本书实为一个卓越的读本,作为一个普通的程序员,如果在数学分析方面不算熟练,同时又对理论算法很感兴趣,那么这本书确定不容错过,由此你将获益匪浅。Sedgewick擅长深入浅出的方式来解释概念,他在这方面确有天分。另外书中使用了一些实践程序,其篇幅仅有一页左右,而且很易于理解,这列是锦上添花。对于读者的学习来说,书中的图、程序和表也做出了突出的贡献,而这也使得本书堪称卓尔不群。RobertSedgewick没有止步于其著作,他对此进行了完全重写,并做了相当大的扩充,以做到时而全面地涵盖重要算法和数据结构。书中提及了许多新的算法。较之于原来的版本,本书对各个算法提供了更为详尽的解释,这时采用了一种新的文本设计,加入了一些详细而且创新性的图,中外还结合有相关的注释,由此使得全书给人以上乘感觉,第三版中仍沿续了理论
本书是关于计算机网络的经典教材,是目前美国大多数大学所开设的计算机网络课程的主要参考书。全书共三卷。第二卷在第一卷介绍了TCP/IP基本概念的基础上,进一步详细讨论了TCP/IP的实现细节。这一卷的突出特点非常注重实际。作者利用程序代码实现了TCP/IP的每个技术细节,并且所有代码在书中均可找到,有助于读者深入了解并掌握TCP/IP的细节内容。书中附录分别给出了过程调用交叉参考表、程序代码中用到的C数据结构交叉参考表及Xinu函数和常量。
“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材,文笔流畅,语言优美,其突出的特点是包括大量实际应用,涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比,通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论,并论述了贝叶斯过程的频度特性,配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ.Evans,MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则,选材深思熟虑,按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术,引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设,并展示了如何运用这些假设