本书主要介绍非线性时间序列理论和方法的一些研究成果，尤其以近十年来发展起来的非参数和半参数技术为主本书不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型（比如ARCH／GARCH模型和门限模型等）的近期研究成果。此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，本书借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。阅读本书只需要具备基础的概率论和统计学知识。本书适用于统计专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。此外，本书也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、
This book is an introduction to calculus and linear algebra for students of disciplines such as economics, finance, business, management, and accounting. It is intended for readers who may have already encountered some differential calculus, and it will also be appropriate for those with less experience, possibly used in conjunction with one of the many more elementary texts on basic mathematics.
全书分为七章，章介绍线性代数和微分学的一些基础知识，第二、三两章分别介绍性不等式组和线性规划的解法，第四章介绍均值方差和均埴偏差资产组合选择问题的解法，以及净投资为零的无风险套利组合问题，第五章介绍一些基本图论知识以及图与向量间的对应关系，第六、七两章介绍一些网络优代问题的图算法。 全收结构严谨，深入浅出所有算法都有相应的定理为基础，为便于初学者掌握，仅用到一些较基本的数学知识，并且大多数问题都有简单的例子说明算法的计算步骤，阅读本书只需要备线性代数、概率论和微分学的一些基础知识，本书可作为应用数学、经济学、管理科学以及许多工程技术学科大学本科生和研究生的教材或教学参考书，对于熟悉化理论与方法的教师和科技人员，本书将给他们以耳目一新的感觉，因为书中大部分问题的算法及有关理
本书主要论述了线性规划、整数规划、非线性规划、多目标规划和动态规划等内容，并介绍了一些成功的实用实例和计算机应用过程，为便于自学，各章后面都附有习题。本书可作为高等学校工科专业本科及研究生的教学用书，也可供从事优化研究与应用、现代技术和管理的科技人员参考。
本书是国外介绍有限元方法的经典入门教程，主要介绍有限元方法的基本理论知识、一般原理、各类实体模型的问题求解和实际工业应用。本书内容丰富新颖， 涵盖了简单的弹簧和杆、梁的弯曲、平面应力／应变、轴对称、等参公式、三维应力、板的弯曲、热传导和流体介质、多孔介质、液压网络、电网和静电学中的流体流动、热应力、与时间相关的应力和热传导等，并由此引出有限元分析的高级课题。此外，本书还在不同阶段引入了弹性基本理论、直接刚度法、伽辽金残余法、势能原理、虚功原理等，以建立分析所需要的方程。
本书主要介绍非线性时间序列理论和方法的一些研究成果，尤其以近十年来发展起来的非参数和半参数技术为主本书不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型（比如ARCH／GARCH模型和门限模型等）的近期研究成果。此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，本书借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。阅读本书只需要具备基础的概率论和统计学知识。 本书适用于统计专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。此外，本书也对从事统计学的其他分支以及经济计
“多元统计分析”是近几十年来迅速发展起来的一门学科。随着微机的普遍使用及统计软件的推广普及，多元统计方法已广泛应用于自然科学各学科乃至社会科学各个领域。 本教材旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其应用。 全书由两大部分组成：部分包括前四章，简要介绍多元统计分析的基本概念与基础理论，包括多元正态分布、多元参数估计、抽样分布、假设检验，其中所涉及的矩阵知识补充由作为附录一。第二部分从第五章至第十三章，依次介绍近年来广泛运用的、卓有成效的各种多元统计方法及其应用实例，包括多重回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法、对应分析及典型相关分析。 本书可作为数学与应用教学、统计科学、计算数学等专业开设统计分析课程的教材，亦可供工科院校及经济、
本书在通有理论的基础上给出了极为广泛的空间原理、二象对偶原理和能量原理，然后综合运用这些原理来认识系统环境、系统间关系的耗散，协同并整合出系统的若干基本规律，并站在数学的角度，对系统学作出了较为系统的认识和解释。 本书可作为高等院校应用数学各专业本科生和管理科学、社会科学专业的研究生教材，也可供广大科学工作者参考。
这是一本由数理金融学领域两位专家撰写的关于现代金融经济重要思想的复杂的而又极具可读性的教材。用一种非常清晰而又极具可读性的方式为我们介绍了现代金融市场的结构、背景及理论。共分为三篇。篇主要包括基础证券、金融市场机构、利率的概念、主要的数学模型以及各种测度市场交易风险和回报的方法等内容。第二篇主要讲述期权定价和套期保值，该部分类似的内容实际上在最近关于金融市场的书籍中都有所提及。第三篇主要讲述金融经济学的一个重要主题：利用均衡方法进行资产定价。该部分由于在期权定价和套期保值方面几乎没有直接的应用，因此，它们通常被关于金融数学方面的书籍所忽略，然而，该理论却能对市场参与者的行为以及价格在市场中的形成机理给出定性的认识。它既适用于硕士水平的课程也适用于初级博士的课程。同时，它还适
本书以数学工具软件MAPLE，MATLAB，VISUAL FORTRAN，STATIS－TICA的使用为基础，介绍科学和工程中应用数学方法的内容，包括线性代数与矩阵论基础、线性方程组和非线性方程组的数值方法、数值逼近方法（值和拟合、数值积分和数值微分）、线性规划以及无约束和有约束的化方法等内容、应用统计方法和实验设计以及数据的处理与分析、智能化数据计算处理方法（人工神经网络的BP算法、模拟退火算法和遗传算法）、微分方程组的一些实用算法及程序（微分代数方程的解法和偏微分方程组的配置解法等）。各章都有应用数学工具软件，解决工程技术与科学研究工作中的所到的一些典型问题（特别是与化学和化工相关的问题）作为实例。 本书采用非数学专业人员易接受的方式，对线性代数、数理统计、化方法、数值计算、方程等课程的内容进行有机地结合，阐述原理
本书主要介绍非线性时间序列理论和方法的一些研究成果，尤其以近十年来发展起来的非参数和半参数技术为主本书不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型（比如ARCH／GARCH模型和门限模型等）的近期研究成果。此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，本书借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。阅读本书只需要具备基础的概率论和统计学知识。 本书适用于统计专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。此外，本书也对从事统计学的其他分支以及经济计
罗斯所著的《数理金融初步(英文版第3版)》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题，主要包括套利、Black-Scholes期权定价公式以及效用函数、资产组合原理、资本资产定价模型等知识，并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法和基本思想系统地展示给读者。
本书提供了理解中级水平和水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。 当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。 本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。 为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看书后的“
为了贯彻落实党中央优先办好教育和加强素质教育的指示精神，根据*提出的大力发展职业教育的要求，结合我国目前职业教育的现状和特点，在上套“五年制高等职业技术教育教材”的基础上，修改编写了本套教材。教材在不降低学生素质能力培养的前提下，不求结构完整，不求体系合理，只求浅入浅出，易教乐学。教材删减了一些抽象、繁杂的概念和一些不适合职业教育的教学内容，以强化学生对知识的理解，增强学生的接受能力，馓发学生的学习兴趣，培养学生勤于动脑、动手的习惯，培养学生数学学习的基本能力，从而提高教学效果，达到加强素质教育的目的。 本套教材包括：初等数学、高等数学、应用数学（理工类）、应用数学（经济、管理类）。本书为应用数学（经济、管理类），主要内容有：排列、组合、二项式定理，概率论初步，数理统计初步
? 本书涵盖如下主要经济分析的内容：静态学（均衡分析）、比较静态学、化问题（静态学的一种特例）、动态学和数学规划（化的现展）。为掌握上述内容，我介绍了如下数学方法：矩阵代数、微积分、微分方程、差分方程和凸集。由于书中介绍了大量宏观、微观经济模型，所以，本书对那些已受过数学训练，但需要一个向导，引导其由数学王国步入经济学殿堂的人来说，也是极有裨益的。基于同样的原因，本书不仅可以作为数学方法的教科书，而且也可以作为学习宏观经济理论、微观经济理论、经济增长与经济发展理论等课程的补充读物。
《投入产出及其扩展分析》较为全面地介绍了投入产出及其扩展分析的知识体系及相关进展。全书共分十章，其中至第四章属于投入产出分析的基本内容，包括投入产出分析的核算基础、投入产出分析的基本原理、投入产出表的编制方法、投入产出表的分析与应用；第五至第十章属于投入产出扩展分析的内容，第五、第六章属于应用范围的扩展，包括地区与地区间投入产出模型、部门与企业投入产出模型；第七、第八、第九、第十章属于分析内容的扩展，包括动态投入产出模型、投入产出优化模型、存量投入产出模型、投入产出扩展模型。《投入产出及其扩展分析》可作为经济与管理研究生和高年级本科生的教材，也可作为经济管理人员的学习参考书。
本书系统地介绍了正反馈的理论基础和方法，并列举了几种实际应用。全书讲述了非线性动力学、分形、自相似和分数维、确定性混沌、连续系统的混沌等。后两章结合管理理和金融分别讲述系统的演化和分形资本市场。
本书不同于传统的理工或者经管类的随机过程教科书。在系统介绍了现代精算学中的随机过程理论的基础上，本书将随机过程理论及其在金融保险中的应用有机地结合起来，深入研究出现于金融保险中的随机过程专题，系统揭示随机过程的理论与方法如何巧妙地应用于金融保险中。 本书可作为综合大学经济类、金融类、保险类高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可以供保险业精算人员和其他对金融工程、保险精算有兴趣的读者参考。
