《广东金融学院成人高等教育系列教材：统计学（第2版）》的内容包括描述性统计和推断统计两大部分。在体系安排上基本按统计工作的逻辑顺序布局。作为一本文科类本科生教材，《广东金融学院成人高等教育系列教材：统计学（第2版）》在确保理论阐述准确、到位的前提下，力求体现简洁性、系统性和可读性的特征，以突出统计方法的实用性，对统计理论及数学公式的推导和相关理论的延伸相应有所淡化。为了方便学习与知识巩固，《广东金融学院成人高等教育系列教材：统计学（第2版）》在各章开篇说明本章要点，章末有小结，便于读者自学。在各章结尾附有练习，书末有练习题参考答案，非常便于读者学习和巩固统计知识。鉴于数据量较大的习题不适合手算，读者可利用软件计算。
本书以EViews7.2为依据，以案例为基础，突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。本书在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理，然后介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并且结合实例演示EViews的操作并对输出结果进行解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。本书全面系统地介绍了EViews的计量分析功能，全书共20章按照EViews的六大功能模块的顺序编写：数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作。本书内容丰富、结构清晰、语言简练，结合统计分析实例，图文并茂地介绍了EViews的各种统计分析方法。
SPSS是在19世纪60年代由美国斯坦福大学的研究生研制的，是目前世界上最早也是最经典的统计分析软件，在2009年，IBM公司收购了SPSS公司，因此现在也称该统计软件为IBMSPSS。SPSS已经度过了五十多年的岁月，在这五十多年里，SPSS经过多次升级、改版，到目前为止的版本是SPSS20.0。 《SPSS统计分析从零开始学》言简意赅、深入浅出、层次清晰、浅显易懂，用通俗的语言来解释复杂的统计学知识和SPSS各项操作，所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务。《SPSS统计分析从零开始学》结合具体的统计分析实例，以图文并茂和理论知识相结合的方法，介绍了SPSS20.0的各项统计分析方法，包括基本统计分析、相关分析、方差分析、参数与非参数检验、回归分析、聚类与判别分析、因子分析、主成分分析、时间序列分析
《统计学（第3版）》共分10章，包括描述统计、推断统计、国民经济统计等内容，有关章节给出了用计算机进行计算和分析的步骤。每章后附有习题、案例讨论。全书结构完整，体系合理，利用大量的实际数据和案例阐明统计方法的应用条件和使用场合。在大部分章的都给出了用Excel进行计算和分析的步骤，可以使学生利用相关章节的学习方法，通过计算机实现其计算和分析任务，提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。通过本书，读者可对统计学有更全面、科学的理解和认识，掌握现代统计方法。
《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》结合具体的统计分析实例，图文并茂地介绍了SPSS20.0中的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成份分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，最后还通过一些综合应用案例（在医学、经济、自然科学和社会科学中的）来演示实际统计分析中SPSS的使用。
处在经济社会中的您，定会面临众多的问题需要作出决策，这时，重要的是信息，您对每项决策都会尽可能地追求，这时，重要的便是统计技术。统计是门科学，本书为您深入领会统计概念的含义提供了的工具。正如书名所说的那样，本书的主旨是帮助读者掌握在未来的营销、会计、管理、金融乃至其它商业管理和经济领域取得成功的技能，同时为高级统计课程提供足够的背景知识。书中编排新颖，充分启发读者思路，并在章尾给出准确详尽的答案。活泼的形式，详实的案例，清晰的讲解，使得统计技术不再枯燥，着实是一本不可多得的寓教于乐的教材。
《从1万到100万的短线操盘绝招》是大战神多年操盘的技巧和经验总结，书稿在大战神股票军校培训教材的基础上形成，分为列兵、士官、将军三期来训练，由低到高，由简单到复杂，逐步训练普通散户成为股市操盘高手！书中具体讲述了股票短线操作的大量技术和技巧，同时提供了大量的操盘实例和具体的K线图分析，所述操作指导性强，非常适合A股市场。可供证券从业人员和广大投资者参考使用。
回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、法以及回归）。后面的章节介绍了另外一些回归分析方法和模型，例如，个体生长曲线的建模、部分最小平方回归、岭回归、巢式病例对照研究。 《回归分析》对运用进行回归分析的介绍，目的是让读者对于这方面的基础知识有一个初步了解和掌握，有经验的读者藉此可在数据挖掘（例如，利用）领域独立地继续学习新知识。
邱皓政编著的《量化研究与统计分析—— SPSS数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。 为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。 本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。 本版以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。 《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。
《IBM SPSS Modeler数据与挖掘实战》一书书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 本书提供了15个来自行业应用中的案例，旨在通过系统的工作案例使读者能够掌握应用技巧的同时，卓有成效地提升解决实际问题的能力。 本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业
