如何通过25次简单迭代得到圆周率的4500万位有效数字？利用深刻的数学思想以及高超的算法设计，就可以产生如此有威力的算法。本书用比较浅显的数学知识，比如三角函数、级数、迭代等概念，解释如何得到圆周率计算的高效算法。希望通过这本小册子，让读者从一个很小的角度感悟到计算机时代算法的基本思想。

本书讲述各种数值逼近的理论和方法。除介绍传统的数值逼近内容外，还介绍了多元插值、多元直交多项式、高维数值积分、多元样条，以及曲线、曲面的生成与逼近等多种新理论和新方法，其中还包括了作者的部分科学研究成果。 本书可作为大学本科计算数学专业教材，也可作为其他理工学科硕士、博士研究生的教材或参考书。

本书是在作者对粗糙集、模糊集相关理论研究和应用的基础上，将一些结果和应用加以汇总、总结、整理而成。主要内容包括：粗糙集理论的基本概念；模糊集理论的基本概念；粗糙集与模糊集的互补性研究及其应用；对不完备信息系统中粗糙集理论的模型的扩充研究；粗糙集在中医胸痹证候识别中的应用研究。 本书适合知识发现、数据挖掘、人工智能、决策分析、中医研究及应用等领域的科研人员和高校师生阅读。

云计算正在成为一种通用的计算技术，它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式，解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例，从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识，包括：（1）云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算？（2）如何将简单的地球科学应用迁移到云计算？（3）如何使云计算支撑复杂的地球科学应用？（4）如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用？（5）什么是需要进一步研究的问题和需求？本书可为读者提供系统的空间云计算知识，指导读者了解空间云计算，应用空间云计算，进一步研究空间云计算。

本书主要介绍了一般的有限元基本理论和有限元计算技术，以及在弹性力学、结构动力学、流体运动、传质与传热等问题中的有限元分析方法和典型应用；介绍了非线性有限元分析方法，包括材料非线性、接触非线性、大变形大应变和结构非线性等方面的有限元理论内容；还介绍了其他一些与有限元方法相关的现代数值计算方法。另外，书中突出了有限元方法的计算技术，如在MATLAB下的编程方法；介绍了多种工程应用的实例和研究结果。 本书内容精练，以工程中的问题类型为脉络介绍有限元的应用，以机械工程、土木工程等工科相关专业本科生、研究生为读者对象，亦可供从事数值分析的工程技术人员参考。

本书讲述各种数值逼近的理论和方法。除介绍传统的数值逼近内容外，还介绍了多元插值、多元直交多项式、高维数值积分、多元样条，以及曲线、曲面的生成与逼近等多种新理论和新方法，其中还包括了作者的部分科学研究成果。 本书可作为大学本科计算数学专业教材，也可作为其他理工学科硕士、博士研究生的教材或参考书。

对于历届诺贝尔经济学奖得主，本书首先说明他们的获奖工作，并给出了他们的照片和生平简介；然后介绍了他们的获奖工作与数学之间的联系；最后介绍一个或几个相关的数学逻辑。 读者对象：数学、经济管理以及财经等专业的大学生，也可供相关专业的科研和教学人员参考，

本书以版MATLAB为平台，介绍了数值分析方法与图形可视化。全书共分9章，、2章讲解了MATLAB基础知识，第3～9章分别讲解了误差、插值法与曲线拟合、线性方程组的数值解法、非线性方程求解、数值微分与数值积分、矩阵特征值计算和常微分方程的数值解。MATLAB以其独特的魅力，改变了传统数值分析的编程观念，从而成为实现上述目标的有利工具。 本书可作为理工科各专业本科生、研究生以及应用MATLAB的相关科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真的教材或参考书。

本书可作为大学数学、力学和计算机等专业的“计算方法”教材以及理工科硕士研究生的“数值分析”教材。本教材介绍计算机上常用的数值计算方法，主要包括非线性方程求根、线性代数方程组直接法和迭代法、插值逼近、拟合逼近、数值微积分和常微分方程数值解等内容。全 书深入浅出，层次分明，部分理论证明和全书内容独立，便于根据不同学时和要求进行取材和教学。

本书讲述各种数值逼近的理论和方法。除介绍传统的数值逼近内容外，还介绍了多元插值、多元直交多项式、高维数值积分、多元样条，以及曲线、曲面的生成与逼近等多种新理论和新方法，其中还包括了作者的部分科学研究成果。 本书可作为大学本科计算数学专业教材，也可作为其他理工学科硕士、博士研究生的教材或参考书。

《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域，它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性，并具有区别于传统单目标进化算法的特征，在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念；主要的多目标进化算法；多目标进化算法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题；典型的应用实例。另外，还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考外有关书籍的基础上，借助合作者的科研成果，细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展，具有新颖性、学术性

矩阵计算不仅是一门数学分支学科，也是众多理工科的重要的数学工具，计算机科学和工程的问题最终都变成关于矩阵的运算。 本书主要针对计算机科学、电子工程和计算数学等学科中的研究需求，以各种类型的线性方程组求解为主线进行阐述。内容侧重于分析各种矩阵分解及其应用，而不是矩阵的理论分析。介绍了各类算法在计算机上的实现方法，并讨论了各种算法的敏感性分析。在广度上和深度上较同类教材都有所加强。 本书适合相关领域广大研究生与高年级本科生阅读，也可作为这些领域中学者的参考书。

THE major part of thiook (Chapters I, II, III and V) is not very different from what was in the first two English editions (1959 and 1970).This is a natural result of the fact that the basic equations and conclusions of elasticity theory have long since been established. . The second edition included a chapter on the theory of dislocations in crystals, written jointly with A.M.Kosevich, which haeen only slightly changed in the present edition.

符号计算软件是能做高等数学和初等数学题目、画数学函数和数据的图形以及编写程序的应用软件系统。Mathematica以其友好的界面而成为流行的符号计算软件。在符号计算系统的软件环境下我们可以轻松愉快地用计算机进行数学公式推导、数学计算和图形变换。 由张韵华、王新茂编写的本书内容包括：如何应用Mathematica7做因式分解、数项求和、函数极限、不定积分、求解偏微分方程、求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量、矩阵分解、插值、拟合和统计等数学运算；如何用函数、数据、图元素画图；如何自定义函数和写程序构建程序包。 本书可作为高等院校学生学习Mathematica的教材，数学实验和数学建模课程的辅助教材，数学教学的辅助工具，科研和工程技术人员科学计算的参考教材。

本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法，如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容，如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用，对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富，取材精炼；重点突出，推导详细，数值计算例子较多；内容安排由浅人深，每章都有概述、小结、复习题等，便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材，也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。

本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理，包括数值逼近，插值与拟合，数值积分，线性与非线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量计算，常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法，以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新，起点较高，叙述严谨，系统性强，偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题，附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。

THE major part of thiook (Chapters I, II, III and V) is not very different from what was in the first two English editions (1959 and 1970).This is a natural result of the fact that the basic equations and conclusions of elasticity theory have long since been established. . The second edition included a chapter on the theory of dislocations in crystals, written jointly with A.M.Kosevich, which haeen only slightly changed in the present edition.

本书以版MATLAB为平台，介绍了数值分析方法与图形可视化。全书共分9章，、2章讲解了MATLAB基础知识，第3～9章分别讲解了误差、插值法与曲线拟合、线性方程组的数值解法、非线性方程求解、数值微分与数值积分、矩阵特征值计算和常微分方程的数值解。MATLAB以其独特的魅力，改变了传统数值分析的编程观念，从而成为实现上述目标的有利工具。 本书可作为理工科各专业本科生、研究生以及应用MATLAB的相关科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真的教材或参考书。

本书是作者在多年来为四川省部分高校相关理工科专业的硕士研究生、工程硕士生、本科生开设化方法课程的教学实践和自编教材的基础上，对搜集整理的大量材料做了充分酝酿，反复修改而成的。 教材在课程内容的处理上遵循如下原则：突出方法，注重概念，适当介绍算法的基本理论；强调应用，加强算法实现的基本训练；引导学生主动思考，激发学生的学习兴趣；通过算法到程序设计有序而系统的训练，提高学生程序设计的能力。 全书分为上、下两篇。上篇共9章，介绍无约束化方法，包括基础知识（介绍凸集的基本性质，函数及凸函数的性条件），化问题及无约束化算法综述，以及求解无约束化问题的各种算法。下篇共8章，介绍约束化方法，包括线性规划问题及其解法，非线性规划的化条件及常用的算法，以及离散系统的动态规划方法等。 本书可

本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理，包括数值逼近，插值与拟合，数值积分，线性与非线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量计算，常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法，以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新，起点较高，叙述严谨，系统性强，偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题，附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。

《MSastran动力分析指南》介绍MSastran软件在动力学领域的基本理论和使用方法。内容包括动力学分析方法及Nastran基本功能介绍，模态分析，频率响应分析，瞬态响应分析，响应谱与随机响应分析，复特征值分析，使用超单元算法的正则模态分析，动力学建模选项，非线性正则模态，动力优化设计，试验一分析的相关性，动力学设计分析方法DDAM，噪声分析，非线性求解序列SOL 400、隐式非线性求解序列SOL 600、显式非线性求解序列SOL 700的基本理论、求解方法及其在动力学分析中的应用。《MSastran动力分析指南》配有详细的实例操作说明，所选实例均使用MSC Patran作为前后处理器来创建分析模型和进行分析结果评估。《MSastran动力分析指南》配套光盘中含有实例的相关源文件，以供学习之用。