作者有近20年数据库内核研发经验，曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员，现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序，数据库学术界的知名学者张孝博士（中国人民大学）、卢卫博士后（中国人民大学）、彭煜玮博士（武汉大学），以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。n全书共12章，首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制，然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理，最后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。n篇（1-2章）事务管理与并发控制基础理论n对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解，包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模型、

SparkSQL是Spark技术体系中较有影响力的应用（Killerapplication），也是SQL-on-Hadoop解决方案中举足轻重的产品。《SparkSQL内核剖析》由11章构成，从源码层面深入介绍SparkSQL内部实现机制，以及在实际业务场景中的开发实践，其中包括SQL编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。《SparkSQL内核剖析》不属于入门级教程，需要读者对基本概念有的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员，以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员，均适合阅读《SparkSQL内核剖析》。

《云制造》首先从制造业的发展趋势及挑战、制造业信息化的发展历程以及云计算、物联网、服务计算、智能科学等新技术的发展等方面论述云制造产生的背景，在此基础上介绍云制造的概念、特点、与其他制造模式的区别与联系以及云制造模式、体系结构、技术体系，然后系统地介绍云制造主要的关键技术及部分成功的应用案例。本书是作者团队近5年的研究成果的总结。本书可供从事云制造、物联网、软件工程、信息管理等领域的工程技术人员、研究人员阅读，也可供高等院校相关专业研究生参考。

本书从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手，系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用，主要包括数据库的基本原理和相关概念，关系数据库的基本设计方法，数据库的建立，表、查询、SQL语言、窗体、报表、页、宏的创建和应用，以及VBA程序设计。????本书内容全面，结构完整，深入浅出，图文并茂，通俗易懂，可读性、可操作性强，既适合作为各类高校学生学习数据库原理及应用的教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。

作者有近20年数据库内核研发经验，曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员，现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序，数据库学术界的知名学者张孝博士（中国人民大学）、卢卫博士后（中国人民大学）、彭煜玮博士（武汉大学），以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。n全书共12章，首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制，然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理，最后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。n篇（1-2章）事务管理与并发控制基础理论n对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解，包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模型、

数据作为一种基础性与战略性资源得到了广泛认可，数据服务成为很多组织和机构日常运营中必不可少的重要环节。当下，数据质量在理论越来越受到关注，不仅是制约数据产业发展的关键问题，也是大数据应用研究中绕不开的重大问题。《大数据质量》汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方法，以及的前沿发展趋势；首先介绍了传统数据质量研究的各种代表性成果，并在此基础上，分析大数据时代下数据质量面临的挑战，并详细介绍基于大数据的数据质量相关技术的实现；最后，通过一个实际案例，提出一套完整的大数据质量解决方案。

在集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。《大数据之路——大数据实践》就是在此背景下完成的。本书中讲到的大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。本书由数据技术及产品部组织并完成写作，是分享对大数据的认知，与生态伙伴共创数据智能的重要基石。相信本书中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。

本书由数据中心IT建设和运营管理（ITBOM）联盟基于国家标准GB/T33136-2016《信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型》编写。全书选取业界代表性单位，从流程关键管控点、管理要求和电子化工具等角度，对战略发展、运营保障和组织治理等各流程的真实情况进行详细说明，以期为业界的服务能力建设与成熟度提升提供参考与指导。