资本永不眠：经济学家启示录这本书让我们知道了为什么富人越富，穷人越穷？货币是如何运作的？增长从何而来？什么时候会发生经济危机？为什么会出现失业？这些是连孩子们也有可能问起的常见问题，经济学家却无法给出明确答案，因为他们通常对此不以为意，更愿意研究与现实无关的数学模型
本书旨在介绍经济学中的一类随机控制模型。在此类模型中，由于存在固定调整成本或其他因素，出现不行动区域。此类模型出现在许多领域：涉及定价决策的货币经济学，以投资决策为核心的经济周期理论，以及宏观经济学中非常重要的劳动力问题，例如劳动力雇用和解雇决策问题。 本书是在芝加哥大学高年级研究生课程讲义的基础上写成的。尽管书中介绍的建模方法在各个经济学领域都有用武之地，但在微观经济学和宏观经济学基础教科书中，却难觅踪迹。本书的初衷就是让更多的经济学家掌握这些方法。
《新质生产力：重塑金融和经济的未来》深入探讨了数字时代如何通过创新和技术重塑金融和经济。书中汇集了大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用案例，揭示它们如何改变传统生产力模式，推动经济向高效、可持续方向发展。作者通过详细分析和独到见解，为读者描绘了未来金融和经济格局的蓝图，提出实用的策略和方法，对理解未来的金融科技趋势、经济变革路径和创新驱动力有重要启迪。
海量数据，博杂纷乱。人类对未来的把握和胜算，就在于数据被有效存储的同时又在一旦的需要中迅速激活。小数据时代，数据越大越有价值；大数据时代，数据越大，价值越小。人类未来对块数据远端的方向感认知就是其对大数据终极方向把握的核心要义。在拯救与逍遥的哲思中，我们探索用生命科学的方法解决数据拥堵问题，以数据社会学的思维打开沉淀的数据宝藏。激活数据学就是一个在块数据的神经元调度系统下的一种减量化的数据存储和利用的数据观和方法论。无人驾驶、城市大脑和模块政府等是激活数据学*重要的应用场景，它让庞大数据资源通过计算和交互真正转化为智慧和财富。而数据驱动、计算驱动和场景驱动下云脑时代的到来，激荡着我们对于未来美好生活的所有憧憬和渴望。
这是一本介绍空间数据分析方法的初级读物。当前，空间数据分析已经成为区域经济学及其他基于区位研究学科的重要分析方法。本书是一本全面介绍空间数据分析方法和建模技术的专著。它主要包括两个部分：一是重点介绍了空间数据的探索性分析，主要包括空间数据的描述性统计和空间数据建模方法；二是重点分析了空间交互数据的建模分析方法，主要包括空间交互数据的建模和估计技术，如空间交互数据模型的类型、估计技术以及空间依赖关系的识别与建模技术。空间交互数据的建模方法与估计技术是本书的一大突出特色。
本书借助于对古今中外经典名著内容的解读，解析出其中包含的朝向现代国家转型的18个命题。在这些命题中，既有对转向现代国家起点的认识，又有对率先实现转型的西方经验的总结，还有对东西方国家转型的反思，由此构成了本书的三个部分：“始自帝国”“率先转型”“反思转型”。与此同时，这18个命题也大体回答了国家何以转型的方向、动力和路径等问题。
自2010年初版以来，经济史名家赖建诚教授面向大众的科普作品《经济史的趣味》广受读者欢迎。本书是这部长销名作问世十年后的首次更版。作者大幅增删了选录篇目，重新拟定了框架结构。在保留初版有趣、有娱乐性、有争辩性等特色的同时，新版内容更加精炼紧凑，入选文章更优质，知识密度更高。 《经济史的趣味》是赖建诚教授在北京大学和台湾清华大学深受学生喜爱的同名通识课程讲义。作为一本普及型读物，本书每章围绕一个中外历史上的主题，以说故事的形式，对相关研究者的发现展开解说，原汁原味地呈现前沿学者的智识历险。全书背后有百余篇经典文献支撑，代表了经济史学科的知识精华。读者可以追随赖建诚教授的讲述，体味当今的经济史学者是如何收集证据、一步步构建自己的观点，并蕞终为貌似定论的历史翻案的。对非专业读者来说
经济复杂性研究是在物理、生物等多学科交叉的基础上，理解经济系统的复杂性和多样性，探索定量观察和建模的经济科学。本书是“经济复杂性基础研究系列”的第一卷。全书尝试以新的非平衡态物理学的方法，从生态学的逻辑斯蒂小波出发，从技术进步作为根本动力来重构经济发展演化的理论，重构微观、产业和宏观经济增长的基础。《代谢增长论：技术小波和文明兴衰》挑战了新古典经济学的基本假设和主要发现，并构筑了一个可用于解释中国40年增长和发展经验的演化经济学框架，是有志于研究经济学理论及经济学方法论的学者的推荐参考书。
本书德文版出版于1912年，英文版出版于1954年。汉译本的编排体例遵照英文版，共分四章。在书中，熊彼特不仅从历史的角度对经济学学说的发展进行了详尽的描述，也对不同时期、不同国家、不同学派及学者的经济学学说与观点进行了评价，对于读者系统地了解经济学学说史具有重要的价值。
在经历四轮量化宽松以后，随着美联储2014年10月停止资产购买计划，以及2015年12月重新开启加息通道，美国货币政策率先回到 正常化 道路。美联储政策的转向，标志着美国量化宽松逐步退出，全面深入认识美国走出量化宽松，对于维护我国金融稳定，防范内外金融风险，提高我国货币政策稳健中性的有效性具有重要意义。本书的研究主要包括三个方面的内容：一是突出对全球量化宽松的总结和评估，分析不同经济体量化宽松的差异化政策绩效和日益分化的政策取向；二是突出对美国、日本、欧元区量化宽松未来走向的判断和预测，主要研究三大经济体的未来发展趋势；三是突出对我国经济金融实践的影响和指导，重点分析不同经济政策演进对我国的外溢效应。
以上ISBN信息均为平台自动生成，部分商品参数可能存在些许误差，商品准确参数详情可咨询客服。本店为新华书店总部直营店铺，所售图书100%为正版，请放心购买！ 基本信息 书 名 美国陷阱 出版社 中信出版集团股份有限公司 作 者 (法)弗雷德里克·皮耶鲁齐;(法)马修·阿伦著 出版时间 20190401 I S B N 9787521702415 定价 68 开 本 16开 185*260 装 帧 精装 版 次 1 字 数 230 (千字) 页 数 408 读者
法国 经济学家塞德里克？迪朗认为，随着世界的数字化，一场巨大倒退正在上演。垄断的回归、主体对平台的依赖、经济与政治之间界限的模糊：这些变化正在改变社会发展进程，并使封建主义重新显现。 迪朗在新书《技术封建主义》中，深入分析了数字时代资本主义的生产变化与经济逻辑，以犀利语言向人们展示了数字技术如何重塑权力结构、经济关系和社会动态。他通过丰富的案例研究，揭示了技术巨头如何利用其市场地位和数据优势，形成一种类似封建领主与农奴之间的关系，探讨了其对社会公正、民主和个人自由带来的影响，并对技术封建主义的未来做出了悖谬式展望。
本书指出，经济学并非高深莫测、晦涩难懂的学科，而是激情盎然、妙趣横生的经济生活指南。本书将经济学内在的深刻原理与奥妙之处娓娓道来，是一本通俗易懂、系统规范地阐释经济学的著作，让我们学会像经济学家那样思考。经济学早已不是一门沉闷的科学，经济学的研究领域一直在不断拓宽，研究主题也在不断深入。但是，经济学界外部很少有人注意到这些变化，本书恰好弥补了这一缺憾。本书还让我们清楚地了解经济学家在思考和研究什么问题，有助于我们更全面、深入地理解经济学和经济学家。 本书主要包括如下内容：篇从当前的历史研究、经济地理学和增长理论的视角，探讨经济发展基本的问题 国民财富；第二篇从经济发展谈到经济运行的细节问题（即微观基础）；第三篇谈及个人经济决策如何融入世界。本书适合所有想了解经济学、对经济学
经济学中的理性人获利空间开始缩小市场越来越喜欢“非理性”的利他主义者真正无私者获利的时代已经到来 本书分析了经济学中的理性人并非在所有市场都获益的原因，解释了为何在某些市场中，人们长期希望回避市场原则，而随着时代的发展，利他主义者反而更受市场的青睐。本书解释了理性人的利己主义行为存在的悖论，并证明无私是有回报的，但只有那些看起来真正无私的人才能获得回报，这使利己主义陷入困境。本书具体从副产品社会、利己主义伪装、休闲与经济、个体顿悟等方面进行了详细展开。本书对经济学研究者、政策制定者、对人文经济读物感兴趣的读者有一定的指导作用，能为读者提供全新的视角看待理性人和利他主义者在市场中的状态。
本书从美国金融霸权的表征出发，在深入探索美国金融霸权成长历程的基础上，从宏观金融和微观金融两个角度分别透视了美国金融成败的逻辑和美国金融的组织肌理，从而揭示了美国金融长盛不衰的秘密，同时也对中国如何推动金融崛起进行了积极探索。 身处一个谁也逃不开的金融盛世，要么搞懂金融逻辑，要么束手待毙。本书提供了一个全新的视角，帮助读者来深刻认知国际金融体系，对金融从业者和各类投资者，乃至广大民众都很有启示价值。
本书主要介绍了常用计量经济模型的应用与相关统计软件的操作，同时也对计量经济学交叉学科及学术论文的选题、写作和发表流程和注意事项进行了简单介绍。全书包括国外计量经济模型应用与统计软件开发趋势、计量经济模型应用与统计软件开发案例（Ⅱ）、国外学术论文写作和发表三大部分。其中，计量经济模型应用与统计软件开发案例部分是本书的重点，该部分用结合案例的形式，系统介绍了主成分分析模型与SPSS软件应用、相对效率评价模型与DEAP软件应用、耦合协调评价模型与EXCEL软件应用、多元统计分析与R软件应用、经济小波分析模型与MATLAB软件应用、探索性空间数据分析与ArcGIS软件应用、蒙特卡洛模拟与mathematica软件运用。本书通过理论介绍、模型展示和案例应用，使学生轻松掌握常用的计量经济模型，学会相关软件的实际操作，以此提高学生
全书共十三章：章论述了当代企业所处的环境；第二章论述了知识经济中的知识管理；第三章论述了知识管理产生的背景和意义；第四章论述了知道管理及其目标、内容和方法；第五章论述了管理理论的发展和知识管理理论的形成、发展、内容；第六论述了管理者、知识主管、知识经理与知识工人的管理职责；第七章论述了知识管理战略的原则、模式和要求；第八章论述了信息技术在知识管理中的应用；第九章论述了运用信息技术实现知识管理；第十章论述了企业流程再造；第十一章论述了电子商务；第十章论述了知识经济中的知识管理信息化建设；第十三章论述了知识管理信息化建设原则与信息安全。 本书系统地介绍了知识管理及信息化系统的基础知识，内容包括：知识经济中的知识管理，知识管理产生的意义，知识管理的基本内容，知识管理战略、电子商
复杂性科学专家写给管理者的书，作者斯科特 佩奇与《规模》作者韦斯特是在圣塔菲研究所研究 复杂性科学 的同侪，韦斯特偏向于研究自然界与城市增长中的复杂现象，佩奇则研究组织中的复杂现象。 复杂性科学讨论了很多 非线性 问题，简而言之，10个人的工作成果不等于10个人工作量的总和，事物规模的扩大不可能用一个公式来表述。 现代社会中的大量工作都不是简单重复的叠加，比如设计师、文案、律师、医生、投资专家、科研人员做的工作。这些团队的成果不是 1 1=2 。佩奇发现，解决复杂性问题的团队的成就，往往取决于团队成员的多样性，特别是在知识结构与认知层面的多样性，而这种多样性如果配合得当，可以带来远远超过 1 1=2 的效益，这部分超出的效益被他称为多样性红利。 为了解释这些效益，并评估、衡量这些效益，作者在书中使用了一些思
