本书为广大电脑初学者及入门者撰写,内容紧跟新技术的步伐,将实用性作为首要考虑因素。读者无论是否从事计算机相关专业,是否使用过电脑,通过学习本书,都能轻松上手,解决生活中常见的电脑问题,甚至能成为电脑高手。本书共分为十七章,书中将一些较专业的问题用通俗易懂的语言呈现给读者,希望读者在使用电脑时能够得心应手。
在中央和省委、省政府的关心支持下,广东省人力资源和社会保障厅深入实施“广东技工”工程,聚焦现代化产业体系建设,以高质量技能人才供给为核心,以技工教育高质量发展和实施职业技能提升培训为重要抓手,塑造具有
本书通过理论讲解与应用实例相结合的项目式任务式编排,展示了机器学习的基础方法和模型,注重实践过程,为读者后续学习打下基础。本书基于Python语言总结了回归、分类、聚类三种分析方法,主要内容包括线性回归、逻辑斯特回归、朴素贝叶斯分类、决策树分类、随机森林、支持向量机、KNN分类和K均值聚类共八个任务,并附有相关程序代码及参考答案。本书可作为职业院校计算机类、大数据类与人工智能类专业及相关专业的课程用书,也可作为数据处理技术初学者的参考用书。
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