面板数据模型的众多优势使它备受理论界和实务界的广泛重视。就我国而言,由于社会主义市场经济的历史较短,利用面板数据计量经济学研究我国的经济规律显得尤为重要和迫切。因此,面板数据的计量经济分析的研究具有重要的理论意义和应用价值。 本书分为五部分。部分较系统地讨论了静态面板数据线性回归模型和面板数据离散选择模型的模型设定、参数估计及其显著性检验;第二部分介绍了面板数据动态线性回归模型和面板数据向量自回归模型的相关理论及其应用;第三部分研究了面板数据单位根检验的理论方法;第四部分研究了面板数据的各种收敛理论、面板数据虚假回归问题和面板协整理论;第五部分介绍了本书需要的一些基础知识和前四部分中的一些Matlab程序。
张欣教授的这本书系统地介绍了CGE模型的原理和编程,为有志入门CGE模型的学者和学生提供了一本深入浅出、直观、易于操作的教科书,填补了该领域中系统的入门教科书的空白。本书还根据中国学生知识结构的特点,将CGE建模中经济学的理论与计算机编程建模有机地结合起来,是培养本土CGE建模和分析专业人才的不可多得的好书。
全书汲取外经典教材精华,总结提炼编者自己的教学经验和成果,紧密结合经济管理专业的特点,系统地介绍了运筹学的线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、决策论、对策论的基本概念、理论、方法和模型。内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义,用较多的例子介绍各种模型的建立及它们在实际中的应用。各章后附有习题,供复习、消化课本知识及讨论和深入学习之用。 本书主要适用于经济管理专业的大学本科生、专科生和研究生,同时也适合理工类专业本科生、研究生及其他从事实际工作的相关人员阅读和参考。
面板数据模型的众多优势使它备受理论界和实务界的广泛重视。就我国而言,由于社会主义市场经济的历史较短,利用面板数据计量经济学研究我国的经济规律显得尤为重要和迫切。因此,面板数据的计量经济分析的研究具有重要的理论意义和应用价值。 本书分为五部分。部分较系统地讨论了静态面板数据线性回归模型和面板数据离散选择模型的模型设定、参数估计及其显著性检验;第二部分介绍了面板数据动态线性回归模型和面板数据向量自回归模型的相关理论及其应用;第三部分研究了面板数据单位根检验的理论方法;第四部分研究了面板数据的各种收敛理论、面板数据虚假回归问题和面板协整理论;第五部分介绍了本书需要的一些基础知识和前四部分中的一些Matlab程序。
本书包括模拟导论、在电子表格上模拟、模拟中的概率统计、使用水晶球的风险分析、风险分析应用、建立系统模拟模型等。 本书是为工商管理相关专业高年级本科生和研究生所著的一本教材。作者以普通的电子表格为主要工具,配以可以载于电子表格上的水晶球软件,对模拟与风险分析的基本理论和方法作了简练和直观的介绍。本书回避了高深的教学知识和计算机程序设计语言,注重培养学生的实际应用能力。书中有大量的习题和实践案例,供学生研习。书后附水晶球软件学生版光盘,这将极大地方便读者学习和使用本书。本书将是读者不可多得的一部教材或参考用书。
本书包括模拟导论、在电子表格上模拟、模拟中的概率统计、使用水晶球的风险分析、风险分析应用、建立系统模拟模型等。 本书是为工商管理相关专业高年级本科生和研究生所著的一本教材。作者以普通的电子表格为主要工具,配以可以载于电子表格上的水晶球软件,对模拟与风险分析的基本理论和方法作了简练和直观的介绍。本书回避了高深的教学知识和计算机程序设计语言,注重培养学生的实际应用能力。书中有大量的习题和实践案例,供学生研习。书后附水晶球软件学生版光盘,这将极大地方便读者学习和使用本书。本书将是读者不可多得的一部教材或参考用书。
《基于MATLAB的高等数学问题求解》结合高校数学课程教学和工程科学计算应用的需要,从实用角度出发,通过大量的算法实现,详尽、系统地介绍了MATLAB在高等数学问题求解中的应用。另外,为了帮助读者高效、直观地学习,作者对本书每章的重点内容都专门录制了配套的多媒体教学视频。这些视频和书中涉及的实例源文件一起收录于本书的配套DVD光盘中。 全书共15章,分为两篇。基础篇涵盖MATLAB的桌面环境、程序设计、图形绘制、数值计算及符号计算等内容。高等数学问题求解篇涵盖函数、极限与连续的MATLAB求解;导数与微分的MATLAB求解;级数的MATLAB求解;代数方程组的MATLAB求解;向量代数与空间解析几何的MATLAB求解;多元函数微分学的MATLAB求解;重积分的MATLAB求解;常微分方程的MATLAB求解;积分变换的MATLAB求解。本书讲解时对涉及的算法给出了MATLAB程序或M
由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书,对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型,重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用,对学院派和实践派同样适用。 本书分为四个部分: 部分关注的是静态模型,涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。 第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、,移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。 第三部分主要讨论了动态模
《基于MATLAB的高等数学问题求解》结合高校数学课程教学和工程科学计算应用的需要,从实用角度出发,通过大量的算法实现,详尽、系统地介绍了MATLAB在高等数学问题求解中的应用。另外,为了帮助读者高效、直观地学习,作者对本书每章的重点内容都专门录制了配套的多媒体教学视频。这些视频和书中涉及的实例源文件一起收录于本书的配套DVD光盘中。 全书共15章,分为两篇。基础篇涵盖MATLAB的桌面环境、程序设计、图形绘制、数值计算及符号计算等内容。高等数学问题求解篇涵盖函数、极限与连续的MATLAB求解;导数与微分的MATLAB求解;级数的MATLAB求解;代数方程组的MATLAB求解;向量代数与空间解析几何的MATLAB求解;多元函数微分学的MATLAB求解;重积分的MATLAB求解;常微分方程的MATLAB求解;积分变换的MATLAB求解。本书讲解时对涉及的算法给出了MATLAB程序或M