由中国运筹学会编著，介绍了运筹学学科发展情况，并对本学科的进展做了全面而准确的总结。学会对所负责的学科发展研究初稿进行研讨及学术交流后，为研究成果的后完成提出实质性修改意见和建议。整套丛书的特点：，确保权威性，注重研究工作的质量，确保研究报告为反映各学科发展情况的*权威性的指导性丛书；第二，体现前瞻性，学科涉及面较大的不要求面面俱到，应注重体现*热点、前瞻和重大学术进展；第三，将2007年第四季度学科发展的内容纳入进去，做到严谨、完整；第四，时效性好；第五，整体性强。

本书共分17部分，介绍了完全信息博弈、混合策略均衡、完全信息展开型博弈：理论；联盟博弈及其核心、完全信息展开型博弈：延伸与讨论、不完全信息展开型博弈、演化均衡等内容。本书对博弈论进行了严谨而又通俗的介绍，是适用于高年级本科生和研究生的入门教材。

智能优化算法是指通过计算机软件编程模拟自然界、生物界乃至人类自身的长期演化、生殖繁衍、竞争、适应、自然选择中不断进化的机制与机理，从而实现对复杂优化问题求解的一大类算法的统称。李士勇编著的《智能优化算法原理与应用》主要介绍模糊逻辑推理算法、神经网络学习算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌算法、人工免疫算法、人工蚁群算法、微粒群算法、混沌优化算法、量子优化算法，以及智能优化算法在函数优化、聚类分析、系统辨识、路径规划、航迹规划等方面的应用。 《智能优化算法原理与应用》可作为高校自动化、计算机、系统工程、管理工程、人工智能等相关专业研究生学习用书，也可供相关专业的科研人员及工程建设人员学习参考。

本书叙述算子代数的基本理论。关于von Neumann代数（ω*-代数）介绍了基本概念、拓扑方面的分析、分类理论、因子理论、Tomita-Takesahi理论、von Neumann代数的 Borel空间以及约化理论等。关于c”-代数介绍了基本概念、GNS构造、*表示理论、公理的理论、张量积理论以及（AF）代数等。 本书可供数学专业的研究生、大学教师以及研究工作者阅读和参考。

本书系统介绍互连网络拓扑结构设计和分析中的基本组合理论和方法。内容包括网络与图论的基本概念，网络性能的基本度量；网络设计的基本原则和方法(如线图，Cayley和笛卡儿方法)；某些著名的网络拓扑结构(如超立方体网络，de Brujin网络，Kautz网络，循环网络等)和它们的基本结构性质以及各种推广；容错网络分析中的基本度量参数(如路由转发指数、容错直径、宽直径、限制直径、距离控制数、限制连通度)的基本理论、研究进展和*成果。 本书可作为高等学校和研究所计算机、网络通信和应用数学专业研究生的阅读，还可供从事理论计算机和互连网络的研究人员、工程技术人员和爱好者参考。