本书主要作为高校非计算机专业学生学习高级办公自动化课程的实验教材。本书主要内容如下: 第一章Windows7基础操作和文件操作 第二章Internet网络应用 第三章Word2010高级应用 第四章Excel2010高级应用 第五章PowerPoint2010高级应用
《黑客攻防技术宝典:iOS 实战篇》全面介绍iOS 的安全性及工作原理,揭示了可能威胁iOS移动设备的所有安全风险和漏洞攻击程序,致力于打造一个更安全的平台。《黑客攻防技术宝典:iOS 实战篇》内容包括:iOS 设备和iOS安全架构、iOS 在企业中的应用(企业管理和服务提供)、加密敏感数据的处理、代码、沙盒的相关机制与处理、用模糊测试从默认iOS应用中查找漏洞、编写漏洞攻击程序、面向返回的程序设计(ROP)、iOS内核调试与漏洞审查、越狱工作原理与工具、基带处理器。 《黑客攻防技术宝典:iOS 实战篇》适合所有希望了解iOS设备工作原理的人学习参考,包括致力于以安全方式存储数据的应用开发人员、保障iOS 设备安全的企业管理人员、从iOS中寻找瑕疵的安全研究人员,以及希望融入越狱社区者。
隐写的主要作用是保护保密通信与保密存储的事实不被发现,而隐写分析的主要作用是发现这类事实。随着网络与多媒体应用的普及,隐写与隐写分析的研究发展很快,它们之间的对抗不断进入更高级的阶段,有必要进行系统的描述与全新的总结。《隐写学原理与技术》将隐写与隐写分析作为一个新学科——隐写学进行了系统阐述,主要内容包括隐写与隐写分析的发展背景、主要性能指标、基本的消息嵌入方法、隐写分布特性保持、矩阵编码、专用隐写分析、湿纸编码、基于±1的分组隐写编码、通用隐写分析、高维特征通用隐写分析、优嵌入理论、校验子格编码、自适应隐写、选择信道感知隐写分析与基于深度学习的隐写分析,其中各个子领域的内容也概括了新的主要研究成果。此外,《隐写学原理与技术》各章的小结与最后一章给出进一步阅读和思考的方向,除
本书主要介绍了黑客常用的和用于防范的一些工具,整合为一本“黑客攻防工具箱”,包括常用系统命令、IP及端口扫描工具、聊天黑客工具与防范、邮件黑客工具与防范、网吧及网络游戏黑客工具与其防护、网页黑客工具与防护、文档密码破译工具与防范、共享软件的加、解密工具、远程控制工具及防护、揭秘局域网黑客工具和攻击防范工具。包罗了黑客攻击及防范的使用方法。从基础开始介绍,详细地讲解了这些工具的使用和防范方法,以及计算机和网络安全的相关知识。 本丛书从黑客攻防的角度切入,适用于网络安全及对黑客攻防感兴趣的读者,特别适用于普通大众读者,即使是没有任何网络操作经验及计算机安全防范经验的读者,也可以按照本书实例轻松地进行操作演练和计算机、网站等安全配置,排除计算机与网络的安全隐患。本书适合作为网络安全
本书对如何保障信息的安全做了全面的讲解。首先介绍了信息安全保障的类型、信息安全的深度防御策略、信息安全的法规与政策、信息安全的标准以及信息安全的道德规范;然后系统讲解了信息安全的管理体系、信息安全的风险管理、基本的信息安全管理措施,以及系统采购、开发与维护中的安全管理;最后讲解了安全事件管理与应急响应、信息系统灾难恢复管理、信息安全工程原理、以及信息安全工程实践方面的知识。
《网络攻防技术与实战:深入理解信息安全防护体系》将帮助读者深入理解计算机网络安全技术以及信息安全防护体系。首先,系统地介绍网络攻击的完整过程,将网络攻击各个阶段的理论知识和技术基础与实际的攻击过程有机结合,使得读者深入理解网络攻击工具的实现机制。其次,详细地介绍各种网络防御技术的基本原理,主要包括防火墙、入侵防御系统、恶意代码防范、系统安全和计算机取证等,同时结合当前主流开源防御工具的实现方法和部署方式,以图文并茂的形式加深读者对网络防御技术原理和实现机制的理解。很后,全面地介绍网络安全的基础理论,包括加解密技术、加解密算法、认证技术、网络安全协议等,将基础理论和主流工具的应用实践紧密结合,有利于读者理解抽象的理论知识,有利于读者理解各种主流工具背后的实现机制。
虽然市面上已有不少介绍系统和网络安全的书籍,但本书从不同的视角来阐述安全问题,使本书在安全图书领域独具特色。本书使用分析的观点来看待黑客行为和安全,将攻击和防御类比为国际象棋游戏中的对弈,攻与守之间存在着对立统一性。本书适合有安全经验的系统管理员、网络管理员和安全管理员阅读,通过揭示黑客行为的技术内幕,让管理员们做到知己知彼,准确地将黑客行为“映射”到未来的防御系统中。
普适计算是一种颠覆性技术。在本书中,施乐PARC研究中心的普适计算开拓者伯·贝戈勒介绍如何成功地将普适计算结合到产品、服务、工艺过程、商业策划之中。本书介绍了普适计算的技术构成,全面挖掘它的潜能,并论证如何利用普适计算获得实质性的竞争优势。本书将理论与应用案例相结合,具有较高的学术价值和很好的现实意义。 本书面向商业战略家、技术总监、改革家和企业家,可帮助理解构成普适计算领域的技术集合,理解这些技术带来的机遇和挑战。