本书是一本久负盛名的经典之作，两位作者DanielP.Friedman、MatthiasFelleisen在程序语言界名声显赫。全书介绍了Scheme的基本结构及其应用、Scheme的五法十诫、Continuation-Passing-Style、PartialFunction、Y-Combinator、Interpreter等内容，并通过这些内容阐述了计算的一般本质。本书没有什么理论性描述，所有概念都蕴含在独特的引导式一问一答过程中，这种方式让读者对程序大师运用熟稔的程序方法来驾驭概念的能力叹为观止。通过阅读本书，可以让读者领略递归的奥妙、函数式编程风格的魅力。阅读完毕会有一种意犹未尽的感觉。本书适合所有程序员阅读，特别是函数式编程爱好者。好好享用！

《语言与数学》内容简介：如何实现语言的机器翻译？如何从海量的语言文字中抽取有用信息？如何利用自然语言进行人机对话？自然语言与计算机程序语言是否一致？如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。作者从事计算语言学研究几十年，潜心探索出语言符号的七种新特性。《语言与数学》详细论述了这七种特性与数学的关系，反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的成果。《语言与数学》内容丰富，讲解深入浅出，文字流畅易读，可供广大语言学、教学工作者，以及对语言与数学感兴趣的相关人士阅读。语言符号的随机性与统计数学、语言符号的冗余性与随机过程、语言符号的离散性与集合论、语言符号的递归性与公理化方法、语言符号的层次性与图论、语言符号的非单元性与复杂特征的运算、语言符号的模糊

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的很优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

《语言与数学》内容简介：如何实现语言的机器翻译？如何从海量的语言文字中抽取有用信息？如何利用自然语言进行人机对话？自然语言与计算机程序语言是否一致？如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。作者从事计算语言学研究几十年，潜心探索出语言符号的七种新特性。《语言与数学》详细论述了这七种特性与数学的关系，反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的成果。《语言与数学》内容丰富，讲解深入浅出，文字流畅易读，可供广大语言学、教学工作者，以及对语言与数学感兴趣的相关人士阅读。语言符号的随机性与统计数学、语言符号的冗余性与随机过程、语言符号的离散性与集合论、语言符号的递归性与公理化方法、语言符号的层次性与图论、语言符号的非单元性与复杂特征的运算、语言符号的模糊

本书为广大考生量身定做.作者匠心独运,在故事的框架下梳理着高中数学知识,剖析了280道题 涵盖高考的内容和题型,在题意挖掘、结构分析、背景揭示、思路形成、方法提炼、学生易错点预警、心理调节、思想总结等方面都有精辟生动的阐述.本书还探讨了高考命题动向、建立学科兴趣、培养意志 品质、增强自控力、生涯规划、中学生“早恋”等热点问题,引人入胜,润物无声.作者为全国名校深圳中学 的高三“钉子户”老师,同时又是一位小说家,功底扎实,文采斐然.深入而浅出,专业与创新,注定了本书 的和风行 本书适用于高中生及高中教师阅读参考.

斯图尔特?夏皮罗的这本独特的著作分为4大部分，全面地阐述了同数学有关的哲学问题和立场。全书探讨了自人类开始理智活动以来所引起的哲学家思考的那些数学问题。在对历史的全面综合中，作者讨论了数学在柏拉图、亚里士多德、康德和密尔这些思想家心目中的地位，并论述了贯串整个20世纪的3种主要立场： 数学即逻辑（逻辑主义），数学的本质是按照规则对字符的操作（形式主义），以及认为数学是一种心灵活动的修正主义哲学（直觉主义）。最后，夏皮罗考察了当代的立场和著作，把读者到这个领域的。 读者只需要很少数学或哲学背景就能愉快地阅读本书。无论是很少涉足学院哲学的数学学生或数学专业人士，还是已经忘掉大部分所学数学的哲学学生和哲学家，都会从本书中受益匪浅。

数学无处不在，。它渗透在所有领域，能解释宇宙万物，完全了人类的能力。本书按照数学关键概念的演化过程来组织结构，引经据典地从哲学角度全方位阐释数学的本质，以及数学和我们的物质世界、人类思维之间的关系。其间，传奇的历史人物和神秘的古老传说让深奥的哲学论证趣味横生。 本书适合所有对数学感兴趣的读者阅读。