本书讲述了与PCI及PCI Express总线相关的最基础的内容，并介绍了一些必要的、与PCI总线相关的处理器体系结构知识，这也是本书的重点所在。深入理解处理器体系结构是理解PCI与PCI Express总线的重要基础。 读者通过对本书的学习，可超越PCI与PCI Express总线自身的内容，理解在一个通用处理器系统中局部总线的设计思路与实现方法，从而理解其他处理器系统使用的局部总线。本书适用于希望多了解一些硬件的软件工程师，以及希望多了解一些软件的硬件工程师，也可供电子工程和计算机类的研究生自学参考。

本书是一本将理论与实践有机结合的计算机工作原理实践指南，包含41个实践项目，涵盖了从电路设计到代码编写的广泛主题。通过本书，读者将实践构建数字电路、设计一个猜谜游戏、将十进制数字转换为二进制、检查虚拟内存使用情况、运行自己的Web服务器等，从引人入胜的实践项目中学习如何像软件工程师一样思考、用数据描述真实世界的概念，使用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性，以及如何像计算机一样思考、一步一步地在脑海中执行一个程序。

计算机软件界大的变迁是从串行编程转向并行编程。其中，CUDA取得了巨大的进展。本书特别针对CUDA学习者而写。在保证程序正确性前提下，侧重于程序性能的调优。对于没有CUDA或者并行编程的任何经验的读者随着本书的深入，将越来越可以胜任CUDA的编程工作，帮助你从不知晓并行编程的程序员成长为能够全方位发掘CUDA潜力的专家。对已经熟悉并行编程概念和CUDA的程序员，本书包含丰富的学习材料，专设章节详细讨论GPU的体系结构，包括新的费米和开普勒硬件，以及如何将它们的效能发挥到极致。任何可以编写C或C++的程序员都可以在经过几个小时的简单训练后编写CUDA程序。通过本书的完整学习，你将从仅能得到数倍程序加速的CUDA编程新手成长为数十倍加速的高手。

在现实世界中，想要了解一个地方最基本的方法就是田野调查法，当面对虚拟世界这样一个 新世界 时，这一方法同样适用。基于此，本书以人类学和社会学所普遍采用的田野调查法为基本方法，通过参与式观察的方式展开对虚拟世界样态的深描，从《魔兽世界》这一目前颇具代表性的MMORPG 游戏出发，分析了身份特征、社会网络、历史书写、文化认同、生计方式等一系列构成社会文化体系的基本元素在虚拟世界中的呈现方式，并对虚拟和现实之间的关系做出思考。

本书是模拟CMOS集成电路设计方面的经典教材，介绍模拟CMOS集成电路的分析与设计，着重讲解该技术的最新进展和设计实例，从MOSFET器件的基本物理特性开始，逐章分析CMOS放大单元电路、差分放大

本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分：第一部分是基础知识，包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介；第二部分重点介绍如何扩展处理请求的能力，涵盖通过诸多架构方法（更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构）来扩展系统；第三部分介绍扩展数据层的相关知识，这是分布式系统理论最突出的地方；第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。

本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演进式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分：第一部分包括定义演进式架构机制的章节 介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演进软件项目的机制；第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则，以帮助读者实现清晰的长期演进；第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉点。

《51单片机开发与应用基础教程（C语言版）》详细介绍了89C51单片机的硬件结构及T作原理，从实际开发与应用人手，以实验过程和工程项目为主导，循序渐进地介绍了51单片机并行口的输入／输出、外中断、定时／计数控制、串行通信、LED静态显示、LED动态显示、独立键盘检测、行列式键盘检测、LCD显示字符、LCD显示汉字、A／D、D／A及12C总线通信等各种实例的C语言编程方法，这些C语言程序可以直接应用到实际的工程项目中。后介绍了两个综合应用实例，展示如何运用单片机的C语言去解决实际工程技术问题。 《51单片机开发与应用基础教程（C语言版）》可作为高等学校本、专科单片机教学的教学用书，适合具有数字电子技术和C语言基本知识的初学者使用，也可供自动控制、智能仪器仪表、电力电子、机电一体化等专业的工程技术人员从事与单片机有关项

《非线性信息处理技术》系统地反映了有关基于混沌及分形理论的非线性信息处理技术。《非线性信息处理技术》在吸收国外著名大学同类课程先进教学体系的基础上，结合作者多年的研究生及本科生高年级课程教学与实践体会，以非线性系统观测数据处理方法为主线，构建了内容新颖且理论联系实际的非线性信息处理技术教材体系。 《非线性信息处理技术》共分9章，前4章主要介绍了传统的混沌及分形时间序列分析方法，第5章介绍了相空间吸引子形态特征提取方法，第6章从多尺度角度介绍了非线性系统微观及宏观结构特征提取方法，第7章介绍了复杂性测度分析方法，第8章介绍了非线性时间序列复杂网络分析方法，第9章介绍了混沌吸引子不稳定周期轨道探寻方法。 《非线性信息处理技术》为研究生及本科高年级学生进入非线性信息处理技术领域、

无

本书共6章，内容包括绪论、相关背景的基础理论、基于局部－全局关系特征的行人重识别方法、基于对颜色鲁棒特征融合的行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导与区域特征融合的遮挡行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导的半监督行人重识别方法。

本书以Apache RocketMQ 4.9.5（编写本书时最新的4.x版本）为基础，从Apache RocketMQ 的实际使用、原理剖析，大规模消息集群下企业级落地的实践以及所面临的挑战，逐一由浅入深地进行讲解。 全书分3篇，共16章。基础篇包含第1~4章，主要讲解Apache RocketMQ 入门以及如何掌握Apache RocketMQ 的基础使用。原理篇包含第5~12章，主要讲解了消费原理、负载均衡原理、顺序消息原理等核心的RocketMQ部分。进阶篇包含第13~16章，主要讲解消息幂等、双活设计等进阶为架构师必须掌握的内容。讲解过程中抛弃了传统的源码解析这种较枯燥的手段，而是更多地利用以下方式帮助读者更快、更轻松地接受Apache RocketMQ的原理：通过近百张原创的手绘图，形象地描述Apache RocketMQ 的运作过程、原理；通过与Kafka、RabbitMQ等成熟的消息中间件产品做对比的方式，有助于读者对相关知识触类旁通，举一反

本书坚持“技术应用导航+任务驱动与体验”的编排原则，选取典型案例，将知识点融汇在其中。全书共10章，主要内容包括信息技术概论、Word 2016文字处理、Excel 2016数据处理与分析、PowerPoint 2016演示文稿制作、信息检索技术、新媒体设计与制作工具、云计算技术、大数据技术与应用、人工智能应用、区块链技术及应用。 本书可作为高等职业院校各专业“计算机文化基础”“信息技术导论”“信息技术基础”等课程的教材，也可作为全国计算机等级考试的培训教材。

本书精选典型电力电子装置和交直流电机调速项目，在MATLAB/Simulink仿真平台上搭建相关项目电路和控制系统仿真模型。本书主要以案例的形式讲述交直流电机调速控制系统、三电平逆变器、交错并联Buc

本书以EPON业务的开通和维护为主线，结合案例对EPON业务的开通进行了分析，并对宽带、语音和视频业务的数据规划、配置流程以及配置命令等进行了详细介绍。全书共6章，包括光接入网技术认知、EPON设备及配置、宽带业务开通配置、语音业务开通配置、视频业务开通配置和EPON设备故障维护等内容。 为了让学习者能够快速且有效地掌握核心知识和技能，本书配套有大量的微课视频，且这些数字资源与书中内容无缝衔接。 本书可作为高职高专计算机类、通信类等相关专业的教材，也可作为光接入网维护技术人员的参考书。

《Cortex-M3之STM32嵌入式系统设计》介绍了以ARMCortex-M3为内核的STM32F103增强型微控制器的特点，深入讲解其硬件和软件设计方法。本书分为STM32基础开发、STM32深入开发以及STM32高级开发三部分。基础开发部分介绍了嵌入式系统概述、STM32小系统设计、STM32程序设计入门、GPIO应用、GCC编译器的安装与应用、STM32外部中断、面向对象设计的本质、USART通信等内容；深入开发部分介绍了深入STM32的工作原理、定时器与日历、ADC应用、DMA应用、备份寄存器与看门狗程序、TFT驱动与显示、触摸屏驱动、SD卡驱动与FAT文件系统等；在高级开发部分介绍？C/OS-II在STM32上的移植、汉字与图形图像显示、摄像头驱动与图像采集、以太网及Web远程控制系统设计等内容。 本书配套光盘中附有所有章节的源程序。本书适合于嵌入式开发人员作为开发参考资料，也适合于高校师生作为单片

本书介绍Kafka的技术原理和应用技巧。内容包括如何安装和配置Kafka、如何使用Kafka API、Kafka的设计原则和可靠性保证，以及Kafka的一些架构细节，如复制协议、控制器和存储层。本书列举了一些 流行的Kafka应用场景，比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。通过学习本书，你不仅能够深入理解这项大数据核心技术，还能够将所学知识付诸实践，在生产环境中 好地运行Kafka，并基于它构建稳健的高性能应用程序。

本书是作者在视觉运动目标理解与分析领域多年研究成果的积累，具体包括背景建模与运动目标检测、目标分割、单目标跟踪、多目标跟踪和目标重识别等内容。全书共分为6章：第1章简述了视觉运动目标理解与分析的背景、概念及其应用与发展趋势；第2章阐述了视觉运动目标理解与分析的基础理论和技术，重点是背景建模、运动目标检测以及运动目标分割等分析；第3～6章分别介绍了作者在基于相关滤波器的目标跟踪、基于深度学习的目标跟踪、多目标跟踪和行人重识别这四个领域的研究成果。