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本书在系统地介绍各种类型RAID的结构和工作原理的基础上，深入浅出地讲解了RAID数据恢复的方法和技巧，同时，针对市场上主流的Windows、Linux、UNIX和Apple等多种文件系统，提供了大量RAID数据恢复的实际案例供读者学习。采用自然形象的方式描述RAID系统的抽象概念；同一个恢复案例，注重对不同的恢复方法进行比较分析。本书概念清楚，逻辑性强，图文并茂，内容新颖。本书适合数据恢复、信息安全等领域的从业人员以及对RAID数据恢复技术感兴趣的人员阅读，也可作为大专院校计算机相关专业学生的教材或参考书。

本书作者有二十余年数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的研发和应用经验。他结合自己多年的行业经历，总结了机器学习在实际工程中的应用经验，特别是在医学大数据领域的应用经验，提供了大量一线资料。洪松林编著的《机器学习技术与实战(医学大数据深度应用)》共8章。靠前章介绍机器学习应用的基础内容，快速读者进入机器学习领域。第2章介绍机器学习应用活动的前期工作，即数据探索的工作和数据准备工作，包括数据关系探索、数据特征探索、数据选择、数据处理。第3章介绍机器学习的算法，从实际应用出发，介绍一些比较经典的算法，以及一些算法流程，包括聚类分析、特性选择、特征抽取、关联规则、分类和预测、时间序列、深度学习等。第4章介绍如何将算法用到商业应用的案例，如特性选择模型的应用、分类模型的应用等。第5章

本书以了解COBOL语言为基础，通过由浅入深的讲解，循序渐进地介绍了如何使用COBOL语言进行实际开发。同时在讲解的过程中，也穿插了部分IBM大型机的知识及其在实际应用中的操作。 本书共分14章，从内容上可分为COBOL的入门篇、高级处理篇与实战篇。入门篇介绍了掌握一门语言必须了解的基础知识，包括数据类型、流程控制和各种运算；高级处理篇是针对COBOL有难度的一些技术点，包括表、子程序、数据处理、VSAM面向对象等；实战篇是通过一个完整的实例带你走完一个用COBOL开发的流程。

我们能相信统计么？ 抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。

《数据库系统基础(第6版)》是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应用中所需的基本概念，既有对理论与设计的清晰阐述，同时又涵盖了大量模型和实际系统，紧跟现代数据库技术的发展，注重对数据库系统基本原理的介绍，着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。《数据库系统基础(第6版)》提供了大量实验和习题，为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会。书中使用现实世界的贴切案例来阐述数据库概念，有助于读者理解和掌握这些概念。第6版仍然延续前5版的特点，涵盖了大多数的数据库论题，如sql、安全性、数据挖掘等，另外，本版还加入了诸如xml、半结构化数据、信息检索等新的主题，可供大学三、四年级的学生或研究生作为数据库系统课程的教

作者围绕着机器能否拥有心智这一问题,深入浅出地介绍了人工智能方面所取得的成就以及面临的困境。通过重新审视那种机器可以拥有心智、甚至意识的观点,对人工智能研究前景进行了深刻的反思。

SparkSQL是Spark技术体系中较有影响力的应用（Killerapplication），也是SQL-on-Hadoop解决方案中举足轻重的产品。《SparkSQL内核剖析》由11章构成，从源码层面深入介绍SparkSQL内部实现机制，以及在实际业务场景中的开发实践，其中包括SQL编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。《SparkSQL内核剖析》不属于入门级教程，需要读者对基本概念有的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员，以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员，均适合阅读《SparkSQL内核剖析》。