作者按照实地研究的步骤和程序，以通俗易懂的语言及生动鲜明的实例和实践操作方法，帮助初学者掌握搜集、聚焦和分析质性资料的方法。本书的特色是：，着重描述和分解了实地调查研究相互重叠的三个阶段：资料的搜集、聚焦与分析。第二，从新近研究著作和研究方法评论的经典中，精挑细选许多新的例证。第三，广泛而细致地介绍了编码（coding）、备忘（memoing）方法及电脑在资料整理和分析中的运用。第四，就“后现代主义”等新兴理论及相关观点进行了探讨。
来自印尼、菲律宾和越南的女性，来到陌生的国度从事家务劳动。雇用她们的台湾雇主，多数是青壮年的中产阶级，他们的父母辈少有在家雇用佣人的历史，这些“新富家庭”的经验，映现了台湾社会在阶级、族群、性别与代间关系的转变。 为了解台湾雇主和东南亚帮佣之间的互动关系，台湾大学社会系教授蓝佩嘉花了数年时间，访谈了超过百位的印菲帮佣和台湾雇主，了解劳雇双方在家庭屋檐下所面临的结构困境、生存策略与认同政治。 蓝佩嘉以“跨国灰姑娘”的比喻来彰显家务移工的处境：她们或为了逃离家乡的贫穷与压迫，或为了扩展人生视野及探索现代世界。跨越国界工作后，却发现自己坐困雇主家中，被视为“用完就丢”的劳动力，灰姑娘的美满结局仍如童话般梦幻。 相对于2006年的英文版，作者以返璞归真的母语和大量的生命故事，描绘
当代由于性别失衡和婚姻挤压，有将近三千万的未婚男性无法在婚姻市场上找到配偶，他们对于“色”的追求也难以通过传统的婚姻形式得到满足。本书所关注的，正是这样一个数量庞大的特殊人群，在无法通过婚姻形式满足性需求的情况下，他们的性行为具有什么特点?他们的性福利处于什么状况和水平?他们的性安全是否能够得到保障?本书试图以翔实的数据和实证研究对上述问题做出回答，以飨读者。
来自印尼、菲律宾和越南的女性，来到陌生的国度从事家务劳动。雇用她们的台湾雇主，多数是青壮年的中产阶级，他们的父母辈少有在家雇用佣人的历史，这些“新富家庭”的经验，映现了台湾社会在阶级、族群、性别与代间关系的转变。 为了解台湾雇主和东南亚帮佣之间的互动关系，台湾大学社会系教授蓝佩嘉花了数年时间，访谈了超过百位的印菲帮佣和台湾雇主，了解劳雇双方在家庭屋檐下所面临的结构困境、生存策略与认同政治。 蓝佩嘉以“跨国灰姑娘”的比喻来彰显家务移工的处境：她们或为了逃离家乡的贫穷与压迫，或为了扩展人生视野及探索现代世界。跨越国界工作后，却发现自己坐困雇主家中，被视为“用完就丢”的劳动力，灰姑娘的美满结局仍如童话般梦幻。 相对于2006年的英文版，作者以返璞归真的母语和大量的生命故事，描绘
来自印尼、菲律宾和越南的女性，来到陌生的国度从事家务劳动。雇用她们的台湾雇主，多数是青壮年的中产阶级，他们的父母辈少有在家雇用佣人的历史，这些“新富家庭”的经验，映现了台湾社会在阶级、族群、性别与代间关系的转变。 为了解台湾雇主和东南亚帮佣之间的互动关系，台湾大学社会系教授蓝佩嘉花了数年时间，访谈了超过百位的印菲帮佣和台湾雇主，了解劳雇双方在家庭屋檐下所面临的结构困境、生存策略与认同政治。 蓝佩嘉以“跨国灰姑娘”的比喻来彰显家务移工的处境：她们或为了逃离家乡的贫穷与压迫，或为了扩展人生视野及探索现代世界。跨越国界工作后，却发现自己坐困雇主家中，被视为“用完就丢”的劳动力，灰姑娘的美满结局仍如童话般梦幻。 相对于2006年的英文版，作者以返璞归真的母语和大量的生命故事，描绘
本书由责扬天下（北京）管理顾问有限公司组织编写，旨在推动企业提升社会责任信息披露质量。 本书总报告以2001~2020年在中国大陆发布的社会责任报告评估数据和研究为基础，以2020年1月1日~2020年10月31日发布的报告为主要研究对象，系统呈现历年报告的变化趋势及报告发展水平；分报告揭示了中央企业、在华外商投资企业、内地在联交所上市企业、上海市属国有企业以及深圳市属国有企业报告的阶段性特征；行业报告分析了采掘、汽车、电力、建筑、信息通信技术、银行业、房地产、食品等八大行业的社会责任信息披露的显著特征；四份专题报告分别研究了报告中关于性别平等、儿童权利、SDGs和生物多样性的信息披露情况并提出相应的建议。 本书的出版，对于读者了解中国大陆发布的社会责任报告的发展历史、特点、未来趋势，以及推动报告质量发展具有一定
![田野工作的艺术 [美]哈里·F·沃尔科特 著；马近远 译 9787562462576 重庆大学出版社](http://img3m4.ddimg.cn/89/22/11949667874-1_l.jpg)
由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值，许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法：分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法：分类数据分析》的-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中，-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移，对数线性模型的重要性似乎有所降低，所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论，并相应增加了有关Iogistic回归的内容。 在过去10年间，这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。0-13章讲述这些方法，其中包括边际模型和具有随机效应的广义线
