本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷I详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。卷II全面介绍了计算机上实现的检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,复习了高斯,c2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。
LDPC码是当前数字通信领域最热门的研究课题之一。本书从理论到实践由浅入深地介绍了LDPC码的编译原理及其在不同信道下的应用。 本书分为8章,内容包括,分组码和卷积码基础及先进技术、BP算法、因式图和迭代译码、密度进化、LDPC卷积码和广义LDPC码以及软件仿真和硬件实现方法;并以大量篇幅介绍了LDPC码在无线局域网、深空宇航、磁性记录介质、光纤衰落信道等领域的应用。 本书可供通信、电子类研究单位的工程技术人员使用,也可作为通信电子类高校师生的参考读物。
布莱克等编著的《光波导模式——偏振、耦合与对称()》是一本关于波导模式对称性分析的学术专著。在简要介绍传统导波光学内容的基础上,重点以光波导弱导微扰理论和群论作为理论分析手段,对单模和少模光波导,特别是单芯和多芯光纤的波导模式结构和分类进行了系统的介绍,并讨论了模式对称性分析方法对周期结构、非线性波导和光子晶体等复杂波导结构的应用。 《光波导模式——偏振、耦合与对称()》的理论描述简洁,适合于具有较好的电磁理论基础,并对导波光学理论和群论有了解的科研人员阅读参考。