《矩阵分析与应用(第2版)(精装)》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共10章，内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为全书的基础，组成矩阵代数；后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。为了方便读者对数学理论的理解以及培养应用矩阵分析进行创新应用的能力，本书始终贯穿一条主线物理问题“数学化”，数学结果“物理化”。与第1版相比，本书的篇幅有明显的删改和压缩，大量补充了近几年发展迅速的矩阵分析新理论、新方法及新应用。 《矩阵分析与应用(第2版)(精装)》为北京市高等教育精品教材重点立项项目，适合于需要矩阵知识比较多的理科和工科尤其是信息科学与技术(电子、通信、自

美国萨奥尔编著的《数值分析》是一本的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外，书中含有一些算法的matlab实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题，便于读者学习、巩固和提高。

本书介绍了现代数值分析中的重要概念与方法，包括线性和非线性方程与方程组的求解、数值微分和积分、插值、二乘、常微分方程与偏微分方程的求解、特征值与奇异值的计算、数与压缩方法，以及优化技术。全书穿插介绍了收敛、复杂度、条件、压缩和正交这5个数值分析中最重要的概念。本书内容广泛,实例丰富,可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。

《测度论(英文版)》综合性强，清晰易懂。全面介绍了测度和积分，重在强调学习分析和测度必需的和相关的一些话题。前五章讲述了抽象测度和积分，通过这五章，读者可以说精通积分知识；第六章讲述微分知识，包括Rd上变量的处理。《测度论(英文版)》的特点是初步并且全面的讲述局部紧Hausdorff空间上的积分知识、Polish空间上的解析和Borel子集和局部紧群上的Haar测度。书中提供了学习目前感兴趣的领域，尤其是调和分析和概率论的工具。每章末都附有具有代表性的习题，从常规题型到扩展训练都有，并且对较高难度的习题附有提示。

The present book is meant as a text for a course on plex analysis at the advanced undergraduate level, or first-year graduate level. The first half, more or less, can be used for a one-semester course addressed to undergraduates. The second half can be used for a second semester, at either level. Somewhat more material haeen included than can be covered at leisure in one or two terms, to give opportunities for the instructor to exercise individual taste, and to lead the course in whatever directions strikes the instructor's fancy at the time as well as extra reading material for students on their own. A large number of routine exercises are included for the more standard portions, and a few harder exercises of striking theoretical interest are also included, but may be omitted in courses addressed to less advanced students.

本书是俄罗斯莫斯科大学数学力学系现行的数学分析课程的教材。反映了作者较新的数学教学思想与方法。通过本书可了解近年来俄罗斯大学数学系的数学分析课的教学与改革的·隋况。全书共分四个部分21章。部分（-6章）为单变量函数的微分学，第二部分（第7-14章）为黎曼积分、多变量函数的微分学，第三部分（5-18章）为函数级数与参变积分，第四部分（9-21章）为多重黎曼积分、曲面积分。书末附有用于讨论班和考试的示范性问题和习题。 本书可供数学类专业的本科生、研究生、教师和研究人员参考使用。

本书从实用和简明的角度介绍了数值分析的基本概念和方法，并对误差估计、方法的收敛性和稳定性以及优缺点等作了适当分析.全书共分8章，内容包括：绪论，插值法，曲线拟合与函数逼近，线性方程组的数值解法，数值积分与数值微分，非线性方程与方程组的数值解法，常微分方程初值问题的数值解法，矩阵特征值问题的数值方法.附录中给出了MATLAB简介.书中配有典型例题、习题和实验题，书后给出了部分习题答案.本书可作为理工科各专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考.

本书按照“数据准备→绘图及定制→数据分析”顺序进行编排，以简单易懂、灵活多变的操作训练为主线，充分利用Origin自带的实例数据和运算功能，引导读者在认识Origin功能的过程中动手实战操作，方便读者在较短的时间内熟悉Origin的数据绘图和分析功能并熟练掌握Origin程序的具体使用。 本书适合科学研究人员、专业技术人员、理工科教师、研究生和本科生学习Origin程序使用，也可供统计分析工作者参考使用。

本书介绍了现代数值近似技术的理论及实用知识，解释了它们的工作原理。同它的前几个版本一样，该书仍将重点放在近似技术的数值分析上，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富、翔实，可以根据不同的学习对象和学习目的，选择、组织、串联相应的章节，形成侧重于理论或是侧重于实用的两种学习策略。书中的每个概念均以大量的例子说明，同时书中还包含2000多个习题，范围从方法、算法的基本应用到理论的归纳与扩展，涉及物理、计算机、生物、社会科学等多个不同的领域。通过这些实例，进一步说明在现实世界中，数值方法是如何被应用的。第七版新增了两个突出的部分，一是前承条件共轭梯度方法，为线性方程系统提供了更完备的解决方法；另一部分是同伦与连续方法，为非线性方程系统的近似求解提供了不同的方

《数学分析》是数学专业最基础课程, 它是学习后续课程的基础, 也是数学专业研究生入学考试的必考科目. 数学分析的内容丰富, 学生对内容的系统把握感觉困难. 为了读者复习数学分析的需要, 编著此书。本书包括极限论、一元函数微分学、一元函数积分学、级数理论、多元函数的极限与连续、多元函数微分学、含参变量积分、多元函数积分学

空间与映射的分类设想是点集拓扑学的主要研究方向之一。本书利用映射方法系统论述广义度量空间的基本理论，总结了20世纪的年代以来空间与映射理论的重要研究成果，特别包含了学者的研究工作，内容包括广义度量空间的产生、度量空间的映象和广义度量空间类等3章和2个附录。第二版在版的基础上，对部分内容作了修饰，补充了广义度量空间理论的若干新进展，适当调整了附录和参考文献，列举了一些尚未解决的问题供有兴趣的读者研究。 本书可以作为广义度量空间理论学习或研究的参考书，可供大学数学系高年级学生、研究生及研究工作者使用。

《高校核心课程学习指导丛书:数学分析范例选解》通过一些特别挑选的范例（约240个题或题组）和配套习题（约220个题或题组）来提供数学分析习题的某些解题技巧，涉及基础性和综合性两类问题，题目总数近1000个，题目选材范围比较广泛，范例解法具有启发性和参考价值，所有习题均附解答或提示。

《矩阵分析引论（第五版）/工科研究生教材·数学系列》共分六章：线性空间与线性变换、内积空间、矩阵的标准形与若干分解形式、矩阵函数及其应用、特征值的估计与广义逆矩阵、非负矩阵。书中着重介绍了工科专业应用较多的矩阵分析基本理论和方法，注重理论和应用的结合，具有工科教材的特点。 《矩阵分析引论（第五版）/工科研究生教材·数学系列》也可供工科学生、教师及工程技术人员阅读、参考。

郑慧娆、陈绍林、莫忠息、黄象鼎编著的《数值计算方法（第2版）》是为高等学校信息与计算科学专业编写的教材。内容包含求解线性方程组的数值方法、求解非线性方程的二乘方法、矩阵特征值问题的数值方法、插值、逼近、数值积分、常微分方程的数值解法。作为教材，书中叙述较为详细，便于学生自学复习。其中一部分为可选择的内容，以满足不同学生的需要。对于数学、应用数学、计算机科学等专业相应的课程，同样可以选择《数值计算方法（第2版）》部分内容作为教材。

本书主要介绍和讨论了赋范、赋准范和赋拟范空间及其上的线性算子的基本概念、所谓“线性泛函的原理”即：Hahn-Banach定理、开映象与闭图像定理以及共鸣定理（一致有界原理），Hilbert空间的基本内容，的可分空间（改范）等价于C[a，b]以及严格凸空间，（作为上述空间推广的）拓扑向量空间的基本而有用的一些概念和特性。本书的创新之处在于把赋范空间、赋准范空间和赋拟范空间结合起来进行深入讨论（特别是创造了许多有趣的反例说明它们的差异点）。 本书适合高校数学专业师生及相关专业科研人员阅读参考。