新一波产品浪潮专注于帮助人们改变其行为和日常生活，无论是更多的锻炼(Jawbone Up)、管理财务(Hellowallet)还是组织邮件(Mailbox)。温德尔编著的《行为变化设计(影印版)》这本实用指南将为你展示如何为那些力图采取行动并达成目标的用户设计这些类型的产品。 Stephen wendel是HelloWallet的首席研究员，他将带领你一步步地把行为经济学和心理学应用到产品设计和开发的实际问题中去。你将学习到一种简单的迭代方法来确定目标用户及其行为、构建产品和评估效果。同时你也会了解到如何创建易用的产品来帮助人们作出积极的改变。
本书讲解了几种iOS的攻击手段，以及黑客们常用的工具和技术。内容包括：了解黑客如何通过代码注入来使应用感染恶意软件、阻止攻击者劫持SSL会话和窃取数据流量等。
《系统分析与设计:敏捷迭代方法(英文版·第6版)》全面论述系统分析和设计领域的两大类方法——传统的结构化方法和面向对象方法，包括现代系统分析员、系统分析任务、系统设计任务及实施与支持四个部分的内容，既关注概念，又重视方法，更注重实践。全书通过具体的系统项目案例和很好实践，完整地介绍先进的系统分析与设计方法，在承认现实世界中开发环境多变的同时，强调较为价值的基本原则。
《中外物理学精品书系·引进系列（23）·光子晶体光纤：特性及应用（影印版）》内容丰富，涵盖面广，可读性强，其中既有对我国传统物理学发展的梳理和总结，也有对正在蓬勃发展的物理学前沿的全面展示；既引进和介绍了世界物理学研究的发展动态，也面向国际主流领域传播中国物理的很好专著。
本书是关于岩土结构物动力学特性的著作，主要采用室内试验、数值模拟等方法，系统研究了软弱土地基（软土和饱和砂土）上岩土结构物在动荷载（地震荷载、交通荷载）作用下加速度、超孔隙水压力分布及侧向变形和沉降等动力学特性，深入揭示了软弱土地基上岩土结构物的动力响应特征。本书适合岩土工程、地质工程及相关专业的科研人员和专业技术人员使用，也可供高等院校师生参考阅读。
张秀彬、曼苏乐编著的《智能视感学（英文版）》从计算机视感及其信号处理的基本概念与基础理论出发，阐述了基于图像信息的识别、理解与检测技术原理与方法。 本书根据作者多年来从事智能视感理论与技术研究的成果，结合研究性本科与研究生教学特点编撰而成。全书分为基础篇与应用篇两大部分，其中，基础篇系统地介绍了智能视感的基本原理、方法、关键技术及其算法；应用篇则由配合主要基础理论和方法的应用技术实例所组成。全书遵循理论知识与实用技术的紧密结合、数学方法与实用效果的相互映证等编写原则。本书涉及的教学内容主要包括：图像处理基础、摄像机数学模型、视感识别与检测原理、智能视感实用技术等。 《智能视感学（英文版）》可以作为检测与控制、自动化、计算机、机器人及人工智能等专业的高年级本科生和研究生的教
树莓派(Raspbe rry Pi)是一种价值35美元左右 、信用卡大小的计算机，它具备很多应用功能，如桌 面计算、音频和视频回放，并且在很多工业、商业和 家庭应用中作为控制器存在。 易卜拉欣编*的《树莓派项目实战(影印版)(英 文版)》主要讲述树莓派计算机和它在控制应用中的使 用。本书通过示例，使用浅显的语言讲解了如何配置 树莓派，如何安装和使用Linux操作系统，如何使用 Python编程语言编写程序和如何开发基于硬件的项目 。 本书开始部分介绍了树莓派计算机，包括购买必 要的设备和在命令行状态下安装、使用Linu×操作系 统。本书使用样例程序讲解了用户友好的图形桌面操 作环境的使用。本书通过几个简单步骤讲述了树莓派 的网络接口，并且演示了如何从台式机或者笔记本计 算机上访问树莓派计算机。本书接下来的部分涵盖 Python编程语言、硬件开发工具、硬
《创新的神话(第2版影印版)》作者Scott Berkun。 自从初版伊始， 这本经典畅销书就被npr, msnbc，cnbc, 耶鲁大学，麻省理工学院，卡耐基？梅隆大学，微软，苹果电脑，英特尔，google和amazon.com，还有全世界其他的主要媒体，公司和大学讨论过。它改变了数以千计的先进者和创造者理解世界的方式。第二版更新了靠前版的原有内容，而且扩展了四章全新内容，提供了一个绝妙的机会去探寻或者重新发现这个关于创新的有力观点。 在《创新的神话(第2版影印版)》经典畅销书的全新版本中，你会踏上一段关于主意的令人爆笑而且快节奏的历史旅程。作者斯科特.伯昆将向你展示如何超越一些错误的说法，这些说法被很多商业专家，科学家以及流行文化愚蠢地用来指导他们理解主意如何改变世界。
本书包含了大量Swift面向对象编程常见问题的解决方法。书中以真实的场景帮助你了解对象的概念，演示如何利用对象轻松地编写出易于理解和重用的代码。你将从中学习到使用Swift的数据封装特性来保护和隐藏数据，编写能够处理不同类型对象的代码来优选化地实现代码重用，见识到多态化的威力以及如何在普通代码中使用继承和多重继承。除此之外，还会接触到已有代码重构以及能够简化源代码维护和扩展的组织方法.阅读完本书之后，你将能够编写出质量更高、更健壮、更具备可重用性的代码，这一切都有助于构建更棒的应用程序。
《基于数据分析的网络安全(影印版)(英文版)》分成3个部分，包括采集和组织数据的流程、多种分析工具以及几个不同的分析场景和技术。它很适合网络管理员和熟悉脚本的运行安全分析员。传统的入侵检测和日志分析已经不足以保护今天的复杂网络。在这本实用指南里，安全研究员michael collins为你展示了多个采集和分析网络流量数据集的技术和工具。你将理解你的网络是如何被利用的以及有哪些必要手段来保护和改善它。
这是一本SUN靠前认证SCWCD(Sun Certified Web Component Developer，Web组件开发人员认证)试题解答及测验指导书，针对SCWCD应试的所有知识点，选取典型试题进行分析、解答，便于有效地提高考生应试成功率。 全书分两个部分，首先给出SCWCD应试的700余个典型试题进行精彩剖析，阐明其考察知识点，以及答题技巧：其次分别列举了两套测试题，以验证应试者的学习成果，以便有效地培养、提高其应试能力。内容全面，知识讲解与试题贯穿、结合，实用、实效。 本书既可作为JSP知识难点学习，亦可配合SCWCD应试指导使用，同时还可以作为学习Java语言和JSPWeb程序组件设计指导教材。 这是一本难得的SCWCD应试演练习题集。
是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库 了。无论你使用英语、汉语或者其他任何意种自然语言，本书都 可以手把手地指导你义种经验证的标注开发周期一一把元语添加 到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你 无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。 通过每ー步中的详细示例，你将学到"标注开发过程"是如何帮 助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你 也将了解到一个实际标注项目的完整演示。 在收集你的数据集（语料库）之前定义一个清晰的标注目 学习用子分析你的语料库中语言内容的工具 搭建用于你的标注项目的模型和规范 检査从基本的XML到语言标记框架这样ー些不同的标注格 创建适合于训练和测试机器学习算法的黃金标准语料库 选择用来处理你的标注数据的机器学习算法 评
《phasetransitionsofsimplesystems简单系统相变（影印版）》是从微观理论入手来讨论的，试图给予大块物质和小系统的相变一个统一的理论基础。这是一本关于小系统相和相变的专著。利用用简单但具有实质物理意义的模型，本书讨论了刚性晶体、玻璃和液态简相变发生的缘由。本书还讨论了相平衡的出现，以及大块性质如何从小系统的性质中演生出。本书适合热力学、统计物理、凝聚态物理领域，乃至所有对相变问题感兴趣的研究者和研究生阅读。
本书由两位知名的计算机科学教育家编写，全面而细致地介绍了计算机科学的各个方面。书中，计算系统的每个分层都以剖析，从住处层开始，历经硬件层、程序设计层、操作系统层、应用程序层的通信层，很后讨论了计算的。此外，正文中穿插了大量的人物传记、历史注释、道德问题和近期新的技术发展信息，有助于你进一步了解计算机科学。每章后面都附带有大量的练习，可以帮助你即时重温并掌握这一章所述的内容。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。本书讲述hive编程知识。
本书全面地介绍Scala这种针对JVM的编程语言，它集成了现代对象模型、函数式编程和优选类型系统的所有优势。本书通过代码示例，向你展示如何即刻高效地利用该语言和生态系统，同时解释为何Scala是开发高可扩展、以数据为中心的应用程序的理想语言。
《GAE编程指南》是一种云计算服务，跟其他的同类产品不同，它提供了一种简单的应用程序构建模型，通过这种模型，你可以轻松地构建出能够容纳数百万用户的应用程序。《GAE编程指南》是介绍使用这个强大平台的专家级实践指南。App Engine提供了几乎无限的计算能力，
本书是"计算语言学与语言科技原文丛书"中的一册。本书是全面论述本体知识库、词汇库以及两者界面建构的第一本专著，内容涵盖理论和实践两个方面的研究成果，对研究语言语义学、计算语言学和通过自然语言处理进行知识挖据以及本体建构的研究人员有重要参考价值。
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Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow 1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器，以及介绍库中的特性，包括TensorBoard的数据流图、训练和性能可视化——全部通过一个例子展现——富含背景信息且来自多个行业的实际问题。你将进一步探索文本和图像分析，并在TensorFlow 1.x中学习CNN建模和设置。接下来，实现一个完整的真实生产系统，从训练到运行一个深度学习模型。逐步深入学习Amazon Web Services（AWS）并创建一个深度神经网络以解决视频活动识别问题。很后，把caffe模型转换到TensorFlow，并学习不错TensorFlow库：TensorFlow—Slim。学完《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》，你会被武装成可以应对机
