《Python 项目开发实战入门》以玛丽冒险、销售收入分析与预测、基于Flask 的在线学习笔记、二手房数据分析预测系统、DIY 字符画、AI 图像识别工具、吃了么外卖网、51 斩百词8 个项目为案例，从软件工程的角度出发，按照项目的开发顺序，系统、全面地介绍了项目开发流程，从开发背景、系统功能分析、业务流程分析、数据库建模到项目开发，每一个过程都详细讲解，旨在使读者真正获得程序开发经验，提高项目开发能力。本书中的案例趣味性强，涉及行业广泛，覆盖了Python 开发的游戏、人工智能、数据分析、爬虫、Web 开发、App 开发等开发方向，实用性强。书中不仅项目流程详尽，还提供了项目视频讲解及完整项目源码，帮助读者提高学习和开发效率。通过本书的学习，读者可以提高编程兴趣，获得编程技巧，也可以轻松领会Python 项目开发的精髓，快速提高开

本书全面、系统地介绍了使用Python对系统进行操作与控制的os与sys两大模块。全书分为两部分共12章，其中，*部分为os模块（系统操作），主要包括系统及硬件相关、获取环境变量、进程操作、其他系统相关操作等内容；第二部分为sys模块（系统相关），主要包括标准输入流与输出流、获取Python解释器相关信息、Windows系统相关、虚拟环境与路径、获取系统编码信息、线程与递归、程序异常相关、其他sys模块属性及方法等内容。本书以模块应用为主线，通过大量的快学快用，帮助读者透彻理解os模块和sys模块的属性、方法及其应用。本书附有配套资源包及数字书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段，且所有源代码都经过精心调试，在Windows 7\Windows 10系统中测试通过，保证能够正常运行。本书是各级Python程序开发人员***的参考书，也非常适合大中专院

《Python从入门到实践》从学习与应用的角度出发，通过详细、精练的知识内容，帮助用户快速掌握 Python语言的关键技术。全书共分为17章，包括开启Python之旅、Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构、序列的通用操作、列表（list）、元组（tuple）、字符串与正则表达式、字典与集合、自定义函数、模块、面向对象编程、文件与目录操作、异常处理及程序调试、海龟绘图、小海龟挑战大迷宫游戏、智慧星学生管理系统等多种内容。 本书内容详尽，所有知识都结合了具体实例进行讲解；涉及的程序代码给出了详细的注释，且运用了大量的效果图和示意图，力求为读者打造轻松的学习氛围；并且在每个小节后面配置了 动手试一试 栏目，使读者可以快速掌握Python语言，提升实战开发能力；在本书的*后运用了两个实战项目将Python语言的开发知识应用于实际操作

本书全面、系统地介绍了使用Python对日期与时间进行操作的time模块、datetime模块和calendar模块。全书分为三部分共16章，其中，*部分为time模块（时钟与时间），主要包括术语和常量、时间戳相关操作、时钟与计数器、格式化时间等内容；第二部分为datetime模块（日期和时间），主要包括格式化日期时间、时间相关、日期相关、星期相关、日期和时间相关、UTC与时间差相关、时区与夏令时相关等内容；第三部分为calendar模块（日历相关操作），主要包括属性与时间戳、闰年及星期相关方法、返回日期迭代器、返回日期列表、获取或显示日历等内容。本书以模块应用为主线，通过大量的快学快用，帮助读者透彻理解time模块、datetime模块和calendar模块的属性、方法及其应用。本书附赠配套资源包及数字电子书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段，且所有

\"本书系统讲述 Python数据分析入门与实践的内容，包括Pyhton 的安装、Python语言基础要素、选择结构、循环、函数、列表、集合和字典、Python类和对象、NumPy 库、pandas 库、用Matplotlib实现数据可视化、数据质量分析、数据预处理、回归分析。全文以案例的形式循序渐进，将理论与实践结合。本书采用知识点剖析与程序示例同时展示的方式，将理论讲解和实践操作有机融合，具有一定的实用性；在教材内容的选择上，不仅讲解Python商务数据分析的核心理论及主要方法，还配合生动的商务示例，讲解其现实应用领域及典型案例，案例具有现实性、丰富性和趣味性。本书适用于普通本科院校计算机、经管类专业Python 数据分析课程的本科生、研究生，帮助其快速入门，也可供从事相关行业的技术人员参考。\"

\"本书系统讲述 Python数据分析入门与实践的内容，包括Pyhton 的安装、Python语言基础要素、选择结构、循环、函数、列表、集合和字典、Python类和对象、NumPy 库、pandas 库、用Matplotlib实现数据可视化、数据质量分析、数据预处理、回归分析。全文以案例的形式循序渐进，将理论与实践结合。本书采用知识点剖析与程序示例同时展示的方式，将理论讲解和实践操作有机融合，具有一定的实用性；在教材内容的选择上，不仅讲解Python商务数据分析的核心理论及主要方法，还配合生动的商务示例，讲解其现实应用领域及典型案例，案例具有现实性、丰富性和趣味性。本书适用于普通本科院校计算机、经管类专业Python 数据分析课程的本科生、研究生，帮助其快速入门，也可供从事相关行业的技术人员参考。\"