本书为DSGE 领域入门级专著，讲述了DSGE 模型的基本建模理论和求解逻辑，并示例如何在Dynare 中加以实现。DSGE 的基本建模理论涵盖了经典的RBC 模型、新古典模型、RBC 模型的拓展(MIU、CIA)、新凯恩斯模型和中等规模DSGE 模型，并着重介绍了税收设定、可变资本利用率、投资调整成本、投资边际效率冲击、金融加速器机制、开放经济建模、利率钉住、两种定义下的*货币政策和DSGE 中微观福利度量方法等问题。DSGE 的求解逻辑涵盖了一阶( 线性化、B K 方法、Schur 方法和待定系数法) 和二阶的扰动算法、脉冲响应的计算、随机模拟和确定性模拟、*似然和贝叶斯参数估计及其逻辑。此外，对Dynare 的安装、使用、编译逻辑、语法表示、使用技巧和错误排除等也进行了详细介绍并加以示例。 本书*的特点就是理论密切联系实践。在讲述DSGE 理论的同时，辅以大量的模型示例来讲述

当前社会已进入信息化社会，随着互联网技术、信息技术等技术的普及，人们对于信息的需求比以往任何历史时期都更加强烈。随着财务信息化进程的发展，对于传统的核算型的财务人员的需求将日趋减少，而对于能综合掌握财务相关知识的适应现代社会发展需求的管理型的财务人员的需求将日益增多，比如在当前比较复杂的经济环境下结合会计准则来判断哪些信息应纳入ERP系统作为财务模块的哪类输入信息，进而可以从财务模块得到哪些信息以进行决策支持，面向高层的决策支持还需要结合专门的商务智能系统（BI）来提供辅助信息。本书内容主要包括系统初始化及总账系统、采购与应付系统、销售与应收系统、费用系统、资产系统、期末处理、年末结账。

70多年前，这个星球上极为聪明和智慧的头脑，时常聚集在纽约比克曼酒店，讨论后工业时代层次的科学问题，其中包括冯 诺伊曼、图灵、维纳和香农等人。在一次讨论中作为信息史上划时代的杰出人物香农指出，信息的意义就在于消除对未知世界的不确定性，建立新时代的世界观和方法论。 从20世纪中期开始，信息成为衡量经济发展和科技进步简单而直接的指标，深刻影响和决定着我们的生活。我们能够说得出来的对人类产生巨大影响的发明创造，一大半都和信息有关，包括电报、电话、电影、无线电、大众传媒、计算机、移动通信、卫星技术、互联网等。可以讲，信息技术的发展历史，就是半部技术和商业进步的历史。 本书将信息的发展史分为自发和自觉两个阶段，对信息发展脉络进行了详细地梳理，为我们了解信息的本质和发展规律提供了一个全新的框架

企业 家 文化是企业发展的灵魂，也是企业管理发展的阶段。绩效、SOP、岗位职责、精益生产、6S、ISO 等管理思想方法是支撑企业 家 文化管理体系的身躯；ERP、OA、PDM、MES、HR 等管理软件是支撑企业 家 文化管理体系的骨架。以上这些管理思想、管理方法和管理软件相互融合成为一个整体，才能终实现 家 文化管理体系的建设。 本书是一本通俗易懂、图文并茂的企业管理类书籍，通过漫画的形式对企业 家 文化的建设做出了详细解读，在讲解管理软件的搭建方法时，穿插了一些灵活的行业案例或某个企业的实际案例，非常适合各中小企业的各级管理者和员工学习和使用。当你和你的团队能够通过本书改变企业陋习并提升管理效率的时候，你将有可能成就一段辉煌的职业生涯。

技术领导力专家、前首席信息官(CIO)和首席技术官(CTO)艾萨克 萨科里克倾囊相授，为读者提供了一份数字化转型实践指南。本书不仅适合CIO或CTO参阅，更是数字化时代企业管理者的宝贵手册。通过引人入胜的故事和50个实战经验教训，萨科里克深入剖析了数字化转型背后的真实场景，从紧张的IT运营电话会议到决定企业命运的高层决策，惊心动魄，一一呈现。 萨科里克详尽地揭示了产品、技术和数据领导者在推动变革时所面临的挑战，同时指导如何引领变革，成为数字化转型的杰出领导者。无论你是初涉领导岗位，还是已有丰富管理经验，本书都将助你在职业生涯中更上一层楼。 阅读本书，你将收获： 跳出固有思维，发展关键的管理与领导才能，从而更好地影响企业高层，并在推动技术革新时赢得各方支持。 掌握如何运用自身经验，引领数据驱动型组织，并打

这是一本英文影印版教材，由美国管理信息系统专家戴维?克伦克和兰德尔?博伊尔编写。自引进出版以来深受国内读者的欢迎，并在国内双语教学中取得了良好的效果。 第7版是*版，特别介绍了新兴技术的支持，如云技术（云服务）、物联网、大数据、移动社交应用，基于新兴技术所带来的组织变革和商业模式创新应用，以及*的典型案例。其特色如下：（1）内容具有一定的通识性，强调了管理信息系统在现代社会，特别是在商业中的重要性。读者并不局限于管理信息系统专业的学生，而是面向商学院所有专业的学生，可以作为商学院的基础课来讲授。（2）理论与管理实践紧密结合，每章都以现实中生动的案例引出内容，全书的内容有很强的整体性和内在的逻辑关系。（3）内容新颖，各章节的内容设计紧密结合信息技术的发展。本书采取模块化设计，学生可根据兴

截至2023年8月，我国已上线了226个地级以上行政区的地方公共数据开放平台，基于公共数据的开发利用成果不断形成，公共数据资源为不断做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。本书构建了一个系统、全面、可操作的公共数据开放评估指标体系，包括准备度、服务层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标，并基于这一指标体系完成了一系列评估报告，以反映目前我国公共数据开放利用的总体能力和水平。本书还邀请了地方政府分享其公共数据开放和授权运营工作的实践进展，以促进各地之间的经验交流和前沿探索。

在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在*的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从 养数据 到 用数据 ，深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通

智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势，全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用，分别从5G 智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G 智能工厂、智能制造供应链六大维度出发，系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式，试图为读者描绘一幅5G时代的智能制造新图景，为传统制造业企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 本书适合智能制造领域的管理人员、技术人员阅读，也可供高校机械、控制、电气、计算机、工业工程等相关

本书在原有相关研究的基础上创新性构建数字竞争力指数、数字经济指数、数字社会指数、数字政府指数、数字法治指数与数字安全指数六大指数，对评价体系进行系统更新和局部创新，并结合权威统计数据，对2021年大数据各领域发展进行综合评估，以期系统研判大数据各领域发展效能与总体态势，为相关机构提供决策支持与研究借鉴。

《中国大数据应用发展报告No.7》（2023）卷分为总报告、热点篇、案例篇、探究篇四个部分，对大数据在数字政府、教育、文旅、金融、工业制造等多个领域及行业应用的最新态势进行了跟踪。报告收集了大数据服务地方政府精准决策、大数据在文化和旅游资源普查与评价中的应用、教育大数据治理及应用、工业互联网在玻璃制造行业的应用等热点案例，并展开深入分析。报告指出，大模型推动数据要素从资源到资产的转化，是释放数据潜在价值的关键步骤，标志着经济社会数字化向更深层次发展。

数据管理是介于原始数据收集和统计分析之间的一项重要工作，其包含了数据分析中那些挑战性的方面。《Stata环境下的数据管理实务手册》从Stata入手，展示了Stata在管理数据工作中的作用，而非仅仅是其在统计上的优势。 《Stata环境下的数据管理实务手册》各章甚至各章中的大多数小节都是相互独立的，每一部分都关注某一个特定的数据管理任务，并且提供了相应的实例来展示如何在Stata中实现这一特定数据管理任务。这使得本书提供了两种不同的方式供读者使用。读者可挑选其中某一章节进行阅读学习，或以数据管理任务为导向快速获得相应帮助。 《Stata环境下的数据管理实务手册》包含11章，第1章是简介，第2 5章讨论数据管理的基本问题：读入和保存数据、数据清理、给数据加标签以及创建变量。第6 8章讨论的是在数据管理项目中较为常

《与大数据同行：学习和教育的未来》一书指出，当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。 大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了前沿的理念 大数据将如何改变教育。 他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是 你讲我听 、考试评分或是选修科目更多而已。 历史上次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现 私人定制 ，改善学习的成效。 教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教

本书系统介绍了数字工厂的相关知识，梳理了新一代数字工厂的应用技术图谱，并分析和讨论了各技术应用实践场景。本书分为技术基础篇和应用管理篇。技术基础篇包括数字工厂绪论、数字工厂基础平台、数字工厂应用技术图谱的规划域和运营域；应用管理篇包括数字工厂应用案例、数字工厂项目实践管理、数字工厂管理规范、对数字工厂建设管理的思考。 本书适合制造业转型的从业者，以及制造业信息化领域研究方向的师生阅读。

本书是一本英文影印版教材，原著是由美国管理信息系统专家劳东夫妇共同编写的一本经典教材。自2009年首次由中国人民大学出版社引进推出影印版以来，深受国内读者的欢迎，并在国内双语教学中取得了良好的效果。 第11版是*版，紧跟管理信息系统实践与研究的*发展，进行了及时而全面的修订，包括： ? 更新了所有的章首案例、章末案例和互动讨论案例，很多章节内容、图表和数据也采用了来自行业和管理信息系统研究的*资料。 ? 更加重视伦理与社会问题，将原来放在网上的内容单设成章（第4章）。 ?增加了更多的在线案例，包括管理信息系统的经典案例。 ? 增加或充实了很多新的主题，包括：社交商务、大数据、云计算、物联网、可视化网络、社交图谱、社会化营销、3D打印、量子计算等。 本书配有丰富的网络教学资源，采用本书作教材的老师可登录www.rdjg.

数字驱动的新一轮全球化背景下，中国数字化进程开启缓 冲 模式，数字中国建设再次迸发出磅礴生命力。本书以上年度首次构建的全球数字竞争力指数、大数据发展指数、大数据法治指数、大数据安全指数、大数据金融风险防控指数与治理科技指数六大评价指数群为基础，对评价体系进行更新完善与优化提升，将其整体命名为 数典贵阳指数 ，结合权威数据，对2020年大数据各领域发展进行综合评估，以期系统研判大数据发展态势，为相关机构提供决策支持与理论借鉴。

l 智能商业迅速发展的今天，政府与企业如何紧跟时代，运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展？如何改进城市的运作方式，使其更具响应力、更宜居？《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向 建立智能城市，打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。 l 《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架，围绕6大方面 智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念，阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式，建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。 l 在《数据驱动的智能城市》这本书中，译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读，为构建智能城市提供了可靠指导，包括

●你的密码可以被轻易破解？ 除了你，还有谁在读你的电子邮件？ 你的手机就是一个窃听器？ 勒索病毒是如何一步步诱惑你落入陷阱的？ 你是否意识到了隐私的重要性？在你不知情的情况下发生了什么？ 你的每一次鼠标点击、浏览的每一个网站，都有人看在眼里。 人脸识别、无人机、智能联网汽车、社交网络 都在泄露你的隐私。 你可以跑，却无处躲藏！ ●《捍卫隐私》将为你揭示关于数据时代的真相，那就是：每个人的隐私都处在被泄漏的危险 边缘。作者凯文 米特尼克和罗伯特 瓦摩西首先从个人角度出发，科普每个人都应该掌握的隐私 安全之道；并运用生活中真实的故事和生动的案例，描绘出与隐私*为相关的6大未来场景， 教你如何掌握隐身的艺术。

本书揭示了在第四次工业革命的大潮中，数字化是任何一个企业的重要发展命题，绕不开更躲不过。 企业如何实现数字化，作者在与各类企业、各层级的管理人员交流过程中，了解到了他们许多的痛点和困惑。比方说： 什么是企业数字化？数字化和信息化有什么不一样？ 信息化、数据化、智能化的先后顺序是怎样的？ 如何让数据流动产生价值？ 如何保护企业的数据资产和信息安全？ 行业标杆企业，比如平安、阿里、腾讯、华为等是怎样在做数字化转型？ 作者正是带着这些问题，结合在数字技术行业近三十年的从业思考，写了这本《从1到X：数字化转型实战》。本书不仅介绍了数字化的起源、赋能等底层逻辑，还总结了华为、腾讯、阿里、平安、亚马逊等国内外优秀数字企业的转型战略、营销战术、运营战术、管理战术，以及一些企业数字化过程中遇到的

本书按照先总后分的结构，首先介绍了信息服务基础设施运维相关的基本概念，接着阐述了信息服务构建的基本知识，后从数据中心、计算机系统、计算机网络、数据存储、容灾备份和大数据环境等不同层面，详细介绍了信息服务运维管理基本内容、主要标准和基本模式。 本书既可作为国内普通高校或高等职业学校教学的教材，也可作为对信息服务基础设施运维感兴趣的人士的参考书籍。

本书运用元胞自动机 复杂系统建模和仿真的工具之一, 将消费行为作为生成与扩散的对象, 研究消费行为生成扩散的过程和消费行为从创新到时尚流行的演化机理, 揭示消费行为生成扩散的微观机制。本书提出了消费行为生成扩散理论, 深入分析了消费行为生成扩散的影响因素和影响效果。通过对影响因素的仿真分析和理论推导, 发现市场潜量因素对生成扩散过程没有影响; 根据仿真结果分析消费行为的阶段性特征, 发现内外部影响因素对生成扩散速度的阶段性影响, 并提出了相应的产品策略。本书适合相关专业教师、研究生阅读, 也适合营销管理人员、时尚相关从业人员阅读。

本书采用国内外先进的教学思想，教材内容与国际接轨，覆盖了信息系统的理论基础、开发方法以及开发管理三大部分，加强对学生分析能力与实践能力的培养。本书依据信息系统的生命周期理论进行内容的安排，以信息系统的开发方法与管理作为主线，以完整的实例贯穿信息系统开发过程，系统讲述信息系统的规划、分析、设计、实施等各个阶段相关的模型与技术，以及对信息系统开发过程进行管理的主要内容和方法。本书对结构化方法与面向对象方法的基本内容及应用，结合实例进行详细阐述，并在每一章设置以项目小组为单位的讨论分析与课程实践习题。

本书是由汽车与保险行业多为资深从业人员，通过大数据分析，共同撰写的全面论述中国汽车与保险大数据发展现状及趋势的权威著作。自我国实施国家大数据战略以来，大数据产业经历了爆发式的发展，汽车与保险大数据产业取得了长足进步，在此背景下，本书详细论述了保险与大数据的发展历程、现状以及面临的问题挑战，并针对新形势提出未来发展思路。本书从基于大数据应用的实例研究入手，深入分析了大数据在汽车行业、保险行业各个细分领域的应用，对我国汽车与保险大数据发展提出相应建议，同时对汽车行业、保险行业及其他相关行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。