书号:9787574216334 书名:玩转Photoshop 定价:48 注:预售品种请单独下单,与预售品种一起拍的品种默认和预售品种一起发货!
MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇,介绍基本概念,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门;第二篇是技术篇,介绍MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例,介绍MATLAB在其中的实际应用过程,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文;第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
目前,的单一IT系统技术已相对成熟,IT逐步靠近业务,如何提高系统的协同整合能力成为IT主管的关心重点,其关键所在就是有别于传统系统的灵活扩展考量因素及架构方法。本书采用面向服务的架构(SOA)与企业架构相结合的方式,基于企业应用整合的实践模式,结合SOA成功案例,阐述企业级应用系统的特色及架构方法,并全方位地展示SOA信息系统的架构建模过程。本书具体阐述的内容包括:架构不是单纯解决问题,而是为设计活动建立一套清晰框架及思维方式;SOA是全方位的架构体系,包括企业架构、业务架构与应用架构;SOA的协同整合形成无边界的信息流,以此改善占据企业80%整体业务的运转性能;SOA是沟通业务与技术的语言,其架构的关注点是系统的适变性;完善的SOA架构设计具有一套完整而关联一致的、反映全息视角(视点)的模型系统。
本书从不同层面说明了如何确保ERP项目的成功实施。这是一本以实际工作案例和工作经验为基础的书籍,从三个层面展开论述:一开始着力从ERP项目相关的人(People)展开论述,说明了企业经营决策人员、项目实施人员、系统应用人员在ERP项目中的角色与作用,并说明各类人员应该如何参与到ERP项目中,确保项目成功;第二部分介绍了ERP产品与业务解决方案场景,结合相关行业的ERP项目经验,说明ERP软件是如何解决管理问题的;最后一部分说明了ERP软件的实施方法,基于项目实际案例进行探索如何活学活用软件实施方法,推进ERP项目的成功上线。 本书结合各类企业管理的问题、业务场景进行问题论述,其中包含了作者从业以来遇到的信息化过程中的种种典型问题,不仅从业务实施本身展开讨论,同时讲述了信息化行业中不可避免会遇到的行业内幕、潜规则以及
目前,的单一IT系统技术已相对成熟,IT逐步靠近业务,如何提高系统的协同整合能力成为IT主管的关心重点,其关键所在就是有别于传统系统的灵活扩展考量因素及架构方法。本书采用面向服务的架构(SOA)与企业架构相结合的方式,基于企业应用整合的实践模式,结合SOA成功案例,阐述企业级应用系统的特色及架构方法,并全方位地展示SOA信息系统的架构建模过程。本书具体阐述的内容包括:架构不是单纯解决问题,而是为设计活动建立一套清晰框架及思维方式;SOA是全方位的架构体系,包括企业架构、业务架构与应用架构;SOA的协同整合形成无边界的信息流,以此改善占据企业80%整体业务的运转性能;SOA是沟通业务与技术的语言,其架构的关注点是系统的适变性;完善的SOA架构设计具有一套完整而关联一致的、反映全息视角(视点)的模型系统。
本书关注世界科技创新浪潮,聚焦正在深刻影响智能生活和智能社会的黑科技。我们的日常生活被科技的颠覆式创新孕育的新技术覆盖并深深地影响,它们重塑着经济,改变着我们的生活,甚至开始威胁到人类的存在意义……区块链,人工智能还是数字货币,科技的创新正在重新定义着我们的生活。这些黑科技是怎么来的?它们如何运作?它们有什么样的价值?给我们什么样的选择?本书将诉说我们如何利用这些重大变化重塑未来。
Project是项目管理的主流工具。本书介绍如何利用全新的Project 2007进行有效的项目管理。全书以一个案例为背景,通过详细的步骤说明,指导实际操作,达到切身体验项目管理过程的目的。内容涵盖项目管理中最为常见的工作,从规划、跟踪到信息管理,一应俱全。本书还简要介绍基于Project Server的企业项目管理(EPM)系统以及项目管理的基础知识。 本书秉承从入门到精通系列的鲜明特点,文字简洁明了,说明细致到位,可操作性强。 本书适合项目管理领域的人员及对Project和项目管理感兴趣的读者阅读。
InDesigCS3是由Adobe公司出品的专业排版软件,在图书杂志排版制作、广告公司设计输出乃至网页制作等领域都有着广泛的应用。InDesigCS3版更增强了软件与Adobe系列软件的共通性。《InDesign排版处理图解步步通》是指导初学者快速掌握InDesign排版制作的入门图书,详细地介绍了InDesign的基本知识、使用方法和操作步骤,并配以大量练习实例。 《InDesign排版处理图解步步通》共分十章,分别介绍了InDesigCS3基础知识、视图控制和文档基础、文本框基础和对象的处理、文本的操作、图形的绘制、路径的绘制、表格的应用、排版技术、输出和出版等内容,最后还用一章的篇幅安排了两个综合实例练习,以供读者提高应用水平。 《InDesign排版处理图解步步通》不仅适合初学者零起点学习InDesign,还系统地介绍了图形、路径及其他排版方面的操作,因此也适合对软件操作有基础
本书比较详细地介绍了离散事件系统建模仿真的理论方法和GPSSWorld仿真语言,旨在使读者对离散事件系统建模仿真的理论方法和技术有较为深入的理解,并能用GPSSWorld进行建模仿真以解决管理工作中的一些实际问题。本教程分3部分共6章。部分包括章和第2章,主要介绍了离散事件系统建模仿真的基本概念、理论方法和算法实现;第二部分包括第3章至第5章,重点介绍了GPSSWorld仿真语言,讲解了编写GPSSWorld仿真程序的一些方法和技巧;第三部分即第6章,以作者的科研工作作为应用实例介绍了基于GPSSWorld的工作流建模仿真。 本教程可作为高等院校信息管理与信息系统、工业工程、电子商务、物流管理等专业师生的参考教材和教学参考书,也可作为研究生和相关工程技术人员的参考用书。 本教程在清华大学出版社的网站上提供了电子课件和所有课后习题的参考答案,可
《PLC高级应用技术》系统阐述了CP1HPLc的硬件组成和指令系统,重点介绍了CP1H的高级功能,如任务编程方式、模拟量输入/输出单元的使用、中断的相关功能指令、高速计数器的相关功能指令、位置控制的相关功能指令;同时安排一章内容专门针对s7—200的位置控制功能进行了详细的介绍,包括中断处理、高速计数器、高速脉冲输出、运动控制库、向导生成的PTO/PWM。 《PLC高级应用技术》内容新颖,语言通俗易懂,理论联系实际。为了便于教学与自学,各章节都提供了相应的应用实例,每章还配备了大量的习题。
《站在云端的SaaS》共28章,分为5部分:部分为概念篇,主要阐述云计算的范畴、云计算和SaaS的关系、SaaS与IaaS和PaaS的层次关系、SaaS模式与ASP模式及ITO模式的历史渊源、如何将移动应用和SaaS结合、展望云计算和SaaS带来的商业模式的创新等;第2部分为应用篇,主要分析哪些应用适合放到云端形成SaaS服务,同时会列举典型的SaaS软件及服务案例,如电子商务、CRM、SCM、FIN、SRM、移动应用、商业智能和分析、SaaS基础服务和行业服务等;第3部分为技术篇,主要介绍SaaS应用所依赖的一些关键技术,如平台技术、Mega-Tenancy技术、SOA、Portal、软件的延展技术、安全技术、ITIL技术、性能优化、搜索引擎、富客户端等;第4部分为研发管理篇,主要介绍作为软件公司的管理人员应如何组织高质高效的SaaS服务研发团队,如何实现的研发流程和实现人性化的绩效考核和管理文化;本书
《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》是一本经典的计算机组成教材,自1978年问世以来,已被多所世界知名大学选为教材。《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》知识结构合理,知识点全面完整,基本概念广泛而新颖。书中不仅介绍了硬件设计的原理,说明了硬件设计如何受软件需求影响,而且以流行的商用处理器作为范例,描述了各种基本知识和基本概念的应用方法和应用过程,具有很强的实用性。此外,《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》还涵盖了当今许多先进的技术和设计思想。
MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇,介绍基本概念,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门;第二篇是技术篇,介绍MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例,介绍MATLAB在其中的实际应用过程,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文;第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
《人工智能》向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。该书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的新进展,覆盖了当前人工智能应用广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。 该书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载该书的实验套件,边学边做,唯其如此,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。 该书是一本科普著作,没有复杂的数学公式,适用于任何对人工智能技术感兴趣的读者。书中提到的每项关键技术都提供了参考文献,有志于深入理解人工智能算法的读者可以按图索骥,深入钻研。