Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特点,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析,包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究,讲解研究方案设计、调查问卷的制
《SQL Server从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了SQL Server开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共19章,内容包括数据库基础、SQL Server数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQL Server数据库、数据库的安全机制、Visual C SQL Server实现酒店客房管理系统、C# SQL Server实现企业人事管理系统和Java SQL Server实现学生成绩管理系统。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松领会SQL Server 2022的精髓,快速提升开发技能。
《MySQL?从入门到精通(第?3?版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细介绍了MySQL开发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇22章,包括数据库基础,初识MySQL,使用MySQL图形化管理工具,数据库操作,存储引擎及数据类型,数据表操作,MySQL基础,表数据的增、删、改操作,数据查询,常用函数,索引,视图,数据完整性约束,存储过程与存储函数,触发器,事务,事件,备份与恢复,MySQL性能优化,权限管理及安全控制,Python MySQL实现智慧校园考试系统和Java MySQL实现物流配货系统等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码也给出了详细的注释,可以使读者轻松领会MySQL的精髓,快速提高开发技能。
《SQL语言从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了在开发中使用SQL语言必须掌握的技术。全书分为3篇共18章,内容包括SQL语言基础、SQL查询基础、复杂查询、数据排序、SQL函数的使用、分组统计、子查询、多表查询、添加数据、修改和删除数据、视图、存储过程、触发器、游标、索引、事务、管理数据库与数据表、数据库安全。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松领会SQL语言的精髓,快速提高开发技能。
本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法,使其更加了解芯片行业的分工与动向。 本书共分9个章节,从多角度透视芯片设计,特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验,针对IC新人关心的诸多问题,为其提供了提升个人能力,选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述,并解答了IC新人普遍关心的若干问题。第2章和第3章分别对数字IC的设计方法和仿真验证方法进行了详细阐述,力图介绍实用、规范的设计和仿真方法,避免了Verilog语法书中简单的语法堆砌及填鸭式的灌输。第4章是在前两章的基础上,通过实例进一步阐述设计方法中的精髓。第5章详细介绍了作为当今数字芯片主流的SoC芯片架构和设计方法,并对比了非SoC架构的设计,
系统、完整,一本在手,学习工作都能用的SQL入门教程 第1部分介绍SQL的基本语法,包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。 第2部分主要SQL的高级技术,包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。 第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。 第4部分提供了常用的数据参考。 为了让读者更好地掌握,本书还结合实际工作以及面试,精心挑选了大量高质量的练习题。 此外,本书还专门配套了课件PPT,方便老师教学使用。
《GraphPad Prism科技绘图与数据分析》以GraphPad Prism 9.4为软件平台,结合编者多年的数据分析经验,通过大量实例系统全面地介绍Prism在科研数据处理中的使用方法与技巧。全书共11章:第1~3章主要讲解GraphPad Prism的基础知识,包括用户界面、项目组成、图形的输出、数据的输入、数据表类型、图形的修饰与美化等;第4~11章结合Prism数据表的特点,分别讲解各类数据表的数据格式、数据表能够完成的图表绘制以及可以实现的统计分析等。通过阅读本书,可以帮助读者快速掌握GraphPad的应用,从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书,还可以作为高等学校相关专业的本科生和研究生的教学用书。
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的
本书全面介绍车辆轨迹数据的处理、分析与可视化方法,并深入探讨了基于Python的车辆轨迹数 据处理技术,旨在帮助读者快速掌握车辆时空轨迹数据处理的基本方法和编程技巧,同时提供丰富的实际案例和技术解决方案,覆盖了从数据采集到深入分析的完整技术链条,是交通时空大数据领域车辆轨迹数据处理分析的全面指南。 本书内容涵盖从车辆轨迹数据的基本特征、采集原理到预处理、质量分析、可视化,再到高级应用如路网匹配、排放计算、多智能体仿真,以及特定案例分析如电动汽车充电需求识别和无人机航拍轨迹数据分析。 本书适合计算机相关专业的学生、数据分析师、研究人员以及技术开发人员阅读。
《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧,它是一本 SPSS 基础教程,同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》全书共 20 章,内容包括 SPSS 28 概述、初识 SPSS 28、SPSS 数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和数据加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列联表相关性分析、回归分析、聚类分析、判别分析和电力中断数据分析实例等知识。通过丰富的实例,详细介绍了 SPSS 数据统计分析的全方位知识。本书在讲解过程中理论联系实际,并配有详细的操作步骤,图文对应,可以提高读者的动手能力,并加深对知识点的理解。 《中文版 SPSS 28
本书以实战案例为主线,以函数理论基础为核心,引导读者从整体上理解Power Query的灵活应用,从实例中获得解决问题的思路和灵感。 本书共24章,分为原理篇、实战篇、函数篇、扩展篇,详细讲解了PQ的原理和函数应用。原理篇详细讲述三大数据结构(简称为三大容器)的原理和M函数的传参,实战篇通过案例讲函数,函数篇按照类名讲函数,扩展篇讲解自定义函数等灵活的应用。 本书的特点是,举一反三把逻辑原理讲透、用类比法强化记忆、案例配套在线视频。不管使用Excel还是PQ处理数据,不仅要求快,更要准确,本书列举了许多数据处理的思维和细节,提醒读者避坑。 本书面向会PQ界面操作的用户,作为从基础到中级水平的进阶参考书。
《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法,分为四部分,分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者,建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节,并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症,并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性,力求让读者在*短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。 使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类
这本书对GDPR进行了详细的评论,解释了您需要对数据保护和信息安全制度进行的更改,并确切地告诉您需要采取什么措施以避免严重的经济处罚。产品概述EU GDPR ?C实施和合规性指南是此新数据保护法的清晰而全面的指南,解释了该法规,并以您可以理解的术语列出了数据处理者和控制者的义务。任何组织中接触个人数据的的人员都应该掌握相关知识。
本书以 实战、实用、实效 为原则,充分考虑智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用户的大数据应用痛点,紧贴大数据实践的业务场景,汇集数据分析模型全生命 周期的关键应用技术,包括数据准备、工作表管理、可视化图表创建、数据大屏制作、数据模型创建和自定义算子设计等内容。 本书内容通俗易懂,案例丰富,图文并茂,同时配有教学视频和建模平台,适合初级、中级数据分析师和广大数据分析爱好者参考学习。通过本书,读者无须具备计算机、 软件开发等专业知识背景,即可熟练掌握大数据分析建模的基本方法和技巧。
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理,分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标, 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响,详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外,还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合,书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材, 相信阅读本书一定会对数据中心柴油发电机系统运维管理从业人员大有裨益。
本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准,论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识,以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。 书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念,并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复杂的数据,本书涵盖了自动化分析计算支持可视化数据分析的相关内容,另外还介绍了多屏幕环境下的高级可视化概念、数据分析过程中的用户指南以及渐进式可视化数据分析等技术。 作者用简洁明了的术语以自上而下的视角解读了交互式可视化数据分析。众多真实案例和丰富的插图将使学生、本领域专家、数据密
本书系统地介绍分数阶微积分学领域的理论知识与数值计算方法。特别地,作者提出并实现一整套高精度的分数阶微积分学的数值计算方法; 提出线性、非线性分数阶微分方程的通用数值解法和基于框图的通用仿真框架; 提出并实现了基于框图的分数阶隐式微分方程、延迟微分方程与分数阶微分方程边值问题的通用求解方法。本书所有知识点均配有高质量的MATLAB 代码与Simulink 模型,有助于读者更好地理解知识点的内涵,更重要的是,读者可以使用这些代码创造性地解决相关问题。 本书可供数学与应用科学领域的高年级本科生、研究生与工程师系统学习分数阶微积分学理论及其计算方法,并用其解决实际应用问题。
当应用于大型分布式数据集时,标准算法和数据结构可能会变慢或完全失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术,用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集,十分独特。 大规模数据集的算法与数据结构为大型分布式数据引入了处理和分析技术。《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》作为指南,包含了行业故事和有趣的插图,使复杂的概念也易于理解。在学习如何将强大的算法(如Bloom 过滤器、计数最小草图、HyperLogLog和LSM树)映射到你自己的用例时,将对真实世界的示例进行探索。 主要内容: ● 概率草图数据结构 ● 选择正确的数据库引擎 ● 设计高效的磁盘数据结构和算法 ● 大规模系统中的算法权衡 ● 有限空间资源下的百分
本书以统计学史上著名人物的伟大成就为脉络,将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕,贝叶斯提出主观概率,到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下,看透大数据的深邃内核。
在大数据时代, 数据 是一种宝贵的资源,甚至可以说是战略性资源,它蕴含着无尽的能量,展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来,数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下,数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景,全面讲述了数据库原理和技术,以及基于GaussDB(for MySQL)进行数据库应用系统开发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标,由 基础理论篇 技术篇 系统应用篇 三篇组成,以数据库应用系统案例为主线贯穿全书,讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统开发的一般方法。 特别地,它以目前国产新型云数据库为背景,这在国内极为少见,对于增强科技自信、民族自信,促进
《算法竞赛入门经典 训练指南(升级版)》是《算法竞赛入门经典(第2版)》一书的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典 训练指南(升级版)》共包括6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧,并在章末给出了丰富的分类习题,供读者查漏补缺和强化学习效果。 《算法竞赛入门经典 训练指南(升级版)》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题,内容全面,信息量大,覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识点。书中还给出了所有重
《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能,从设置图表基础元素(坐标轴、标签、颜色、数学符号等),到根据表现内容绘制不同类型的图表(折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等),全面讲解了 matplotlib 的使用方法。为方便读者学习, 书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解,读者可以根据自身需求,灵活使用其中的函数 和语句。 本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读,也适合作为高校相关专业的教材。