《Google Android SDK开发范例大全(第3版)》在上一版的基础上，以Android手机应用程序开发（采用Android SDK 2.3.3）为主题，超过200多个范例全面且深度地整合了手机、网络及服务等多个开发领域，为读者提高程序设计能力提供了很大的帮助。 全书共分11章，主要以范例集的方式来讲述Android的知识点，详细介绍了开发Android的人机交互界面、Android常用的开发控件、Android手机收发短信等通信服务、开发Android手机的自动服务功能和娱乐多媒体功能以及整合Android与Google强大的网络服务等内容。随书光盘中包括了所有范例的程序代码。 《Google Android SDK开发范例大全(第3版)》继承前两版由浅入深的方式，范例总数由原先的160多个增加到了200多个，在用户交互界面、手机控件、交互式通信服务、手机自助服务、娱乐多媒体等方面均增加了相应的范例来介绍新的开发技术，特别是新增加

发展工业互联网是一种全球性的产业竞争，是新一轮产业革命的战略。工业互联网时代才刚刚开启，无论是技术还是产业应用，都有巨大的发展空间，研究和应用工业互联网的企业或机构可以在现有的网络、计算、通信、制造信息化等方面发挥创造力，丰富其中的技术内涵和应用模式，为新的互联网时代的工业进步探索更有效率的发展途径。本书对工业互联网的发展方向、系统架构、关键技术、典型案例等进行深入研究，旨在能够与致力于工业互联网发展的各界人士分享在研究和应用中的体会，提供技术交流和发展模式探讨的渠道。

数字电子技术是信息、通信、计算机、控制等领域工程技术人员必须掌握的基本理论和技能，本书主要讲解了数字逻辑基础，逻辑门电路，逻辑代数基础，组合逻辑电路，触发器，时序逻辑电路，脉冲波形的产生与变换，数字系统设计基础，数模与模数转换，半导体存储器及可编程逻辑器件，硬件描述语言VHDL等内容。全书包含大量例题和习题，便于学生理解所学概念。 ???本书不仅是一本面向信息与电气大类专业的本科生基础课教材，而且是电类工程技术人员的合适参考用书。

本书系高等学校工科电子类专业基础教材。内容为概率论基础、平稳过程、窄带过程、信号通过线性与非线性系统的理论与分析方法等。在相应的部分增加了离散信号的分析。 本书的特点侧重在物理概念和分析方法上，对复杂的理论和数学问题着重用与实际的电子工程技术问题相联系的途径及方法去处理。与本书配套的习题和解题指南将与本书同期出版。 本书适用于电子工程系硕士研究生及高年级本科生，也适用于科技工作者参考。

本书是信息工程专业的基础教材，主要介绍半导体器件基础；放大电路分析方法；放大器的频率特性；高频小信号谐振放大电路；场效应管放大器；负反馈放大器；功率放大器；丙类放大及倍频电路；差动放大电路；集成运算放大器与电压比较器；振荡电路；直流电源等内容。 本书可作为高等院校电子电信息类、通信类、自动化类和计算机类的教科书，也可供从事电子技术工作的人员参考。

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本书从5G概念入手，阐述5G的技术特点，罗列和展望5G技术与社会各行业的结合方式；从需求入手，阐明5G技术对承载网的要求。本书重点阐述和说明承载网的关键技术和发展方向，很后根据目前几大运营商的网络条件，结合各类技术演进情况，通过试点案例，对承载网的建设提出多种网络组织方案和规划思路，为5G时代的网络建设提供了有效的思路。 本书适合作为通信专业的大学生、研究生的入门教材；适合作为运营商的培训教程；适合作为从事通信规划设计行业的技术工作者的工作指南；适合作为行业分析师产业研究的基础说明材料；适合作为通信行业、物联网行业以及对5G有兴趣的广大读者朋友的专业阅读材料。

本书是根据当前通信技术的发展，配合在线开放课程教学和课程改革的需要编著而成的。特点是兼顾系统性和先进性，内容完整齐备、阐述浅显易懂、案例新颖实用，且配套资源丰富。全书共13章，主要内容包括通信的基本概念和通信系统的构成、信息及其度量、通信信号分析基础、信道、模拟调制技术、模拟信号的数字化、数字基带传输、数字调制、数字信号的接收、同步与数字复接、多载波和多天线传输、信道编码、扩频通信，以及通信网技术等。本书既可用作通信工程、信息工程、电子信息工程等电子信息类专业及其他相关专业的本科生和研究生教材，又可供从事研究开发的相关工程技术人员参考和借鉴。建议教学中将本书与配套的MOOC和数字课程资源配合使用。书中增加了“扫看微视频”的功能，方便读者自学。

本书是一本专门介绍TD-LTE系统与技术的图书，书中全面介绍了TD-LTE标准及技术，详细探讨了TD-LTE的特有技术，并对LTE系统技术与标准进行了具体分析和完整描述。 本书的主要读者对象为从事移动通信技术研究与产品开发的人员、网络规划设计工程师、系统运营管理人员，以及高等院校通信专业的师生。

《机器视觉系统原理与应用》共七章。章分析了机器视觉系统的组成，包括光源、相机和镜头的选型问题。第二章介绍了在机器视觉领域常用的三种函数库：OpenCV函数库、MATLAB图像处理工具箱和HALCON开发包以及它们的配置。第三、四章是算法和理论，我们对其推导部分进行了简化，以实现不需要太多理论基础就能理解的目的。第五至七章选择了机器视觉领域的经典案例，分析了其系统组成以及算法实现，相信读者通过这些案例的学习，对于大部分的工程问题都能参照并形成解决问题的思路。