由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景,又有严密的理论分析,初学者往往难以理解和掌握,诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中,导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法,但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》(何春雄等编,2012年2月版)的教材配套,每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写,以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法,又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括:事件与概率;变量与概率分布;向量及其分布;变量的数字特征;大数定律与中心极限定理。
《论概率》迄今为止,代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索,以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此,《论概率》就概率的逻辑性展开阐述,书中有很多新颖的、创造性的理论,并有针对性地提出概率的系统性理论,以希望得到得到大家的指正和补充。
本书是高等农林院校理科基础课程教学指导委员会示范教材《概率论与数理统计》(吴坚、张录达主编)的配套辅导教材,按照“基础课教指委”新制定的教学基本要求进行编写。 本书共十章辅导内容。内容包括:*事件与概率、条件概率与独立性、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的一些基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 本辅导教材可作为高等农林院校本科学生学习《概率论与数理统计》的同步辅导用书和学生考研前的复习指导,亦可作为教师教授该课程的教学参考用书。
本书揭开趣味游戏、艺术设计和日常生活中的数学密码,通过新颖话题和精美图示展现算术与几何中隐藏的妙趣,从最简单的数学原理走入算法的精彩世界,展现算法破解数学谜题的无穷威力。本书适合所有数学爱好者阅读。
杨宏等编著的《工程数学--线性代数与概率统计(第2版)》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下,结合工科学生工程数学的教学基本要求,在独立学院多年教学经验的基础上编写而成。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版)》系统地介绍了工程数学的基本理论,内容包括线性代数、概率论、数理统计等。本书保持了对数学基础课程的较高要求,同时力争适应工科学生的应用性特点,在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点,力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂,并附有大量的例题和习题。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版)》适合高等院校工科各专业本科学生使用,也可供教师、工程技术人员参考。
本书主要内容包括概率论、数理统计共8章:*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验,本书内容由浅入深,通俗易懂,重点突出。 本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书。
本教材是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求和第1版的基础上,按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书以通俗易懂的语言,深入浅出地讲解了概率论与数理统计的知识。全书共分9章,第1-5章是概率论部分,内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理;第6-9章是数理统计部分,内容包括数理统计的基本概念、参数干占计、假设检验及回归分析,各章节均配有习题,书末附有参考答案,附表中列有一系列数值用表,本教材在编写中注重渗透现代化教学思想及手段,切合实际需求和加强学生应用能力的培养,并附录有数学建模及大学生数学建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内
该书介绍了求解数学物理反问题的一些基本理论和方法,尤其是正则化方法的若干理论,主要限于对线性不适定问题的正则化方法的介绍。该书包含了求解不适定问题需要的各类数学理论,如紧算子理论、积分方程理论、逼近论等。
本书是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求和第2版的基础上,按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的.全书以通俗易懂的语言,深入浅出地讲解了概率论与数理统计的知识.全书共分9覃,第15章是概率论部分,内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理;第6—9章是数理统计部分,内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析.各章节均配有习题,书末附有参考答案,附表中列有一系列数值用表.本书在编写中注重渗透现代化教学思想及手段,切合实际需求和加强学生应用能力的培养,并附录有数学建模及大学生数学建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。
是一部现代数学名著,一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一,本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响,被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容,最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订,更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练,结构简单明了,这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书,不如说这是一部字典。
本书在原《概率统计( 工程数学)》第三版的基础上,根据作者多年的教学改革实践修订而成,内容包括*事件与概率、离散型*变量及其分布、连续型*变量及其分布、*变量的数字特征、*变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析·书中各章 附有相当数量的习题,书末附有习题的参考答案,供读者查阅。本书在教育 部制定的教学大纲的基础上,紧扣硕士研究生入学考试大纲,并以此规范概 率统计中的术语与记号。 《概率统计(第4版)》以提高读者解题能力与解决实际问题能力为基本出发点,从实例引入抽象的基本概念,从抽象的数学定理又回到具体的应用 问题,有助于读者较快地掌握近代的概率统计知识。本书可作为高等院校本 科生(包括理工类与经济类)概率论与数理统计课程的教材或参考书
《星火·燎原:概率论与数理统计辅导及习题精解(浙大·第3版)(2011下)》是专门研究*现象及其数量规律的一个数学分支,在生物、医学、金融以及其他技术领域存在着广泛的应用。这门课程是高等院校理工科专业和部分文科专业一门重要的基础课程,也是历年硕士研究生入学考试的重点科目。 浙江大学编写的《概率论与数理统计》是一套深受广大教师和学生欢迎的、被全国很多高校普遍采用的优秀教材。经过修订后的第三版,更是结构严谨、逻辑清晰、层次分明、行文流畅,在讲授基础知识的同时又注意提炼和渗透数学思想方法,质量、体例均臻于炉火纯青。
本书内容按现行较为通行的该课程大学教材知识范围分章设练习题、习题解答两部分,练习题分为解答题、选择题与填空题三种题型(部分章节除外)。 习题编选力求由浅入深、典型,解答力求简洁,不刻意追求解答的完整。并精选在科学技术和生产上应用性较强的相关问题。 本书可作为高职高专学生和本科学生学习本课程之用,亦可作为教学参考之用。
卢黎霞、董洪清主编的《统计学(第3版21世纪普通高等院校系列规划教材)》在构架和内容与原教材保持一致的基础上,对第二章统计数据的搜集与整理、第九章相关与回归分析进行了重新编写,并对其他章节的内容、数据、思考与练习、案例讨论等进行了补充、*新、删减与订正。 本书包括绪论、统计数据的搜集与整理、统计数据的简单描述、统计数据分布特征的描述、抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、常用的经济统计指标十二章内容。每章内容后有小结、中英文对照专业术语、思考与练习,便于读者学习与巩固,以及对重点和难点的把握;还有案例讨论,以加深读者对相关统计理论的理解和统计方法应用的认识。
本书共9章,内容包括:*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等。 本书在编写思路、体系安排和内容取舍上,*限度地适应各专业学生学习该课程和后续课程的需要;遵循“应用为主,够用为度”的原则,重点放在对概念、定理和方法的直观解释和数学表达上,力求用较少的篇幅使学生了解并掌握概率论与数理统计中的重要概念、理论和方法以及它独有的思维方式,进而为今后在实际问题中的应用打下良好的基础。本书由王波、韩兆秀主编。
这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型变量、连续型变量、变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题类,并在书末给出自检习题的解答. 本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书.
本书与浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》(第四版)配套。全书共分十四章,每一章又分为若干节,按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解,每一章内容讲完后,再对整章内容重点进行回顾和加深,然后设计该章同步自测题。全部十四章教材内容辅导完毕后,还给出了教材上所有习题的详细解答。 讲解结构三大部分: 一、教材内容讲解这部分由两块组成:教材知识全解、典型例题解析。 1.教材知识全解包括两部分:本节知识结构图解、重点及常考点突破 (1)本节知识结构图解这一部分用直观、形象的图表形式,将该节知识结构、相互联系、 逻辑关系清晰地展示给读者。便于读者对比各个概念、性质和定理,在比较中加深理解,使知识更加系统化。 (2)重点及常考点突破这一部分将该节
内容提要本书以适应统计学教学与统计实践为宗旨,系统地阐述了统计的基本理论、基本知识和基本方法。本书系统性强,结构严谨、布局合理、统计理论与统计实践紧密结合;力求简明易懂,使读者易学易用;力求体现统计知识的整合性、综合性、系统性;力求体系和内容有所突破和创新。全书共15章,包括总论、统计计量、统计资料搜集、统计资料整理、统计比较分析、数据分布特征测度、时间数列分析、统计指数、概率与概率分布、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、平衡数列分析和空间数列分析等,基本上涵盖了统计学学科体系的主要构成要素。