本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化,但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化,参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括:30个新的技术章节;一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台;有关神经网络的完整信息,一个有关贝叶斯网络的新节;等等。 本书提供了机器学习概念的完整基础,此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议,在本书中你将发现: 成功数据挖掘技术的核心算法,包括历经考验的真实技术及前沿的方法。 转换输入或输出以改善性能的方法。 可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合,包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。
本书分为8个项目,内容包括:初识Access数据库、创建数据库和表、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、宏的使用、数据安全与数据交换、“进销存管理系统”的实现。
本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成,包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践经验,内容涉及Oracle典型错误的分析和诊断,各种SQL优化方法(包括调整索引,处理表碎片,优化分页查询,改善执行计划等),以及优化系统性能的经验。 作者不仅强调案例的实用性和可操作性,更着重再现解决问题的过程和思路并总结经验教训,希望将多年积累的工作方法,以及对DBA的职业发展的感悟展现出来,供广大Oracle DBA借鉴参考。
本书由多位数据库技术专家合著而成,融合了各行业dba的工作经验与思考,包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba 手记”,以手记形式记录了dba们的工作点滴、经验分享;“sql 与sql 优化”,分别讲解了sql 的执行计划,sql profile 的使用,以及oracle中的null 值解析;“内部原理与优化”,分别介绍了oracle 的索引分裂、tx 锁等待、闩锁原理、逻辑读写、隐含参数与latch原理等的内部操作。 本书的主要内容以原理分析、内部实践、故障解决为依据,将oracle数据库的深层技术层剖缕析、抽丝剥茧地展示给读者。希望能够帮助读者加深对oracle技术的认知和理解,并将这些技术应用到实践中去。
本书详细介绍了如何地构造数据库中用到的表和查询,从而提供最适宜的性能、存储、可管理性与灵活性。使用关系数据库,就可以使用这些表来组织数据,以及从数据库中检索信息。关于如何设计与构建关系数据库模型,本书提供了易于理解的解释。 本书含有大量按步骤设计的示例与有用的案例分析,简化了复杂主题,并以有组织的、容易理解的方式呈现在您面前。您将发现为什么关系数据库是必需的,以及如何设计关系数据模型。最后,根据书中介绍的构建数据库模型的方法,您将学会如何更充分地利用您的数据库。 本书主要内容:关系数据库建模的基本概念,关系数据库模型的组件,高级关系数据库建模,使规范化更易用,如何改进关系数据库的性能,在分析期间描述表(需要解决什么问题),在设计阶段细化表与关系(如何提供解决方案),如何用
本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程,2005年被评为国家精品课程,2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章;设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章;系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统,共4章;新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术,共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用
本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法,重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署,多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员,同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。
本书作者曾主持建成了我国证券市场惟一涵盖全市场业务数据的大型企业级数据仓库,他将其基本于日常工作实践对数据仓库的概念和理论的理解及建设经验融入本书,详细地讲述了企业级数据仓库(EDW)的基本概念、规划、设计与实现,以及解决方案,并且还详细地描述了电信业、证券业和银行业数据仓库的案例,供数据仓库建设者借鉴。本书既是一本系统介绍数据仓库技术的通俗读物,又是一本数据仓库建设的实践指南,从本身架构到技术描述,从具体内容到实际操作,都不失为一本理论基础牢固、操作性极强的数据仓库经典图书。 本书可供关注、从事数据仓库的技术人员、管理决策人员参考阅读,也适合作为大中院校研究生的参考教材。
《mysql5.5从零开始学》主要包括mysol的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、mysql函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。重点介绍mysol安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握mysql中的各项技术。 《mysql5.5从零开始学》共有410个实例和14个综合案例,还有大量的经典习题。随书光盘中赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像,详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时光盘中还提供了本书所有例子的源代码,读者可以直接查看和调用。 《mysql5.5从零开始学》适合mysol数据库初学者、mysol数据库开发人员和mysql数据库管理员,同时也能作为高等院
本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,例如:在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据,分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型,使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式,场景描写多,容易进入学习状态,完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作,让数据分析生动有趣,基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析,可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知,也适合
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python很流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。
本书主要介绍客户关系管理(CRM)环境中使用的数据仓库的设计和构建。书中介绍了数据仓库的概念,探讨了数据仓库的体系结构、逻辑模型、物理实现、工程管理等内容。并且描述了建造数据仓库的一些工具产品,介绍了购买这些工具时需要注意的问题。另外,书中还对数据仓库的时间性问题提出了独到的见解,给出了可行的方案。? 本书适合于希望学习数据仓库原理的人员以及数据仓库建造的顾问人员使用。
本书是一本关于Oraclc Database9i、lOg和llg数据库体系结构的图书,涵盖了所有重要的,Oraclc体系结构特性,包括文件、内存结构和进程,锁和闩,事务、并发和多版本,表和索引,数据类型,分区和并行,以及数据加密等,并利用具体的例子来全面介绍每个特性,不仅讨论了各个特性是什么,还说明了它是如何工作的,如何使用这个特性来开发软件,以及有关的常见陷阱。 本书面向所有Oracle数据库应用开发人员和DBA。
本书着重介绍了Microsoft公司出品的Access 2000的使用及开发。Access 2000中文版是Windows下最为流生的桌面数据库管理系统,是中文Office 2000中的重要组成部分之一。Access 2000与Office 2000应用程序的集成度高,熟悉的界面使得迅速启动和运行更加容易。通过更加紧密的集成,将Office 2000延伸到企业的数据库,Access用户和开发人员将会找到崭新的方法,来义分地利用Access,并使它在最终用户中普及。 本书不仅适合数据库的初级开发人员,同时也适合那些的数据库软件工程师。因为在本书中所举的例子均浅显易懂,但同时又不失它的实用性,本书也可以作为大专院校师生的参考资料和实用手册。
《OracleDBA手记·4:数据安全警示录》以数据安全为主线将众多灾难挽救过程串联在一起,不仅对各个案例的发生过程进行了详细描述,更为读者提供了具体的规避法则。其间穿插介绍了很多新鲜的技术细节和恢复方法,以及作者对于数据安全的思考。 本书不仅是写给技术人员看的,更是写给企业数据管理者看的,力求帮助企业避免遭遇本书所述种种灾难。同时,这也是一本相当深入的技术书,包括了一些相当深入的技术探讨,不仅可以帮助读者加深对于Oracle数据库技术的认知,还可以帮你在遇到类似案例时,做出同样的营救工作。
本书旨在教授读者写出健壮、高效且易于维护的PL/SQL代码。全书涵盖了PL/SQL提供的大量功能,包括高效数据处理、安全、触发器、DBA包以及高效的调试技术等。此外,书中含有丰富的示例,并提供了大量提示和技巧。 本书结构清晰,示例丰富,实践性强,适用于DBA和数据库开发人员。
本书的-3章介绍了Access进行信息系统开发的一些基础知识,第4-10给出了实用性很好的应用实例,这些实例面向不同的行业和需要,包括:财务管理系统、人事管理系统、考勤管理系统、工资管理系统、质量管理系统、仓库管理系统和进销存管理系统。
本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,例如:在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据,分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型,使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式,场景描写多,容易进入学习状态,完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作,让数据分析生动有趣,基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析,可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知,也适合