联模式发现的实际应用。全书结构严谨，理论、方法和应用结合紧密。 《GIS空间关联模式发现》可以作为地理信息系统专业及相关专业研究生的选修或教学参考书；同时可供地理学、计算机科学、测绘科学与技术等领域从事空间信息处理与分析的研究人员和工程技术人员阅读参考。
