本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。
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本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写，内容*，例题和习题丰富，结构层 次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、*小二乘估计等*内容。
《数书九章》，由秦九韶撰著于南宋淳祐年间，虽旨在学以致用，并解决现实应用中的计算问题，但在当时并未産生足够的影响。历元明二代，甚至湮微。直到西学东渐的清代，才爲时人发掘整理，时至今日，被推为数学巨著，整理研究，纷至沓来，影响遍及中外，可谓“珠还合浦，历劫重光”。 本书稿整理，以清道光二十二年上海郁氏刊《宜稼堂丛书》本爲底本，校以明赵畸美钞本(省称“明钞本”)、文渊阁四库全书本(省称“四库本”)、国家图书馆藏清王萱龄钞本(省称“王钞本”)及《宜稼堂丛书》本附宋景昌《数学九章札记》？（省称“札记”)，并将各版中有关条目的考订内容，汇集于各条之下，以便检阅。 对底本的校勘， 凡文字可通者，一律不作改动，而于校记中备列较有参考价值的异文；凡底本错误，有版本依据者则据以改之，无依据者则作疑误
