在本书中，格兰杰（Granger）阐明了构建和评价经验模型的过程。书中广泛借鉴和引用了来自经济学、金融学、政治学和环境经济学，乃至艺术、文学和娱乐业的案例和小品，将性与累积的直觉融为一体，从而就这个主题为我们提供了独特且十分有趣的见解。 本书的章分析模型的设定问题，以巴西亚马孙流域的森林垦伐为例，讨论了模型的设定过程。第二章考虑评价问题，指出了经济学家们对于评价的忽视，以及应该以模型的结果的质量为准绳来评价模型。第三章使用比前两章更为复杂和技术化的方法，进一步讨论如何评价预测的问题。 本书给我们带来了关于怎样构建和评价模型的新思想，即我们在今后的建模中应当更多地考虑模型的经济意义上的显著性而非统计意义上的显著性，更多地考虑模型的实用价值而非其本身的华丽性。

薛定宇和陈阳泉编著的《高等应用数学问题的MATLAB求解》首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等，还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。《高等应用数学问题的MATLAB求解》可作为高等学校理工科各专业本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书，也可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 本书的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数，可以从卜projectorg的7SA程序包中找到。此外．每一章的R命令脚本文件，可从 stat uiowa edu／一kchan／TSA.htm下载。 本书的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容．

本书包括模拟导论、在电子表格上模拟、模拟中的概率统计、使用水晶球的风险分析、风险分析应用、建立系统模拟模型等。 本书是为工商管理相关专业高年级本科生和研究生所著的一本教材。作者以普通的电子表格为主要工具，配以可以载于电子表格上的水晶球软件，对模拟与风险分析的基本理论和方法作了简练和直观的介绍。本书回避了高深的教学知识和计算机程序设计语言，注重培养学生的实际应用能力。书中有大量的习题和实践案例，供学生研习。书后附水晶球软件学生版光盘，这将极大地方便读者学习和使用本书。本书将是读者不可多得的一部教材或参考用书。

《计量经济学》的两位作者马克·W.沃森与詹姆斯·H.斯托克都是计量经济学领域中的，尤其以时间序列的研究最为出众。本书全面系统地介绍了计量经济学的基本知识。全书共分五篇，内容包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。

本书的面世恰逢时机，对应用研究者时常面临的几个重大问题，作者的系统处理方法已获得极大赞誉：“在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”

本教材在回顾计量经济学经典方法的基础上，重点讲授20世纪70年代以后出现的新方法，同时辅以计算机实践等内容。通过本课程的学习，要求学生能够掌握计量经济分析中基本方法的原理(包括背景与思想)和运用操作，训练、提高计量经济思维与分析问题的能力。一方面，学生要能够运用所学方法对实际经济问题进行判断与分析；另一方面，在此基础上学生要能够继续学习计量经济学中的进一步问题。在学习本课程之前，要求学生已经学习过线性代数、概率论与数理统计、计量经济学(初级)。

《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（6-22章）主要是化方面的内容，包括无约束化和约束化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的，我们提供了部分习题的答案。

本书主要阐述日本学者和田秀树研创的“和田氏数学学习法”，该方法在日本推出后好评如潮。理财需要数学，投资需要数学。作者不只是告诉您数学无处不在，也让您知道，培养数学式的思维是不会年龄的…… E时代最抢手人：能够将资料整理得当，做有系统解读的“带路人”，能将知识当作“思考素材”，做妥善运用的“数学头脑”人； 成为抢手人的三要件： 1、拥有数学头脑，能解读数字 2、能做逻辑式思考，判断正确 3、勇于尝试，从错误中学习 成功成为抢手人的绝招： 用“和田式数学学习法”强效提升数学力，随时养成数字思考的习惯。

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张欣教授的这本书系统地介绍了CGE模型的原理和编程，为有志入门CGE模型的学者和学生提供了一本深入浅出、直观、易于操作的教科书，填补了该领域中系统的入门教科书的空白。本书还根据中国学生知识结构的特点，将CGE建模中经济学的理论与计算机编程建模有机地结合起来，是培养本土CGE建模和分析专业人才的不可多得的好书。

“多元统计分析”是近几十年来迅速发展起来的一门学科。随着微机的普遍使用及统计软件的推广普及，多元统计方法已广泛应用于自然科学各学科乃至社会科学各个领域。 本教材旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其应用。 全书由两大部分组成：部分包括前四章，简要介绍多元统计分析的基本概念与基础理论，包括多元正态分布、多元参数估计、抽样分布、假设检验，其中所涉及的矩阵知识补充由作为附录一。第二部分从第五章至第十三章，依次介绍近年来广泛运用的、卓有成效的各种多元统计方法及其应用实例，包括多重回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法、对应分析及典型相关分析。 本书可作为数学与应用教学、统计科学、计算数学等专业开设统计分析课程的教材，亦可供工科院校及经济、

本书讲述管理科学研究的方法，介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。本书分为两篇：数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的随机变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验，以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容；运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用，主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。 本书内容充实，通俗易懂，涉及面广。可作为广大、中专院校各类学生学习数据、模型与决策、商务决策数量方法、管理科学、运筹学、数理统计学、计量经济学、多元统计学等课程的教材或参考书。也可供从事数量经济分析方法的企业

王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台，以算法的实现、理解和应用为主线，按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析（第5版）》（清华大学出版社）的章节安排，将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解，安排了各种数值方法基础性编程实验，以提升程序编写能力；通过理解数值分析课程难点的演示性实验，来培养学术研究能力和探索精神；利用一些应用性实验，来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上，经过精心设计和运行测试，具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验教材，也可以作为国内各院校普遍开设的数学实验教材。 对于理工科各专业的研究生和科学

薛定宇和陈阳泉编著的《高等应用数学问题的MATLAB求解》首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等，还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。《高等应用数学问题的MATLAB求解》可作为高等学校理工科各专业本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书，也可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。

本书是本系统地对季节时间序列进行介绍和研究的专著。全书共分为七章。章首先展示了时间序列中季节特征的多样性以及不同的季节模型，回顾了季节时间序列理论的发展历程。在随后各章中，对各种季节模型进行了详尽的介绍。其中，第二章介绍了SARIMA模型：第三章介绍了季节模式的常用检验方法；第四章介绍了季节调整方法的原理：第五章介绍了多变量季节模型；第六章介绍了周期性过程；第七章介绍了非线性季节模型。在介绍基本理论时，本书给出了一些应用案例。本书是适用于经济、管理类教师、研究者和研究生的参考读物，要求读者有时间序列分析的基础。

由侯风波主编的《应用数学：理工类(第二版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书注重培养学生应用数学概念、数学思想及方法来消化吸纳工程概念及工程原理的能力，强化学生应用所学的数学知识求解数学问题的能力，特别是把数学软件包matlab结合数学内容讲授，可极大地提高学生利用计算机求解数学模型的能力。本书主要内容包括数学软件包matlab、函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分和定积分的应用、常微分方程、向量空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、级数等。 《应用数学：理工类(第二版)》可作为高职高专工科各专业通用高等数学教材，也可作为工程技术人员的高等数学知识更新的自学用书。

面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次，本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

本书从ThomsonLearning出版公司引进，本书内容包括：回归分析，简单线性回归模型，多元线性回归模型，模型的标准选择，残差分析，影响诊断，非标准条件、假设和转换，检测及多元共线性，非线性回归，附录A：矩阵代数中的一些概念，附录B：一些处理方法。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。 通过影印、翻译、编译这批教材的长处，吸取国外出版公司的制作经验，提升我们自编教材的教学资源配套标准，使我国高校教材建设水平上一个新的台阶：与此同时，我们还将尝试组织海外作者和作者合编外文版基础课数学教材，并约请专家改编部分国外教材，以适应我国实际教学环境。

为了贯彻落实党中央优先办好教育和加强素质教育的指示精神，根据*提出的大力发展职业教育的要求，结合我国目前职业教育的现状和特点，在上套“五年制高等职业技术教育教材”的基础上，修改编写了本套教材。教材在不降低学生素质能力培养的前提下，不求结构完整，不求体系合理，只求浅入浅出，易教乐学。教材删减了一些抽象、繁杂的概念和一些不适合职业教育的教学内容，以强化学生对知识的理解，增强学生的接受能力，馓发学生的学习兴趣，培养学生勤于动脑、动手的习惯，培养学生数学学习的基本能力，从而提高教学效果，达到加强素质教育的目的。 本套教材包括：初等数学、高等数学、应用数学（理工类）、应用数学（经济、管理类）。本书为应用数学（经济、管理类），主要内容有：排列、组合、二项式定理，概率论初步，数理统计初步