圆周率( )是一个无限非循环小数,这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣,并逐渐发现这些数字不但排列有规律,而且可以形成循环,同时更像是一种密码,其中隐含有大量可读性信息,尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容,十分令人不可思议!而这只是无穷数字中的沧海一粟,相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息,有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容,涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字,对宇宙空间结构做了适度推测。
你是盯目标,还是盯问题?你是先找套路再行动,还是先行动再打补丁?你是总结规律,还是经验主义?你是拥有N年经验,还是1年经验重复了N年?你是吃一堑长一智,还是好了伤疤忘了疼?高手和低手只差两个字 复盘! 《复盘教练》全书是石鑫等四位作者多年企业经营实战经验以及课程多次迭代内容的总结,完整系统地讲述了复盘的内容,清晰了复盘的价值,明确了复盘中重要的角色 复盘教练,给出了复盘的操作步骤。无论是个人,还是团队,都可以通过阅读此书,化身复盘教练,应用复盘的方法,为自身赋能,完成个体成长和团队提升。 本书与行动学习、教练技术等培训方式结合使用,效果更佳。
2022年12月19日,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件,备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果,从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题,了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物,由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写,结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果,从新要素、新组织、新格局三个维度,用深入浅出的语言、全面翔实的数据,分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟,讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向,提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。
《计量经济学基础习题解答》一书是教材《计量经济学基础》的配套用书,适合经济类和工商管理类本科生学习使用。本书包括教材《计量经济学基础》中每章习题的解答与每章学习的目的和重点,其中,第二章和第三章增加了附加题以及解答。
本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上,结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能,因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外,为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识,本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程,包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程(科技管理、信息管理、技术创新)等专业领域本科生或研究生的实
为什么开创未来的是硅谷?为什么全世界都想复制硅谷,但却没人成功过?硅谷何以长盛不衰? 硅谷历史大师莱斯利·柏林重磅新作《硅谷搅局者》,以一个特殊的历史时期(1969—1976)为起点,揭秘硅谷从0到1的崛起历程和动人心弦却罕为人知的篇章,首度聚焦为现代社会带来关键性突破的七剑客——他们是未来科技、产业、经济格局的改变者,是硅谷真正的奠基者和幕后英雄。 《硅谷搅局者》通过展现互联网之父、电子游戏之父、软件设计先驱等塑造硅谷的7位先锋人物颠覆历史、开创未来的故事,重新探视硅谷的创业公司、创新精神和成长历程,回答硅谷之所以能够开创未来的根本原因。作为新经济、新生活的受益者,如果要理解今天正在发生的事情,就要了解过去曾经发生过什么。同时,了解硅谷早年先锋人物的风云故事、创业的使命担当和变革时代的历史
什么是数字孪生?数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据,融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术,通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接,记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹,实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为,数字孪生(Digital Twin)是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯(Michael Grieves)教授的研究所提出的概念,之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实,数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程,从20世纪60年代美国国家航空航天局(NASA)的阿波罗登月计划,到今天的工业4.0和智慧城市,数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础,带你畅游数字孪生的神秘世界! 2021年,数字孪生
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制,因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究,作者指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位,从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理,这本书把计算机