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现在，在机构的灵活性和业务表现之间存在一种直接的、可查证的联系。为了将灵活性化，企业必须对其内部、外部的关键流程与基础架构实现的整合与自动化。同时，企业必须学会以更具动态性和反应性的方式来管理流程。 总而言之，企业必须实现灵活应对。 直到最近，技术都一直阻碍着这些目标的实现。正是由于面向服务架构(SOA)、Web 2.0和开放标准的出现，才促成企业实现了这些目标。在本书中，IBM的SOA策略家展示了业务经理该如何利用技术创新来推动动态流程的发展，以应对当今世界越来越快的变化。 在本书中，Sandy Caner示范了将企业解构为“组件化”业务模式的方法，然后用相互连接的、可重复的并且能快速、轻松、经济地适应各种变化的IT服务来支持该模式。这些技术将帮助IT专家和业务经理达到崭新的运营水平，以开展着眼于市场的创新

全书主要论述了数据库相关的基本概念，内容包括数据库系统的产生与发展、数据库系统特点、数据库系统的数据模型、数据库系统体系结构、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据库设计实例和数据库技术新发展等。 本书以当前比较流行的关系数据库为核心，在力求概念清晰的同时深入浅出地论述了关系数据库的基本原理、方法和技术。使读者既能学习关系数据库的基本概念、基本原理和基本技术，同时又能利用它真正解决实际的问题，做到学以致用。 本书可以作为高等院校计算机专业数据库原理与应用课程的教学用书，还可以作为与计算机相关专业的教学用书，亦可以作为广大科技人员的学习用书或参考书。

本书主要通过案例介绍数据库的设计、开发的全过程，循序渐进地导人数据库原理与SQL语言的各项知识，把数据库原理、各项新知识点、Transact-SQL语言以及各章节中的重点、难点融入案例中加以解决。 本书分为8章，按数据库设计顺序分别介绍3个主要数据模型、关系数据库、数据库设计，以及使用Transact-SQL语言和SQL Server 2005企业管理器创建表、查询表、视图、存储过程和触发器等，并附上一整套经实际应用验证的数据库应用实战案例。本书深入浅出、概念清晰易懂、案例实用，既介绍了基础理论知识，又有比较丰富的实用数据库设计步骤详解。另外，书中还配有实训案例和操作代码，是一本基础理论扎实，具有很强实用性的教材。 本书可作为应用型、技能型人才培养的各类计算机相关专业的教学用书，也可供各类培训班学员、计算机从业人员和爱好者参考

本书是关于信息融合理论、应用和传感器管理的一部教材。本书基于编者的研究工作，并借鉴靠前外其他学者的成果，力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与近期新研究成果，特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。全书共25章，分为五个部分。靠前部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注； 第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、Monte Carlo理论、Dempster Shafer理论、估计理论和滤波器理论； 第三部分多源数据融合算法，包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、优选很小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络； 第四部分多源数据融合应用，包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策

本书紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R是一款非常的统计分析软件，《数据分析：R语言实战》侧重于使用R进行数据的处理、整理和分析，重点讲述了R的数据分析流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据分析问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。 通过《数据分析：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题，而且能学会从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对结果进行分析。 《数据分析：R语言实战》可作为计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生的学习用书，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经

电商坐拥互联网行业最丰富的用户数据金矿，却很少有人从中挖掘出真金白银。《数据掘金——电子商务运营突围》一书旨在打破这一困境，一步一步引导从业者以数据为核心来运营网站或网店。《数据掘金——电子商务运营突围》用浅显的文字与独特的视角，不仅成功解读电商数据运营之惑，更呈现大量数据分析和挖掘的必要基础知识及实用相关工具。在通过阅读轻松掌握电商数据运营须关注的要点与方法之后，读者还可有针对性地从书中选择学习如何利用数据来完成——流量获取优化、广告投放、客户分析，以及客户价值提升等一系列电商运营要务。 《数据掘金——电子商务运营突围》一书主要写给电商从业人员，无论是中小电子商务的运营人员、数据分析人员，还是大公司负责电子商务的策略官、市场官和运营官，都能从《数据掘金——电子商务运营突围

《SQL Server数据库原理及应用（第2版）》选用以网络环境为背景，目前广泛使用的SQL Server关系型数据库管理系统为数据库系统平台，全面系统地介绍数据库技术的基础理论、数据库系统的设计方法、现代数据库系统的开发应用等内容。包括了数据库设计理论、设计方法、Transact-SQL编程、网络数据库系统安全、面向对象数据库技术、并行数据库系统和分布式数据库系统、数据仓库、数据挖掘等内容。《SQL Server数据库原理及应用（第2版）》第2版仍以广泛应用的SQL Server列举基本案例，通过ODBC和ADO数据库访问技术，把ASP技术或JSP技术制作的Web网页与数据库之间连接起来，技术方法结构清晰，基本覆盖了现代数据库技术应用知识要点。 《SQL Server数据库原理及应用（第2版）》在内容编排上系统全面，力求重点突出、新颖实用、可读性强，是系统学习和掌握现代数据库技

本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。 本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。

大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础，在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果。人们都希望花更少的钱，并且希望计算时间更短，但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的。《重构大数据统计》作者就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程，从而同时降低资源使用量和计算时间。《重构大数据统计》提出了一套完整的关于大数据统计的计算理论，包括常用的各种统计量和统计方法。基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在集团内部的多个部门使用，并取得显著效果。另外，《重构大数据统计》还提供大量的示例程序代码帮助读者进一步了解算法细节，便于将书中的方法运用于实际计算。 《重构大数据统计》适合对大数据分析感兴趣的读者阅读，

《SQL即查即用》从实用角度出发，由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章，包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容，还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等技术。包括200多个SQL语法，200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性，既适合作为SQL初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为便于读者对SQL语法的理解，书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解，并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学习陷

本书分13章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。