本解读主要内容包括总则和高压设备工作的基本要求、保证安全的组织措施、保证安全的技术措施、线路作业时变电站和发电厂的安全措施、带电作业、发电机同期调相机和高压电动机的检修维护工作、在六氟化硫（SF6）电气设备上的工作、在停电的低压配电装置和低压导线上的工作、二次系统上的工作、电气试验、电力电缆工作、一般安全措施、起重与运输、高处作业等十五部分。
谁将是忠实的客户？谁将不是呢？哪些消息对 哪些客户细分？如何化客户的价值？如 何将部的价值化？本书提供了强大的工具，可 以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中 提取它们的答案。自本书第1版问世以来，数据挖掘 已经日益成为现代商业不可缺少的工具。在沙版本中，作者对每个章节都进行了大量的更新和 修订，并且添加民个新的章节。本书保留了早期版 本的重点，指导市场分析师、业务经理和数据挖掘 专家利用数据挖掘方法和技术来解决重要的商业问 题。在不牺牲准确度的前提下，为了简单起见，即使 是复杂的主题，作者也进行了简洁明了的介绍，并尽 量减少对技术术语或数学公式的使用。每个技术主 题都通过案例研究和源自作者经验的真实案例进行 说明，每章都包含了针对从业者的宝贵提示。书中介 绍
本书是“大数据技术”丛书的首册，编译自Yang Y. Lee、Leo L.Pipino、James D. Funk和Richard Y. Wang合作编著的《Journey to Data Quality》，四位作者都是国际数据质量研究的先驱，该书堪称数据质量领域的经典之作。 本书从数据质量的概念入手，结合案例和分析工具，深入浅出的总结了美国学术界和产业界十余年的成果和经验，具有很强的指导性和实用性。全书共12章，内容包括对数据质量概念的翔实介绍，对数据质量项目案例的深入剖析，以及信息产品地图等数据质量分析工具的应用指南。无论是对初窥门径的学生，还是对有多年工作经验的实践者，本书都有极高的参考价值。 “大数据技术”丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助的学者，特别是产业界了解世界大数据研究和应用的前沿，也可以作为教学之用。
数据挖掘是当前最活跃的领域之一。本书作者根据自己20年数据挖掘方面的经验，总结了数据挖掘的理论知识和实践经验，提供了大量一线资料。本书首先介绍数据挖掘的概念和误区，然后介绍数据探索的方法，包括数据查探、数据描绘、数据变换、数据优化等，重点介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些新算法，例如秩相关因子选择算法、矢量相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。还剖析了几个热门领域的实际应用，涉及医药学、信息安全、新闻分析、商品推荐、证券预测等领域的应用。最后归纳总结了数据挖掘应用系统的开发方案，并介绍一个数据挖掘工具的应用。本书可供数据挖掘、数据仓库、数
本书共分为部分：基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例；高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、实践以及重点算法的解读；扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Tachyon。
本书作者基于对系统的实践，深入浅出地对进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第章～第章讲解大数据系统的基本概念、系统的关键概念，以及进行平台管理的关键概念要素。第章～第章是本书的重点，深入分析了框架，不仅包括框架的，还介绍框架的更复杂概念及其设计理念。第章～第章介绍生态系统，包括支持程序的单元测试和集成测试框架、系统的监控和日志系统、框架、和框架、框架、日志流处理、等。第章～第章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。
现代大电网连锁性大面积停电事故通常是复杂性网络固有的自组织临界性特征的动力学行为引发的一系列的、复杂的、不可预测的和无序的混沌状态的暴发。传统的电力系统安全性理论已经无法解释这种连锁性大停电事故发生的机理，更不能给出防止和抑制这类事故发生的全面解决方案。本书结合国外大电网频繁发生的连锁性大停电事故和正在进行的中国特高压电网和“三华”同步电网的建设实际，从物理概念出发，比较系统地介绍跨学科特色的、具有复杂网络特征的电力系统的安全性问题。 本书主要内容包括：现代化电力系统总体概念、处于风险中的美国电网、建设21世纪现代化电网的战略、应用复杂系统理论研究广义电力系统的安全性、掌握连锁性事故动态特征与降低事故发生的风险、电力基础设施的脆弱性评估、降低电力系统物理脆弱性建设抗灾型电网、
