遗传算法（geical algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第l章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。

遗传算法（genetical algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第l章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。

《面向21世纪课程教材：遗传学（第3版）》根据分子遗传、数量遗传、发育遗传等领域的研究进展改编的，尽量结合了农业生物学和植物、动物遗传育种的实践，系统地介绍了新的理论和分析方法，力图反映20世纪90年代以来遗传学的进展。

《现代遗传学教程：从基因到表型的剖析（第3版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》系统论述了现代遗传学的基本原理，整合了遗传学领域的新研究进展，特别是将表观遗传学的研究进展融入相关的章节内容，从基因到表型进行了全面的剖析。 第3版在保持“遗传与变异”“基因型+环境表型”和“基因的结构与功能”等遗传学基本内容与框架的同时，适度凝练经典遗传学内容，进一步增加了分子遗传学、基因组学和表观遗传学等遗传学发展的新內容与新动向，力求给读者展示一个“经典遗传学”与“现代遗传学”在更高层次上的融合与平衡、传承与发展的动态关系。全书共分15章，始终以遗传信息的结构、功能、传递和表达为主线展开，从基本的遗传现象深入到分子基础、从核内遗传到核外遗传、从原核生物到真核生物的遗传分析等，全面阐释了

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《医学遗传学基础》是全国高等卫生职业教育护理专业“双证书”人才培养“十二五”规划教材。 本书分为基础理论和实训指导两部分。基础理论分为十章，内容主要包括概论，遗传的细胞学基础，遗传的分子学基础，人类染色体与染色体病，单基因遗传与单基因遗传病，多基因遗传与多基因遗传病，线粒体遗传病，分子病与遗传性酶病，遗传病的诊断、防治与遗传咨询，优生学。 《医学遗传学基础》适合高职高专护理、助产等专业使用。本书由高江原、张颖珍主编。

本书是《精细化工产品手册》中一册。本书介绍了酶类、氨基酸类、多肽及蛋白质类、核酸类、糖类、脂类、动物脏器类、生化试剂等共八类生物化学品的中英名称、别名，组成或结构，CA登陆号，性状，制法，质量标准，制剂规格，用途和生产厂家等。不仅介绍了一般的生产工艺，还介绍了其他技术较先进并且有产业化前景的生产方法。为便于读者查阅，书后附有中英文索引。 本书可供生物化学品领域的研发人员、生产企业的工程技术人员、检测人员及应用、贸易等人员参考查阅，也可供相关专业高校师生参考。

遗传算法（genetical algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第l章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。