《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导， 他们走向智能技术的未来。

该书围绕算力经济展开讨论，数字技术、人工智能等技术的进步，让算力显得尤为重要，掌握了算力，就掌握了未来人工智能、云计算等趋势的基础。强大的算力就如未来经济发展的能源般重要。该书从算力涉及的大数据、云计算、人工智能、新能源、金融、5G等层面逐步展开，普及相关的知识与趋势，帮助更多人了解和把握未来经济发展态势，紧跟时展，寻找财富增长的突破口。

这是一本经典的人工智能教材，已被宾夕法尼亚州立大学、南加利福尼亚大学、马里兰大学圣玛丽斯学院、密歇根科技大学、密西西比州立大学、波特兰州立大学等多所大学采用为人工智能课程的指定教材。 书中从人工智能（AI）的历史及其应用开始介绍，涵盖了AI问题求解的研究工具、AI和知识密集型问题求解的表示法、机器学习、重要的AI应用领域、人工智能编程语言LISP和PROLOG等方面的内容，讨论了智能科学的可能性问题，以及现在AI面临的挑战和目前AI的局限，并探讨了人工智能的未来。本书中的算法用类Pascal的伪代码描述，使算法清晰易读。 阅读本书要求学生已经学过离散数学课程，包括谓词演算和图论的基本知识，并且学过数据结构课程，包括树、图、递归搜索，会使用堆栈、队列和级队列。

人工智能时代浪潮汹涌，职场人若无法驾驭AI，就注定会被淘汰。全书以趋势、实践、提升三大篇章为支柱，详解AI如何重塑职场，从成功写出高质量提示词，到9大工作场景，带领读者一步步解锁AI职场超能力，全面提升自身工作效能，打造不可替代的职场核心竞争力。本书以丰富多样的真实案例，展现了AI的使用方式和强大功能，并 介绍了30余款 外主流AI工具，助力读者量身打造属于自己的职场“ 库”，让认知的 变成现实中的优势。

章鱼可以打开罐子获取食物，黑猩猩可以为未来做计划，一台名为沃森的电脑在《危险边缘》电视游戏节目中获胜，而另一台电脑亚历克莎竟然知道我们 喜欢的歌曲是哪一首。但是，动物和智能机器所具有的智慧与人类智识真的有可比性吗？ 在《机器和生灵》这本书中，保罗·萨伽德研究了智能机器和动物的智慧同人类相比究竟如何。萨伽德解释说，人类的智力不仅仅是IQ值，也不仅仅是诸如解决问题、做出决策和具备创造力等能力的集合体。借助心理学和神经科学，他将智慧分析为12个特征和8种机制，以此评估了6款闻名世界的智能机器，包括沃森、阿尔法元、虚拟助手、自动驾驶汽车、谷歌翻译和 系统，以及6种 的聪明动物，如蜜蜂、章鱼、乌鸦、狗、海豚和黑猩猩。他不是一个深信非人类智慧的浪漫狂热者，也不是一个令人扫兴的怀疑论者，而是以这份清单

自然语言处理(NLP)为深度学习应用程序提供了大部分可用的数据，而TensorFlow是目前可用的最重要的深度学习框架。《TensorFlow自然语言处理》将TensorFlow和NLP结合在一起，为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具，并将这些工具应用到特定的NLP任务。

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本书在内容安排上十分精良，为便于数学基础较薄弱的读者学习，引入了深度学习数学基础；再由浅入深地以实战案例讲解的方式，对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析，使读者在实现层面上理解；此外还加入了前沿

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本书对生成AI和ChatGPT进行了全面的概述，这些前沿技术在 近得到了显著的关注。本书旨在提供对这些技术、架构和培训方法的全面理解，包括它们的背景、开发过程和当前状态。这本书帮助发现创新的方式，这些技术已经实现了可衡量的利益，包括改进的效率，客户满意度，安全，收入增长和它在不同行业和用例的潜在应用。